guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2021-11-94-102guuvest-3206Research ArticleЭКОНОМИКА: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫECONOMICS: PROBLEMS, SOLUTIONS AND PROSPECTSРыночный метод ценообразования в сфере автомобильных грузоперевозокMarket-based pricing for road freight transportationhttps://orcid.org/0000-0002-0838-4729АксентьевА. А.AksentevA. A.

студент магистратуры, 

г. Краснодар

Graduate student, 

Krasnodar

anacondaz7@rambler.ruФГБОУ ВО «Кубанский государственный университет»РоссияKuban State UniversityRussian Federation20210701202201194102Copyright © Аксентьев А.А., 20222022Аксентьев А.А.Aksentev A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/3206

Исследованы особенности рыночного ценообразования на российском рынке автомобильных грузоперевозок с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Выделены статистически значимые факторы, построены математические модели. Отмечено влияние фиктивных переменных (тип кузова), повышающих качество расчетных значений. Составлены уравнения регрессии, полезные для определения среднерыночной стоимости тарифов, которые, в сравнении с фактическими, могут указывать на адекватность заключаемых сделок по перевозке грузов. Рассмотрены результаты деятельности транспортных компаний, зарегистрированных в Краснодарском крае. Обоснован дифференцированный подход, требующий разделять предприятия на группы по росту выручки с целью выявления различий в рентабельности и ее устойчивости. Рассмотрены ограничения и недостатки математической модели, не позволяющие сделать однозначный вывод об убыточном и низкорентабельном характере отрасли. Предложены направления для будущих исследований. 

The specifics of market pricing in the Russian road freight transport market by means of correlation and regression analysis have been studied. Statistically significant factors have been highlighted, and mathematical models have been constructed. The influence of fictitious variables (body type) that improve the quality of the calculated values has been noted. Regression equations useful for determining the average market value of tariffs have been drawn up, which, when compared to actual tariffs, may indicate the adequacy of freight transactions. The results of transport companies registered in the Krasnodar region have been considered. A differentiated approach has been justified, requiring enterprises to be divided into revenue growth groups in order to identify differences in profitability and its sustainability. The limitations and shortcomings of the mathematical model, which do not allow us to make an unambiguous conclusion about the unprofitable and low-margin nature of the industry, have been considered. Areas for future research have been suggested. 

автомобильные грузоперевозкигрузовые перевозкиценообразованиеконкурентоспособностьтранспортная логистикаценовые факторыстоимостные моделирентабельностьroad cargo transportationfreight transportationpricingcompetitivenesstransport logisticsprice factorscost modelsprofitabilityReferencesАксентьев, А. А. Анализ ценовой ситуации на рынке автомобильных грузоперевозок в России // Вестник НГИЭИ. – 2021. – № 2 (117). – С. 62–74. https://doi.org/10.24411/2227-9407-2021-10016Aksentiev A. A. Analysis of the price situation in the market of road transportation in Russia, Bulletin NGIEI, 2021, no. 2 (117), pp. 62–74. (In Russian). https://doi.org/10.24411/2227-9407-2021-10016Аксентьев, А. А. Исследование рынка автомобильных грузоперевозок в России: ценовой аспект // Вестник НГИЭИ. – 2020. – № 10 (113). – С. 61–72. https://doi.org/10.24411/2227-9407-2020-10095Aksentiev A. A. Research of the road cargo transportation market in Russia: price aspect, Bulletin NGIEI, 2020, no. 10 (113), pp. 61–72. (In Russian). https://doi.org/10.24411/2227-9407-2020-10095Якушова, Е. С. Тяжелый финансовый груз автомобильного транспорта в России // Всероссийский экономический журнал ЭКО. – 2017. – Т. 47, № 12. – С. 51‒59.Yakushova Ye. S. The heavy financial burden of road transport in the Russian Federation, The All-Russian ECO Journal, 2017, vol. 47, no. 12, pp. 51–59. (In Russian).АвтоТрансИнфо – биржа грузоперевозок [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ati.su/ (дата обращения: 30.09.2021).AutoTransInfo – freight exchange. Available at: https://ati.su/ (accessed 30.09.2021).Россия в цифрах. 2020: Крат. стат. сб. // Федеральная служба государственной статистики (Росстат) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/GOyirKPV/Rus_2020.pdf (дата обращения: 30.09.2021).Russia in Numbers. 2020: A Brief Statistical Collection, Federal State Statistics Service (Rosstat). Available at: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/GOyirKPV/Rus_2020.pdf (accessed 30.09.2021).Carlan, V., Sys, C., Vanelslander, T. Innovation in road freight transport: quantifying the environmental performance of operational cost-reducing practices // Sustainability. – 2019. – V. 11, No. 8. – Pp. 1–26. https://doi.org/10.3390/su11082212Carlan V., Sys C., Vanelslander T. Innovation in road freight transport: quantifying the environmental performance of operational cost-reducing practices, Sustainability, 2019, vol. 11, no. 8, pp. 1–26. https://doi.org/10.3390/su11082212Engström, R. The roads’role in the freight transport system // Transportation Research Procedia. – 2016. – V. 14. – Pp. 1443–1452. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.05.217Engström R. The roads’ role in the freight transport system, Transportation Research Procedia, 2016, vol. 14, pp. 1443–1452. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.05.217Gorman, M. F. Pricing and product mix optimization in freight transportation // Transportation Quarterly. – 2002. – V. 56, No. 1. – Pp. 135–147.Gorman M. F. Pricing and product mix optimization in freight transportation, Transportation Quarterly, 2002, vol. 56, no. 1, pp. 135–147.Izadi, A., Nabipour, M., Titidezh, O. Cost models and cost factors of road freight transportation: a literature review and model structure // Fuzzy Information and Engineering. – 2020. – Pp. 1–21. https://doi.org/10.1080/16168658.2019.1706960Izadi A., Nabipour M., Titidezh O. Cost models and cost factors of road freight transportation: a literature review and model structure, Fuzzy Information and Engineering, 2020, pp. 1–21. https://doi.org/10.1080/16168658.2019.1688956Kellner, F., Otto, A., Brabänder, С. Bringing infrastructure into pricing in road freight transportation – a measuring concept based on navigation service data // Transportation Research Procedia. – 2017. – V. 25. – Pp. 794–805. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2017.05.458Kellner F., Otto A., Brabänder С. Bringing infrastructure into pricing in road freight transportation – a measuring concept based on navigation service data, Transportation Research Procedia, 2017, vol. 25, pp. 794–805. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2017.05.458Kovács, G. First cost calculation methods for road freight transport activity // Transport and Telecommunication Journal. – 2017. – V. 18, No. 2. – Pp. 107–117. https://doi.org/10.1515/ttj-2017-0010Kovács G. First cost calculation methods for road freight transport activity, Transport and Telecommunication Journal, 2017, vol. 18, no. 2, pp. 107–117. https://doi.org/10.1515/ttj-2017-0010Ruesch, M. Road pricing and urban freight transport: practices and developmentsfrom the BESTUFS project // Urban Transport X. – 2004. – V. 75. – Pp. 895–904. https://doi.org/10.2495/UT040871Ruesch M. Road pricing and urban freight transport: practices and developments from the BESTUFS project, Urban Transport X, 2004, vol. 75, pp. 895–904. https://doi.org/10.2495/UT040871

The authors declare that there are no conflicts of interest present.