guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2019-3-66-71guuvest-1335Research ArticleЭКОНОМИКА: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫECONOMICS: PROBLEMS, SOLUTIONS AND PROSPECTSПрименение нечеткого моделирования при оценке кризисного состояния предприятийApplication of fuzzy modeling in the evaluation of crisis state of enterprisesБелоусоваМ. Н.BelousovaM. N.

Дашков Андрей Александрович – кандидат технических наук

г. Москва

 

Belousova Mariya – Candidate of Economic Sciences

Moscow

maryzver@gmail.comДашковА. А.DashkovA. A.

Дашков Андрей Александрович – кандидат технических наук

г. Москва

Dashkov Andrei – Candidate of Technical Sciences, 

Moscow

aa_dashkov@guu.ruФГБОУ ВО «Государственный университет управления»,РоссияState University of ManagementRussian Federation201912042019036671Copyright © Белоусова М.Н., Дашков А.А., 20192019Белоусова М.Н., Дашков А.А.Belousova M.N., Dashkov A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/1335

Раскрыты особенности предложенной нечеткой модели оценки кризисного состояния предприятий. В качестве среды построения системы нечеткого вывода выбрана программная среда MATLAB. В модели нечеткой оценки кризисного состояния предприятий выделены следующие входные лингвистические переменные: относительный уровень финансового состояния, вероятность банкротства, уровень информационной безопасности, уровень инновационного потенциала. Описаны термы входных переменных и результативной переменной. Сформулирована база правил для системы нечеткого вывода. Результаты моделирования оценки кризисного состояния предприятий представлены процедурой нечеткого вывода.

The features of the proposed fuzzy model for assessing the crisis state of enterprises have been disclosed. The MATLAB software environment has been selected as the environment for building a fuzzy output system. In the model of a fuzzy assessment of the crisis state of enterprises, the following input linguistic variables have been highlighted: the relative level of financial status, the probability of bankruptcy, the level of information security, the level of innovation potential. The terms of the input variables and the result variable have been described. The rule base for fuzzy inference system has been formulated. The results of modeling the assessment of the crisis state of enterprises have been represented by a fuzzy inference procedure.

антикризисное управлениепредприятиенечеткая логикатерммножестваалгоритм Мамдани.crisis managemententerprisefuzzy logicterm setsMamdani algorithmReferencesБерезюк, Л. П. Организационное обеспечение информационной безопасности: учеб. пособие. – Хабаровск: Изд-во ДВГУПС, 2008. – 188 с.Berezyuk L. P. Organizatsionnoe obespechenie informatsionnoi bezopasnosti: ucheb. posobie [Organizational information security: textbook], Habarovsk: Izd-vo DVGUPS, 2008, 188 p.Букреев, А. М. и др. Антикризисное управление на предприятии в условиях обострения глобальной конкуренции: монография / А. М. Букреев, В. Н. Гончаров, Т. Н. Рыбина и др. – Минск: Мисанта, 2012. – 434 с.Bukreev A. M., Goncharov V. N., Rybina T. N. [et al.]. Antikrizisnoe upravlenie na predpriyatii v usloviyakh obostreniya global’noi konkurentsii: monografi a [Crisis management in the enterprise in the face of increasing global competition], Minsk: Misanta, 2012, 434 p.Жариков, В. В. И др.Антикризисное управление предприятием: учеб. пособие / В. В. Жариков, И. А. Жариков, А. И. Евсейчев. – Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2009. – 128 с.Zharikov V. V., Zharikov I. A., Evseichev A. I. Antikrizisnoe upravlenie predpriyatiem: uchebnoe posobie [Crisis Management Company: textbook], Tambov: Izd-vo Tamb. gos. tekhn. un-ta, 2009, 128 p.Камышев, Э. Н. Информационная безопасность и защита информации: учеб. пособие. – Томск: ТПУ, 2009. – 95 с.Kamyshev E. N. Informatsionnaya bezopasnost’ I zashchita informatsii: ucheb. posobie [Information Security and Information Protection: text book], Tomsk: TPU, 2009, 95 p.Леоненков, А. Нечеткое моделирование в среде Matlab и Fuzzy Tech. – СПб: «БХВ-Петербург», 2005. – 725 с.Leonenkov A. Nechetkoe modelirovanie v srede Matlab i Fuzzy Tech [Fuzzy simulation in Matlab and Fuzzy Tech],SPb: «BHV-Peterburg», 2005, 725 p.Патласов, О. Ю. Антикризисное управление. Финансовое моделирование и диагностика банкротства коммерческой организации: учебное пособие / О. Ю. Патласов, О. В. Сергиенко. – Омск: Изд-во НОУ ВПО «ОГИ», 2008. – 544 с.Patlasov O. Yu., Sergienko O. V. Antikrizisnoe upravlenie. Finansovoe modelirovanie i diagnostika bankrotstva kommercheskoi organizatsii: uchebnoe posobie [Crisis management. Financial modeling and diagnostics of bankruptcy of a commercial organization], Omsk: Izd-vo NOU VPO «OGI», 2008, 544 p.Перфильев, А. Б. Совершенствование механизма антикризисного управления на основе применения экономикоматематической модели комплексной оценки финансового состояния организаций [Электронный ресурс] // Финансовая аналитика: проблемы и решения. – 2012. – № 22. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/sovershenstvovaniemehanizma-antikrizisnogo-upravleniya-na-osnove-primeneniya-ekonomiko-matematicheskoy-modeli-kompleksnoy-otsenki (дата обращения: 16.01.2019).Perfi A. B. Sovershenstvovanie mekhanizma antikrizisnogo upravleniya na osnove primeneniya ekonomiko-matematicheskoi modeli kompleksnoi otsenki fi sostoyaniya organizatsii [Improving the mechanism of crisis management based on the application of the economic and mathematical model of a comprehensive assessment of the fi condition of organizations], Finansovaya analitika: problemy i resheniya [Financial analytics: problems and solutions], 2012, I. 22. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/sovershenstvovanie-mehanizma-antikrizisnogo-upravleniya-na-osnove-primeneniya-ekonomiko-matematicheskoy-modeli-kompleksnoy-otsenki (accessed 16.01.2019).Ярушкина, Н. Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 320 с.Yarushkina N. G. Osnovy teorii nechetkikh i gibridnykh sistem: ucheb. posobie [Fundamentals of the theory of fuzzy and hybrid systems], M.: Finansy i statistika, 2004, 320 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.