guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2019-8-46-54guuvest-1648Research ArticleСТРАТЕГИИ И ИННОВАЦИИSTRATEGIES AND INNOVATIONSЦифровые технологии маркетинга и продаж: big data и эффект синергииDigital marketing and sales technologies: big data and synergy effecthttps://orcid.org/0000-0002-6161-6947КонксВ. Я.KonksV. Ya.

Конкс Виктор Янович - кандидат физико-математических наук.

Москва

Konks Viktor - Candidate of Physical and Mathematical Sciences.

Moscow

9997114@mail.ruКрасновЕ. В.KrasnovE. V.

Краснов Евгений Владимирович - кандидат экономических наук.

Москва

Konks Viktor - Candidate of Physical and Mathematical Sciences.

Moscow

ev_krasnov@guu.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8963-6774СумароковаЕ. В.SumarokovaE. V.

Сумарокова Екатерина Викторовна - кандидат экономических наук.

Москва

Sumarokova Ekaterina - Candidate of Economic Sciences.

Moscow

sumarokova@bk.ruФГБОУ ВО Государственный университет управленияРоссияState University of ManagamentRussian Federation201924092019084654Copyright © Конкс В.Я., Краснов Е.В., Сумарокова Е.В., 20192019Конкс В.Я., Краснов Е.В., Сумарокова Е.В.Konks V.Y., Krasnov E.V., Sumarokova E.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/1648

В настоящее время многие российские компании успешно решают задачу привлечения значительного количества клиентских требований и запросов на продажи и обслуживание. Как следствие, возникает проблема соответствия возможностей компании по удовлетворению заявленных сервисов и их уровня, резервирования излишних мощностей и ресурсов компании, что приводит к уменьшению прибыли. В статье, на основе теории массового обслуживания, рассмотрено применение новых способов измерения, достижения и поддержания эффективности бизнеса, приводящих к повышению его эластичности и маневренности, так как эффективность бизнеса оценивается через сравнение собранных данных, существующих показателей, бухгалтерских балансов или ключевых показателей эффективности.

Currently, many Russian companies successfully solve the problem of attracting a significant number of customer requirements and requests for sales and service. As a result, there is a problem of matching the company’s capabilities to meet the declared services and their level, reserving excess capacity and resources of the company, which leads to a decrease in profits. The article is based on the queuing theory and considers the application of new ways to measure, achieve and maintain the efficiency of the business, leading to an increase in its elasticity and maneuverability, as the efficiency of the business is measured by comparing the collected data, existing indicators, balance sheets or key performance indicators.

оптимизация бизнес-процессовтеория очередейсистема массового обслуживанияцифровые технологииoptimization of business processesqueue theoryqueuing systemdigital technologiesReferencesАзоев, Г. Л., Алешникова, В. И., Токарев, Б. Е. и др. Маркетинг: освоение профессии. Учебник для вузов / Под редакцией Г. Л. Азоева. - СПб.: ООО Издательство «Питер», 2018. - 543 с.Azoev G. L., Aleshnikova V I., Tokarev B. E. [et al]. Marketing: osvoenie professii. Uchebnik dlya vuzov [Marketing: mastering the profession. University textbook], SPb.: OOO Izdatelstvo «Piter», 2018, 543 p.Статкус, А. В., Бутковская, Г. В. Цифровой маркетинг: поведение потребителей//Вестник университета. - 2019. - № 5. -С. 5-11.Statkus A. V, Butkovskaya G. V. Tsifrovoi marketing: povedenie potrebitelei [Digital marketing: consumer behavior], Vestnik Universiteta, 2019, I. 5, pp. 5-11.Ивченко, Г. И., Каштанов, В. А., Коваленко, И. Н. Теория массового обслуживания. - 2-е изд., испр. и доб. - М.: Либро-ком, 2012.Ivchenko G. I., Kashtanov V. A., Kovalenko I. N. Teoriya massovogo obsluzhivaniya [Queuing theory], 2-ye izd., ispr. i dob., Moscow, Librokom, 2012.Рыков, В. В., Козырев, Д. В. Основы теории массового обслуживания. - М.: ИНФРА-М, 2019.Rykov V V, Kozyrev D. V Osnovy teorii massovogo obsluzhivaniya [The basics of queuing theory]. Moscow, INFRA-M, 2019.Долганова, О. И., Виноградова, Е. В., Лобанова, А. М. Моделирование бизнес-процессов: учебник и практикум для академического бакалавриата. - М.: Юрайт, 2017.Dolganova O. I., Vinogradova Ye. V, Lobanova A. M. Modelirovanie biznes-protsessov: uchebnik i praktikum dlya akademich-eskogo bakalavriata [Business Process Modeling: A Textbook and Workshop for Academic Baccalaureate], pod red. O. I. Dol-ganovoi. Moscow, Yurait, 2017.Конкс, В. Я., Сумарокова, Е. В. Искусственный интеллект и цифровые технологии в автомобильном транспорте//В сборнике: Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Революция в управлении: новая цифровая экономика или новый мир машин. Материалы II Международного научного форума, 2018. - С.467-473.Konks V Ya., Sumarokova Ye. V Iskusstvennyi intellekt i tsifrovye tekhnologii v avtomobil’nom transporte [Artificial intelligence and digital technologies in automobile transport], V sbornike: Shag v budushchee: iskusstvennyi intellekt i tsifrovaya ekonomi-ka. Revolyutsiya v upravlenii: novaya tsifrovaya ekonomika ili novyi mir mashin. Materialy II Mezhdunarodnogo nauchnogo foruma [Proceedings of the II International Scientific Forum: “Step into the future: artificial intelligence and the digital economy. A revolution in management: a new digital economy or a new world of machines’"], 2018, pp. 467-473.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.