guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2020-10-145-151guuvest-2488Research ArticleСОЦИАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ПРОЦЕССЫSOCIAL TECHNOLOGIES AND PROCESSESПроблемы цифровой адаптации различных демографических групп в Московском регионе РоссииDigital adaptation issues for different demographics in Russian Moscow regionhttps://orcid.org/0000-0002-7867-2590АхмаеваЛ. Г.AkhmaevaL. G.

Ахмаева Людмила Геннадьевна канд. экон. наук

г. Москва

Akhmaeva Lyudmila Candidate of Economic Sciences

Moscow

l.akhmaeva@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-9179-0076ДолгополовД. В.DolgopolovD. V.

Долгополов Дмитрий Владиславович канд. экон. наук

г. Москва

Dolgopolov Dmitry Candidate of Economic Sciences

Moscow

dolgopolovguu@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-7182-497XЕремееваА. И.EremeevaA. I.

Еремеева Анастасия Игоревна канд. психол. наук

г. Москва

Eremeeva Anastasia Candidate of Psychological Sciences

Moscow

nessshka@mail.ruФГБОУ ВО «Государственный университет управления»РоссияState University of Management,Russian FederationФГБОУ ВО «Государственный университет управления»РоссияState University of ManagementRussian Federation202011122020010145151Copyright © Ахмаева Л.Г., Долгополов Д.В., Еремеева А.И., 20202020Ахмаева Л.Г., Долгополов Д.В., Еремеева А.И.Akhmaeva L.G., Dolgopolov D.V., Eremeeva A.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/2488

Целью статьи является анализ специфики адаптации четырех последних поколений к технологиям цифровых коммуникаций в Московском регионе. Теоретической основой проводимого исследования является базовое социально-демографическое описание поколений в рамках теории Уильяма Штрауса и Нейла Хоува. С помощью методов социологических исследований (опросы и глубинные интервью) проанализированы актуальные элементы теории поколений Штрауса-Хоува применительно к социально-демографическому ландшафту современного российского общества. Рассмотрена специфика взаимодействия различных демографических срезов с цифровой средой и гаджетами, а также включенность в современные общемировые тренды, касающиеся интернет-зависимости и онлайн-позиционирования. Сделан вывод о необходимости развития различных коммуникационных каналов в зависимости от демографического таргетинга.

The article aims to analyze the adaptation specifics of four generations to digital technologies in Russian Moscow region. The research theoretical basis consists of the basic socio-demographic generations description within the William Strauss and Neil Hove generations theory. Using methods of sociological research (polls and in-depth interviews), the article analyzes the Strauss-Hove generational theory’s actual elements in relation to the socio-demographic landscape of modern Russian society. The article considers the interaction specifics with the digital environment and gadgets for various demographic sections, as well as their involvement in modern global trends regarding Internet addiction and online positioning. The article concludes that the development of various communication channels depending on demographic targeting is required.

каналы коммуникацииповеденческие паттерныпозиционирование продуктовсоциальные исследованиясоциальные сетитеория поколенийцифровая средацифровые технологиицифровизацияbehavioral patternscommunication channelsdigitalizationdigital environmentdigital technologiesgeneration theoryproduct positioningsocial networkssocial researchReferencesАсташова, Ю. В. Теория поколений в маркетинге // Вестник Южно-Уральского государственного университета. – 2014. – Т. 8. – № 1 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/teoriya-pokoleniy-v-marketinge (дата обращения: 01.08.2020).Astashova Y. V. Teoriya pokoleniy v marketing [The Generations Theory in Marketing]. Vestnik YUrGU, Seriya Economica y management [YUrGU Herald, Economics and Management series], 2014, vol. 8, no. 1, pp. 108-114.Active social network penetration in selected countries as of January 2020 // Statista Portal [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://www.statista.com/statistics/282846/regular-social-networking-usage-penetration-worldwide-by-country/ (дата обращения: 01.08.2020).Active social network penetration in selected countries as of January 2020. Statista Portal. Available at: https://www.statista.com/statistics/282846/regular-social-networking-usage-penetration-worldwide-by-country/ (accessed 01.08.2020);Giancola, F. The Generation Gap: More Myth than Reality // Human Resource Planning. – 2006. – № 29 (4). – Pp. 32-37.Giancola F. The Generation Gap: More Myth than Reality. Human Resource Planning, 2006, no. 29 (4), pp. 32-37.Hart, A. Against Generational Politics // Jacobin Magazine [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://jacobinmag.com/2018/02/generational-theory-millennials-boomers-age-history (дата обращения: 01.08.2020).Hart A. Against Generational Politics. Jacobin Magazine. Available at: https://jacobinmag.com/2018/02/generational-theory-millennials-boomers-age-history (accessed 01.08.2020).Leading social media platforms used by marketers worldwide as of January 2020 // Statista Portal [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.statista.com/statistics/259379/social-media-platforms-used-by-marketers-worldwide/ (дата обращения: 01.08.2020).Leading social media platforms used by marketers worldwide as of January 2020. Statista Portal. Available at: https://www.statista.com/statistics/259379/social-media-platforms-used-by-marketers-worldwide/ (дата обращения: 01.08.2020).Noë, B., Turner, L., Linden, D., Allen, S, Winkens, B., Whitaker, R. Identifying Indicators of Smartphone Addiction Through User-App Interaction // Computers in Human Behavior. – 2019. – Vol. 99. – Pp. 56-65 [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.04.023 (дата обращения: 01.08.2020).Noë B., Turner L., Linden D., Allen S, Winkens B., Whitaker R. Identifying Indicators of Smartphone Addiction Through User-AppInteraction. Computers in Human Behavior, 2019, vol. 99, pp. 56-65. Available at: https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.04.023 (accessed 01.08.2020).Priporas, C., Stylos, N., Fotiadis, A. Generation Z consumers› expectations of interactions in smart retailing: A future agenda // Computers in Human Behavior. – 2017. – Vol. 77. – Pp. 374-381. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.058Priporas C., Stylos N., Fotiadis A. Generation Z consumers› expectations of interactions in smart retailing: A future agenda. Computers in Human Behavior, 2017, vol. 77, pp. 374-381. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.01.058Strauss, W., Howe, N. Generations: The History of America’s Future, 1584 to 2069. – New York, USA: William Morrow and Company, Inc., 1992. – 538 p.Strauss, W. & Howe, N. Generations: The History of America’s Future, 1584 to 2069. New York, USA: William Morrow and Company, Inc., 1992. 538 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.