guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2021-10-59-68guuvest-3144Research ArticleСТРАТЕГИИ И ИННОВАЦИИSTRATEGIES AND INNOVATIONSМоделирование влияния возраста на техническую эффективность в разрезе отраслей и временных периодовModeling the influence of age on the technical efficiency by sector and time periodshttps://orcid.org/0000-0002-8360-7590СпицынВ. В.SpitsinV. V.

канд. экон. наук, 

г. Томск

Cand. Sci. (Econ.), 

Tomsk

spitsin_vv@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3923-984XСпицынаЛ. Ю.SpitsinaL. Yu.

канд. экон. наук, 

г. Томск

Cand. Sci. (Econ.), 

Tomsk

s_luba_07@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6499-5893ГрибановаЕ. Б.GribanovaE. B.

канд. тех. наук, 

г. Томск

Cand. Sci. (Engineering), 

Tomsk

katag@yandex.ruФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский политехнический университет», ФГБОУ ВО «Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники»РоссияNational Research Tomsk Polytechnic University; State University of Control Systems and RadioelectronicsRussian FederationФГАОУ ВО «Национальный исследовательский Томский политехнический университет»РоссияNational Research Tomsk Polytechnic UniversityRussian FederationФГБОУ ВО «Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники»РоссияTomsk State University of Control Systems and RadioelectronicsRussian Federation2021011220210105968Copyright © Спицын В.В., Спицына Л.Ю., Грибанова Е.Б., 20212021Спицын В.В., Спицына Л.Ю., Грибанова Е.Б.Spitsin V.V., Spitsina L.Y., Gribanova E.B.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/3144

В современной конкурентной экономике технологическое лидерство и техническая эффективность являются залогом успешного развития предприятий, стран и территорий. В настоящей работе исследовано влияние факторов на техническую эффективность бизнеса. Рассмотрены ситуации, когда техническая эффективность рассчитывается методом DEA, а ее детерминанты определяются в регрессионных моделях, в том числе тобит-моделях регрессии. Проведена систематизация детерминант технической эффективности, выявленных зарубежными исследователями. Выполнено моделирование влияния фактора «Возраст» на техническую эффективность предприятий шести ведущих отраслей экономики России за период 2015–2019 гг. Установлено, что фактор «Возраст» оказывает различное влияние на техническую эффективность в разных отраслях. В частности, в пищевой промышленности более высокую техническую эффективность демонстрируют молодые предприятия, а в секторе информационных технологий – зрелые. Соответственно, направления и приоритеты стимулирования должны различаться в разрезе отраслей экономики. В частности, технологическое развитие пищевой промышленности требует поддержки процессов генерации молодых предприятий и стартапов. В секторе информационных технологий приоритетом должна стать поддержка зрелых предприятий и процессов роста молодых предприятий до стадии зрелости. 

In today’s competitive economy, technological leadership and technical efficiency are key to the successful development of enterprises, countries and territories. This paper investigates the influence of factors on the technical efficiency of a business. Situations where technical efficiency is calculated by the DEA method, and its determinants are defined in regression models, including tobit regression models, have been considered. The determinants of technical efficiency identified by foreign researchers have been systematised. Modeling of the influence of the “Age” factor on the technical efficiency of enterprises in six leading sectors of Russia’s economy over the period 2015–2019 has been performed. It has been found that the “Age” factor has different effects on technical efficiency in different industry sectors. Particularly, in the food industry younger companies are more technically efficient, while mature companies are more technically efficient in the information technology sector. Accordingly, the directions and priorities for incentives should differ across sectors of the economy. In particular, the technological development of the food industry requires support for the generation processes of young enterprises and start-ups. In the information technology sector, the priority should be to support mature enterprises and the growth processes of young enterprises to maturity. 

технологическое лидерствотехническая эффективностьдетерминантывозраст предприятиямолодые предприятиястарые предприятияпромышленностьуслугиметод DEAтобитмоделирегрессионный анализэконометрическое моделированиеинновационное развитиеРоссияtechnological leadershiptechnical efficiencydeterminantsage of firmyoung enterprisesold enterprisesindustryservicesDEA methodtobit modelsregression analysiseconometric modelinginnovative developmentRussiaИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научноисследовательского проекта РФФИ «Локальные инновации и глобальное технологическое лидерство: Переосмысление подходов к эффективному внутриотраслевому трансферу технологий», проект № 19-010-00946 а.The study was supported by the Russian Foundation for Basic Research under the RFBR research project “Local innovation and global technology leadership: Rethinking approaches to effective intra-industry technology transfer”, project No. 19-010-00946 a.ReferencesОбщероссийский классификатор видов экономической деятельности – ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2). (утв. Приказом Росстандарта (Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии) от 31.01.2014 № 14-ст) (ред. от 10.07.2018) // СПС «КонсультантПлюс» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_163320/ (дата обращения: 08.07.2021).All-Russian Classifier of Types of Economic Activity - ОК 029-2014 (КDЕS Ed. 2). (approved by the Order of the Rosstandart (Federal Agency on Technical Regulating and Metrology), No. 14-st, dated on January 31, 2014) (as amended, dated on July 10, 2018), Legal reference system “ConsultantPlus”. Available at: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_163320/ (accessed 08.07.2021).Адизес, И. K.Управление жизненным циклом корпораций / Пер. с англ. В. Кузина. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014. – 512 с.Adizes I. K. Managing corporate lifecycle, Translated from English by V. Kuzin, Moscow, Mann, Ferber i Ivanov, 2014, 512 p. (In Russian).Куракова, Н. Г., Петров, А. Н. Национальная технологическая инициатива: оценка перспектив технологического лидерства России // Экономика науки. – 2015. – Т. 1, № 2. – С. 84–93.Kurakova N. G., Petrov A. N. National technological initiative: evaluation of perspectives of Russia’s technological leadership, The Economics of Science, 2015, vol. 1, no. 2, pp. 84–93. (In Russian).Потоцкий, О. В., Орлов, А. И. Организационные кризисы как этапы развития предприятия малого и среднего бизнеса // Российское предпринимательство. – 2016. – Т. 17, № 11. – С. 1351–1360. http://doi.org/10.18334/rp.17.11.35314Pototsky O. V., Orlov A. I. Organizational crises as stages of development at small and medium business companies, Russian Journal of Entrepreneurship, 2016, vol. 17, no. 11, pp. 1351–1360. (In Russian). http://doi.org/10.18334/rp.17.11.35314Рябова, Е. В. Влияние регионального фактора на жизненный цикл организации // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – 2015. – № 8. – С. 1–19.Ryabova E. V. The impact of the regional factor on organization life cycle, Upravlenie ekonomicheskimi systemami: elektronnyi nauchnyi zhurnal, 2015, no. 8, pp. 1–19. (In Russian).Спицына, Л. Ю., Спицын, В. В., Хорошильцев, М. И. Влияние возраста на техническую эффективность: эконометрическое моделирование зависимости для предприятий машиностроения // Финансовый бизнес. – 2021. – Т. 2, № 212. – С.104–108.Spicyna L. Yu., Spicyn V. V., Horoshilcev M. I. Influence of age on technical efficiency: econometric modeling of dependence for engineering enterprises, Finansovyi bizness, 2021, vol. 2, no. 212, pp. 104–108. (In Russian).Информационный ресурс Спарк Интерфакс [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.spark-interfax.ru/ (дата обращения: 08.07.2021).Information Resource Spark Interfax. Available at: http://www.spark-interfax.ru (accessed 08.07.2021).Салихов, М. Прорыва не будет: почему замедляется российская экономика // Новости дня в России и мире – РБК [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.rbc.ru/opinions/economics/22/05/2019/5ce4fcb99a7947fe30aec458 (дата обращения: 08.07.2021).Salikhov M. There will be no breakthrough: why the Russian economy is slowing down, News of the Day in Russia and the World – RBC. Available at: https://www.rbc.ru/opinions/economics/22/05/2019/5ce4fcb99a7947fe30aec458 (accessed 08.07.2021).Alsaleh, M., Abdul-Rahim, A. S., Mohd-Shahwahid, H. O. Determinants of technical efficiency in the bioenergy industry in the EU28 region // Renewable and Sustainable Energy Reviews. – 2017. – V. 78 (C). – Pp. 1331–1349. http://doi.org/10.1016/j.rser.2017.04.049Alsaleh M, Abdul-Rahim A. S., Mohd-Shahwahid H. O. Determinants of technical efficiency in the bioenergy industry in the EU28 region, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, vol. 78, pp. 1331–1349. http://doi.org/10.1016/j.rser.2017.04.049Anokhin, S. A., Spitsin, V., Akerman, E., Morgan, T. Technological leadership and firm performance in Russian industries during crisis // Journal of Business Venturing Insights. – 2021. – V. 15, No. 5. – Art. e00223. http://doi.org/10.1016/j.jbvi.2021.e00223Anokhin S. A., Spitsin V., Akerman E., Morgan T. Technological leadership and firm performance in Russian industries during crisis, Journal of Business Venturing Insights, 2021, vol. 15, art. e00223, pp. 1–11. http://doi.org/10.1016/j.jbvi.2021.e00223Charnes, A., Cooper, W. W., Lewin, A. Y., Seiford, L. M. Data envelopment analysis: Theory, methodology and applications // Journal of the Operational Research Society. – 1997. –V. 48, No. 3. – Pp. 332–333. http://doi.org/10.1038/sj.jors.2600342Charnes A., Cooper W., Lewin A. Y., Seiford L. M. Data envelopment analysis: Theory, methodology and applications, Journal of the Operational Research Society, 1997, vol. 48, no. 3, pp. 332–333. http://doi.org/10.1038/sj.jors.2600342Cheruiyot, K. J. Determinants of technical efficiency in Kenyan manufacturing sector // African Development Review. – 2017. – V. 29, No. 1. – Pp. 44–55. http://doi.org/10.1111/1467-8268.12237Cheruiyot K. J. Determinants of technical efficiency in Kenyan manufacturing sector, African Development Review, 2017, vol 29, no. 1, pp. 44–55. http://doi.org/10.1111/1467-8268.12237Fare, R., Grosskopf, Sh., Norris, M., Zhang, Zhongyang Z. Z. Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries // American Economic Review. – 1994. – V. 84, No. 1. – Pp. 66–83.Fare R., Grosskopf S., Norris M., Zhang Zhongyang Z. Z. Productivity growth, technical progress, and efficiency change in industrialized countries, American Economic Review, 1994, vol. 84, no. 1, pp. 66–83.Latif, M., Abdullah, M. F., Sieng, L. W. Determinants factor of technical efficiency in machinery manufacturing industry in Malaysia // International Journal of Supply Chain Management. – 2019. – V. 8, No. 6. – Pp. 917–928. [Электронный ресурс]. – Режим доступа https://ojs.excelingtech.co.uk/index.php/IJSCM/article/view/4086 (дата обращения: 08.07.2021).Latif M., Abdullah M. F., Sieng L. W. Determinants factor of technical efficiency in machinery manufacturing industry in Malaysia, International Journal of Supply Chain Management, 2019, vol 8, no. 6, pp. 917–928. Available at: https://ojs.excelingtech.co.uk/index.php/IJSCM/article/view/4086 (accessed 08.07.2021).Marquardt, D. W. Comment: You should standardize the predictor variables in your regression models // Journal of the American Statistical Association. – 1980. – V. 75, No. 369. – Pp. 74–103. https://doi.org/10.1080/01621459.1980.10477430Marquardt D. W. Comment: You should standardize the predictor variables in your regression models, Journal of the American Statistical Association, 1980, vol. 75, no. 369, pp. 87–91. https://doi.org/10.1080/01621459.1980.10477430Mok, V., Yeung, G., Han, Zh., Li, Zh. Leverage, technical efficiency and profitability: an application of DEA to foreigninvested toy manufacturing firms in China // Journal of Contemporary China. – 2007. – V. 16, No. 51. – Pp. 259–274. http://doi.org/10.1080/10670560701194509Mok V., Yeung G., Han Zh., Li Zh. Leverage, technical efficiency and profitability: an application of DEA to foreigninvested toy manufacturing firms in China, Journal of Contemporary China, 2007, vol. 16, no. 51, pp. 259–274. http://doi.org/10.1080/10670560701194509Rezitis, A. N., Kalantzi, M. A. Investigating technical efficiency and its determinants by data envelopment analysis: An application in the Greek food and beverages manufacturing industry // Agribusiness. – 2015. – V. 32, No. 2. – Pp. 254–271. http://doi.org/10.1002/agr.21432RezitisA. N., Kalantzi M.A. Investigating technical efficiency and its determinants by data envelopment analysis:An application in the Greek food and beverages manufacturing industry, Agribusiness, 2015, vol. 32, no. 2, pp. 254–271. http://doi.org/10.1002/agr.21432Sahoo, B. K., Nauriyal, D. K. Trends in and determinants of technical efficiency of software companies in India // Journal of Policy Modeling. – 2014. – V. 36, No. 3. – Pp. 539–561. http://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2013.12.001Sahoo B. K., Nauriyal D. K. Trends in and determinants of technical efficiency of software companies in India, Journal of Policy Modeling, 2014, vol. 36, no. 3, pp. 539–561. http://doi.org/10.1016/j.jpolmod.2013.12.001Yekti, A., Hadi, D. D., Jamhari, J., Hartono, S. Technical efficiency of melon farming in Kulon Progo: A stochastic frontier approach (SFA) // International Journal of Computer Applications. – 2015. – V. 132, No. 6. – Pp. 15–19. http://doi.org/10.5120/ijca2015907428Yekti A., Hadi D. D., Jamhari, J., Hartono S. Technical efficiency of melon farming in Kulon Progo: A stochastic frontier approach (SFA), International Journal of Computer Applications, 2015, vol. 132, no. 6, pp. 15–19. http://doi.org/10.5120/ijca2015907428

The authors declare that there are no conflicts of interest present.