guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2021-2-36-41guuvest-2685Research ArticleСТРАТЕГИИ И ИННОВАЦИИSTRATEGIES AND INNOVATIONSАППАРАТ НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ КАК ИНСТРУМЕНТ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЦИФРОВИЗАЦИИ КОМПАНИИFUZZY LOGIC APPARATUS AS A TOOL FOR ASSESSING THE EFFECTIVENESS OF DIGITALIZATION OF A COMPANYhttps://orcid.org/0000-0002-7040-9333КохановаВ. С.KokhanovaV. S.

канд. экон. наук, 

г. Ростов-наДону

Cand. Sci. (Econ.), 

Rostov-on-Don

kohanovavs@yandex.ruЧОУ ВО «Южный Университет (ИУБиП)»РоссияSouthern University (IMBL)Russian Federation202130032021023641Copyright © Коханова В.С., 20212021Коханова В.С.Kokhanova V.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/2685

Приведен пример использования аппарата нечеткой логики в вопросах оценки эффективности цифровизации предприятия, указаны показатели, которые могут быть использованы в качестве критериев для построения системы оценки эффективности цифровизации, а также проведен обзор имеющихся разработок. В рамках статьи обозначены направления модификации классических методов оценивания, которые возможны с использованием аппарата нечеткой логики. Обоснован выбор универсального инструмента нечеткой логики в качестве математического аппарата для формирования оценки – системы нечетких логических выводов – стандартных пятиуровневых [0; 1]-классификаторов. Возможность нечеткой классификации свойств, а также квалиметрии на основе агрегирования иерархий факторов позволит оценить уровень эффективности цифровизации предприятия по степени успешности. 

In this article, the author gives an example of using the apparatus of fuzzy logic in assessing the effectiveness of digitalization of an enterprise, specifies indicators that can be used as criteria for building a system for assessing the effectiveness of digitalization, as well as provides an overview of existing developments. Within the framework of the article, the study outlines the directions of modification of classical estimation methods that are possible using the apparatus of fuzzy logic. The paper substantiates the choice of a universal fuzzy logic tool as a mathematical apparatus for forming an assessment: a system of fuzzy logical conclusions – standard five-level [0; 1]-classifiers. The possibility of fuzzy classification of properties, as well as qualimetry based on the aggregation of hierarchies of factors, will make it possible to assess the level of efficiency of enterprise digitalization by the degree of success. 

нечеткая логикацифровизацияоценка эффективностиключевые показатели оценкиэкосистемаметоды интеллектуального анализастратегические интересы компанииэффективность цифровизацииfuzzy logicdigitalizationperformance evaluationkey scores showedecosystemmining methodsstrategic interests of the companyefficiency of digitalizationReferencesКарпова, Н. А. Анализ как инструмент принятия управленческих решений в отношении консолидированных групп компаний // Экономика. Бизнес. Банки. – 2013. – № 2 (3). – С. 118-125.Karpova N. A. Analysis as a tool for making management decisions in relation to consolidated groups of companies, Eсonomy. Business. Banks, 2013, no. 2 (3), pp. 118-125. (In Russian).Карпова, Н. А. Применение методов нечеткой логики в оценке и прогнозировании финансовой устойчивости консолидированных групп компаний // Вестник Евразийской науки. – 2015. – № 5 (30). – С. 1-16.Karpova N. A. Application of fuzzy logic methods in assessing and forecasting the financial stability of consolidated groups of companies, The Eurasian Scientific Journal, 2015, no. 5 (30), pp. 1-16. (In Russian).Конышева, Л. К., Назаров, Д. М. Основы теории нечетких множеств: учебное пособие. – СПб: Питер, 2011. – 192 с.Konysheva L. K., Nazarov D. M. Fundamentals of the theory of fuzzy sets: textbook, St. Petersburg, Piter, 2011, 192 p. (In Russian).Недосекин, А. О. Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечеткомножественных описаний: дис ... д-ра экон. наук: 08.00.13 / Санкт-Петербургский университет экономики и финансов. – Санкт-Петербург, 2003. – 280 с. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.mirkin.ru/_docs/doctor005.pdf. (дата обращения: 10.12.2020).Nedosekin A. O. Methodological foundations of financial activity modeling using fuzzy multiple descriptions: dis. ... Doc. Sci. (Econ.): 08.00.13, Saint Petersburg University of Economics and Finance, St. Petersburg, 2003, 280 p. Available at: http://www.mirkin.ru/_docs/doctor005.pdf. (accessed 10.12.2020). (In Russian).Сахарова, Л. В., Алексейчик, Т. В., Богачев, Т. В., Арапова, Е. А. Оценка состояния атмосферы в регионе с помощью нечеткого моделирования // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). – 2018. – № 3 (63). – С. 152-159.Sakharova L. V., Alekseichik T. V., Bogachev T. V., Arapova E. A. Assessment of the state of the atmosphere in the region using fuzzy modeling, Vestnik of Rostov University of Economics, 2018, no. 3 (63), pp. 152-159. (In Russian).Хрусталев, Е. Ю., Хрусталев, О. Е. Когнитивное моделирование развития высокотехнологичной промышленности (на примере ВПК) // Экономический анализ: теория и практика. – 2013. – № 10 (313). – С. 2-10. 7. Ячменева, В. М. Презентация экономической устойчивости предприятия // Экономика и менеджмент. – 2007. – № 4-5. – С. 107-112.Khrustalev E. Yu., Khrustalev O. E. Cognitive modeling of the development of high-tech industry (on the example of the military-industrial complex), Economic Analysis: Theory and Practice, 2013, no. 10 (313), pp. 2-10. (In Russian).Arapova, E. A., Lukyanova, G. V., Sakharova, L. V., Akperov, G. I. Fuzzy-logic analysis of the level of comfort and environmental well-being of the urban environment on the example of large cities of Rostov region // Advances in Intelligent Systems and Computing. – 2018. – V. 896. – Pp. 643-650. DOI: 10.1007/978-3-030-04164-9_84.Yachmeneva V. M. Presentation of the company’s economic sustainability Eсonomics and Management, 2007, no. 4-5, pp. 107- 112. (In Russian).Vovchenko, N. G., Stryukov, M. B., Sakharova, L. V., Domokur, O. V. Fuzzy-logic analysis of the state of the atmosphere in large cities of the industrial region on the example of Rostov region // Advances in Intelligent Systems and Computing. – 2019. – V. 896. – Pp. 709-715. DOI: 10.1007/978-3-030-04164-9_93.Arapova E. A., Lukyanova G. V., Sakharova L. V., Akperov G. I. Fuzzy-logic analysis of the level of comfort and environmental well-being of the urban environment on the example of large cities of Rostov region, Advances in Intelligent Systems and Computing, 2018, vol. 896, pp. 643-650. DOI: 10.1007/978-3-030-04164-9_84. (In Russian).Vovchenko N. G., Stryukov M. B., Sakharova L. V., Domokur O. V. Fuzzy-logic analysis of the state of the atmosphere in large cities of the industrial region on the example of Rostov region, Advances in Intelligent Systems and Computing, 2019, no. 896, pp. 709-715. DOI: 10.1007/978-3-030-04164-9_93. (In Russian).Vovchenko N. G., Stryukov M. B., Sakharova L. V., Domokur O. V. Fuzzy-logic analysis of the state of the atmosphere in large cities of the industrial region on the example of Rostov region, Advances in Intelligent Systems and Computing, 2019, no. 896, pp. 709-715. DOI: 10.1007/978-3-030-04164-9_93. (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.