<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">guuvest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник университета</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Vestnik Universiteta</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1816-4277</issn><issn pub-type="epub">2686-8415</issn><publisher><publisher-name>State University of Management</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26425/1816-4277-2018-6-154-159</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">guuvest-1071</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ФИНАНСЫ И БАНКОВСКОЕ ДЕЛО</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>FINANCE AND BANKING</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ПОСТРОЕНИЕ СОЦИАЛЬНОГО ПРОФИЛЯ КЛИЕНТА ДЛЯ ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ БАНКОВСКОГО ПРЕДЛОЖЕНИЯ НА ОСНОВЕ ОТКРЫТЫХ ИСТОЧНИКОВ ИНФОРМАЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ БОЛЬШИХ ДАННЫХ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>PERSONALIZATION OF BANKING SERVICES BASED ON OPEN SOURCE ANALYSIS VIA USE OF BIG DATA</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Зайцева</surname><given-names>Е. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zaytseva</surname><given-names>E.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">eneige@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Государственный университет управления</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>State University of Management</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>30</day><month>06</month><year>2018</year></pub-date><volume>0</volume><issue>6</issue><fpage>154</fpage><lpage>159</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Зайцева Е.А., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Зайцева Е.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zaytseva E.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/1071">https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/1071</self-uri><abstract><p>Банковская сфера - одна из самых динамично развивающихся в области информационных технологий. Современные средства аналитики больших данных предоставляют широкий спектр возможностей по сбору и последующей обработке гетерогенных данных, в том числе и персональных. Потребность в построении платформы для персонализации клиентского предложения обусловлена экспоненциальным ростом информации и стремлением к диджитализации банков. Эта платформа позволит значительно повысить уровень понимания потребностей своего клиента и персонализации банковских продуктов и сервисов.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The banking sector is one of the most dynamically developing areas in the field of information technology. Modern big data analytics tools provide a wide range of opportunities for the collection and subsequent analysis of heterogeneous data, including personal one. The need to build a platform for personalization of the client’s offer is due to the exponential growth of information and banks’ desire to go digital. This platform will significantly increase the level of understanding of banks’ customers’ needs and personalize banking products and services properly.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>персонализация</kwd><kwd>большие данные</kwd><kwd>анализ данных</kwd><kwd>неструктурированные данные</kwd><kwd>социальный профиль клиента</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>IBM InfoSphere BigInsights</kwd><kwd>IBM i2</kwd><kwd>personalization</kwd><kwd>big data</kwd><kwd>data analysis</kwd><kwd>data structuring</kwd><kwd>social profile</kwd><kwd>IBM InfoSphere BigInsights</kwd><kwd>IBM i2</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Анализ структурированных и неструктурированных данных с помощью ContentAnalytics / Центр компетенции по технологии IBM BigData. - М., 2017. - 66 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tsentr kompetentsii po tekhnologii IBM BigData Аnaliz strukturirovannykh i nestrukturirovannykh dannykh s pomoshh’yu ContentAnalytics [Structured and unstructured data analyze using Content Analytics]. Moscow, 2017. p. 66.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бершадский, А. М. Разработка и моделирование гетерогенных инфраструктур для беспроводного информационного обеспечения процессов мониторинга / А. М. Бершадский, А. Г. Финогеев, А. С. Бождай // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. - 2010. - № 1. - С. 36-46.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bershadskij, А. M. Razrabotka i modelirovanie geterogennykh infrastruktur dlya besprovodnogo informatsionnogo obespecheniya protsessov monitoringa / А. M. Bershadskij, А. G. Finogeev, А. S. Bozhdaj [Design and simulation of heterogeneous wireless infrastructures for information support of processes of monitoring]. Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedenij. Povolzhskij region. Tekhnicheskie nauki. 2010. № 1. pp. 36-46.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Центр компетенции технологии IBM BigData / Выявление скрытых связей на основе анализа текстов с помощью i2 - М., 2017. - 66 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tsentr kompetentsii tekhnologii IBM BigData Vyyavlenie skrytykh svyazej na osnove analiza tekstov s pomoshh’yu i2 [Identification of hidden relationships based on text analysis using i2]. Moscow, 2017. pp. 66.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Центр компетенции технологии IBM BigData / Исследование текстовой информации с помощью DataExplorer - М., 2017. - 23 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Issledovanie tekstovoj informatsii s pomoshh’yu DataExplorer / Tsentr kompetentsii tekhnologii IBM BigData [Textual information analyze using Data Explorer]. Moscow, 2017. p. 23.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Официальный сайт Альфа-Банка: [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://alfabank.ru/about/corporate_governance/orgstructure/ (дата обращения: 18.03.2018).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ofitsial’nyj sajt Аl’fa-Banka [Alfa Bank’s official page]. Available at: https://alfabank.ru/about/corporate_governance/orgstructure/ (accessed 18.03.2018).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
