guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2021-2-42-50guuvest-2686Research ArticleРАЗВИТИЕ ОТРАСЛЕВОГО И РЕГИОНАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯDEVELOPMENT OF INDUSTRY AND REGIONAL MANAGEMENTКОНЦЕПЦИЯ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ УГОЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯTHE CONCEPT OF THE SIMULATION MODEL OF THE DECISION SUPPORT SYSTEM OF THE COAL ENTERPRISEhttps://orcid.org/0000-0002-4160-8413БондаренкоИ. С.BondarenkoI. S.

канд. техн. наук, 

г. Москва

Cand. Sci. (Tech.), 

Moscow

innasbondarenko@gmail.comФГАОУ ВО «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»РоссияNational University of Science and Technology “MISiS”Russian Federation202130032021024250Copyright © Бондаренко И.С., 20212021Бондаренко И.С.Bondarenko I.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/2686

Рассмотрен общий подход и элементы реализации имитационной модели системы поддержки принятия решений как одного из наиболее эффективных способов усовершенствования системы управления горного предприятия. Дано описание технологического процесса и основных функциональных блоков системы управления. Выявлены ключевые звенья и требования для реализации имитационной модели управления производственными процессами и предприятием. Подсистемы модели позволяют рассматривать динамику работы производственного предприятия во всем многообразии направления его деятельности, для различных вариантов технологии и организации производства существующей системы управления, планируемой системы и перспективных управляющих решений. Кроме того, представлена структура и описание реализованной имитационной модели основного производственного процесса опытного угольного разреза. Обозначена роль пользователя-управленца в процессе принятия решений по результатам моделирования. Приведен контрольный пример результатов моделирования. 

The article considers the General approach and elements of implementation of the simulation model of the decision support system as one of the most effective ways to improve the management system of a mining enterprise. The paper gives the description of the technological process and the main functional blocks of the control system. The author identifies the key links and requirements for the implementation of the simulation model of production process and enterprise management. The subsystems of the model allow us to consider the dynamics of the production enterprise in all the variety of its activities, for different variants of the technology and organization of production of the existing control system, the planned system and promising management solutions. In addition, the article presents the structure and description of the implemented simulation model of the main production process of the experimental coal mine. The paper indicates the role of the user-manager in the decision-making process based on the results of modeling. The author gives a control example of the simulation results. 

угольная промышленностьуправление предприятиемавтоматизациясистема поддержки принятия решенийимитационная модельсистемный анализпланированиеоптимизацияпрограммное обеспечениеcoal industryenterprise managementautomationdecision support systemsimulation modelsystem analysisplanningoptimizationsoftwareReferencesБондаренко, И. С., Куприянов, В. В. Возможности методов самоорганизации при предсказании нештатных ситуаций в горном деле // Вестник университета. – 2019. – № 11. – С. 62-70; https://doi.org/10.26425/1816-4277-2019-11-62-70.Bondarenko I. S., Kupriyanov V. V. Possibilities of self-organization methods in predicting emergency situations in mining, Vestnik universiteta, 2019, no. 11, pp. 62-70; https://doi.org/10.26425/1816-4277-2019-11-62-70. (In Russian).Галиева, Н. В., Паршин, Н. О. Разработка перспективного производственного плана развития по улучшению экономического и финансового состояния предприятия нерудных строительных материалов // Горные науки и технологии. – 2016. – № 3. – С. 45-54; https://doi.org/10.17073/2500-0632-2016-3-45-52.Galieva N. V., Parshin N. O. Development of effective program of investment projects for improving financial standing of an enterprise for production of nonmetallic building materials, Mining Science and Technology (Russia), 2016, no. 3, pp. 45-54; https://doi.org/10.17073/2500-0632-2016-3-45-52. (In Russian).Кривоножко, В. Е., Форсунд, Ф. Р., Лычев, А. В. Улучшение эффективного фронта в методологии анализа среды функционирования // Доклады Академии наук. – 2016. – Т. 471, № 4. – С. 398-402.Krivonozhko V. E., Forsund F. R., Lychev A. V. Improvement of the effective front in the methodology of the analysis of the functioning environment, Doklady Akademii Nauk, 2016, vol. 471, no. 4, pp. 398-402. (In Russian).Куприянов, В. В. Компьютерные системы поддержки принятия решений: учебное пособие. – М.: МГГУ, 2010. – 98 с.Kupriyanov V. V. Computer systems for decision support: textbook, Moscow, Moscow State University for the Humanities, 2010, 98 p. (In Russian).Курносов, А. М., Кудин, И. Б. Безвариантный метод оптимизации комплексного развития угольного бассейна. – М.: ИГД им. А. А. Скочинского, 1999. – 20 с.Kurnosov A. M., Kudin I. B. Invariant method of optimization of complex development of the coal basin, Moscow, IGD im. A. A. Skochinskogo, 1999, 20 p. (In Russian).Принципы создания системы оптимального планирования производства в угольной промышленности. Модели оптимизации, их методическое и математическое обеспечение. Вып. 22 / А. С. Астахов, Э. И. Гойзман, М. К. Ерохина и др. – М.: ЦНИЭИуголь, 1975. – С. 3-73.Protsenko A. V., Bairov Zh. B., Fedotov G. S., Zartenova L. Z. Using economic indicators in medium-term mining planning in Micromine Mining and Geological Information System, Mining Science and Technology (Russia), 2018, no. 2, pp. 60-69; https://doi.org/10.17073/2500-0632-2018-2-60-67. (In Russian).Проценко, А. В., Байров, Ж. Б., Федотов, Г. С., Зартенова, Л. Г. Использование экономических показателей в методике среднесрочного планирования горных работ в горно-геологической информационной системе Micromine // Горные науки и технологии. – 2018. – № 2. – С. 60-69; https://doi.org/10.17073/2500-0632-2018-2-60-67.Principles of creating a system of optimal production planning in the coal industry. Optimization models, their methodological and mathematical support, Issue 22, A. S. Astakhov, E. I. Goizman, M. K. Erokhina [et al.], Moscow, TsNIEIugol`, 1975, pp. 3-73. (In Russian). 8. Frolov D. L., Frolova A. Yu., Bondarenko I. S. Optimization of choice of electrical equipment in design industrial facilities, Mining Informational and Analytical Bulletin, 2017, no. 6, pp. 177-182. (In Russian).Фролов, Д. Л., Фролова, А. Ю., Бондаренко, И. С. Оптимизация процесса выбора электрооборудования при проектировании строительства промышленных объектов // Горный информационно-аналитический бюллетень. – 2018. – № 6. – С. 177-182.Morshedlu A., Dehghani H., Hosseini H. Data-driven decision-making approach to improve the efficiency of long-range rock mining, Mining Science, 2019, vol. 26, pp. 7-20; https://doi.org/10.37190/msc192601.Morshedlou, A., Dehghani, H., Hoseinie, H. A data driven decision making approach for long-wall mining production enhancement // Mining Science. – 2019. – V. 26. – Pp. 7–20. https://doi.org/10.37190/msc192601.Morshedlou, A., Dehghani, H., Hoseinie, H. A data driven decision making approach for long-wall mining production enhancement // Mining Science. – 2019. – V. 26. – Pp. 7–20. https://doi.org/10.37190/msc192601.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.