guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2019-1-94-99guuvest-1259Research ArticleЭКОНОМИКА: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫECONOMICS: PROBLEMS, SOLUTIONS AND PROSPECTSПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ С УЧЕТОМ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИСХОДНЫХ ДАННЫХTHE PREDICTION OF ENTERPRISES ACTIVITY INDICATORS TAKING INTO ACCOUNT THE INITIAL DATA UNCERTAINTYГагаринЮ. Е.GagarinYu.

канд. техн. наук, 

г. Калуга

Candidate of Engineering Sciences,

Kaluga

g_ug@mail.ruГагаринаС. Н.GagarinaS.

канд. экон. наук,

г. Калуга

Candidate of Economic Sciences, 

Kaluga

g_ug@mail.ruКалужский филиал ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана»РоссияBauman Moscow State Technical University, Kaluga BranchRussian FederationФГБОУ ВО «Калужский государственный университет имени К. Э. Циолковского»РоссияKaluga State University named afler K. E. TsiolkovskyRussian Federation201915032019019499Copyright © Гагарин Ю.Е., Гагарина С.Н., 20192019Гагарин Ю.Е., Гагарина С.Н.Gagarin Y., Gagarina S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/1259

Рассмотрен математический метод составления прогнозов при неопределенности исходных данных. Для получения точечных и интервальных оценок параметров математических моделей, учитывающих погрешности в значениях функции и аргумента, предложено использовать методы конфлюэнтного анализа. Для линейных моделей найдены точечные оценки и доверительные интервалы прогнозов. Разработанный метод используется при решении задачи прогнозирования объема предоставляемых услуг организациями жилищно-коммунального комплекса. Проведено моделирование объема продаж при различных значениях интервалов времени и проанализировано влияние погрешности исходной информации на значения параметров модели и на прогнозируемые величины.

The mathematical method of making forecasts when the initial data uncertainty have been considered. To obtain point and interval estimates of the parameters of mathematical models that take into account errors in the values of the function and argument, the use methods of confluent analysis has been proposed. For linear models, point estimates and confidence intervals of predictions have been found. The developed method is used to solve the problem of forecasting the volume of services provided by organizations of the housing and utilities complex. The sales volume simulating for different values of time intervals has been conducted and the influence of the initial information error on the model parameter values and predicted values has been analyzed.

прогнозированиенеопределенностьоценки параметровисходные данныедоверительные интервалыконфлюэнтный анализpredictionuncertaintyparameter estimatesinput dataconfidence intervalsconfluent analysisReferencesГагарин, Ю. Е. Возможность интервального оценивания параметров модели при случайном характере множества факторов / Ю. Е. Гагарин, С. Н. Гагарина // Научные труды КГУ им. К. Э. Циолковского. Серия: Естественные науки. – Калуга: Издательство КГУ имени К. Э. Циолковского. – 2017. – С. 90–92.Gagarin Yu. E., Gagarina S. N. Vozmozhnost’ interval’nogo otsenivaniya parametrov modeli pri sluchaynom kharaktere mnozhestva faktorov [The possibility of interval estimation of model parameters for the random nature of many factors]. Nauchnye trudy KGU im. K. E. Tsiolkovskogo. Seriya: Estestvennye nauki. Kaluga: Izdatel’stvo KGU imeni K. E. Tsiolkovskogo, 2017, pp. 90–92.Гагарина, С. Н. Интервальное прогнозирование объемов спроса на услуги субъектов естественных монополий с учетом неопределенности информации / С. Н. Гагарина, Ю. Е. Гагарин // Вестник университета. – 2013. –№ 22. – С. 101–110.Gagarina, S. N., Gagarin, Yu. E. Interval’noe prognozirovanie ob”emov sprosa na uslugi sub”ektov estestvennykh monopolii s uchetom neopredelennosti informatsii [Interval forecasting of demand for services of natural monopolies subject to the uncertainty of information]. Vestnik universiteta, 2013, I. 22, pp. 101–110.Грешилов, А. А. Математические методы принятия решений: Учеб. пособие для вузов / А. А. Грешилов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 584 с.Greshilov A. A. Matematicheskie metody prinyatiya reshenii: Ucheb. posobie dlya vuzov [Mathematical decision making methods]. M.: Izd-vo MGTU im. N. E. Baumana, 2006, 584 p.Кендалл М. Статистические выводы и связи / М. Кендалл, А. Стьюарт. – М.: Наука, 1973. –900 с.Kendall, M., Stuart, A. Statisticheskie vyvody i svyazi [The advanced theory of statistics]. M.: Nauka, 1973, 900 p.Fuller, W. A. Measurement error models. – New york ect.: Wiley, 1987. – 440 p.Fuller, W. A. Measurement error models. New york ect.: Wiley, 1987. 440 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.