guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2021-12-135-143guuvest-3264Research ArticleЭКОНОМИКА: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫECONOMICS: PROBLEMS, SOLUTIONS AND PROSPECTSСтатистический анализ факторов развития информационного общества в Российской ФедерацииStatistical analysis of the factors of information society development in the Russian Federationhttps://orcid.org/0000-0002-3046-4231СорокинаГ. П.SorokinaG. P.

д-р экон. наук, 

г. Москва

Dr. Sci. (Econ.), 

Moscow

gp_sorokina@guu.ruhttps://orcid.org/0000-0003-3415-9020ПершинаТ. А.PershinaT. A.

канд. экон. наук, 

г. Москва

Cand. Sci. (Econ.), 

Moscow

tatypershina@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2266-3326ДолгихЕ. А.DolgikhE. A.

канд. экон. наук, 

г. Москва

Cand. Sci. (Econ.), 

Moscow

ekaterina-d@inbox.ruФГБОУ ВО «Государственный университет управления»РоссияState University of ManagementRussian Federation202103022022012135143Copyright © Сорокина Г.П., Першина Т.А., Долгих Е.А., 20222022Сорокина Г.П., Першина Т.А., Долгих Е.А.Sorokina G.P., Pershina T.A., Dolgikh E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/3264

В статье обобщена система показателей, характеризующая развитие информационного общества. Дана обобщающая характеристика субъектов Российской Федерации по каждому из 23 показателей, что позволило выявить регионы с различной колеблемостью признака. Все показатели сформированы в четыре фактора: человеческий капитал, инновационный потенциал, информационно-коммуникационная инфраструктура и доступ и экономическая среда. По показателям, входящим в каждую группу, рассчитаны соответствующие субиндексы. Составлены рейтинги регионов по значению субиндексов. На основании значений субиндексов произведен расчет интегрального показателя, характеризующего развитие информационного общества. Выявлены лидирующие и отстающие субъекты Российской Федерации по его значению. С целью выявления регионов, однородных по уровню развития информационного общества, выполнена их группировка. 

The article summarises the system of indicators characterising the development of the information society. A generalising characteristic of the subjects of the Russian Federation was given for each of the 23 indicators, which made it possible to identify regions with different fluctuations of the trait. All indicators have been formed into four factors: human capital, innovation potential, information and communication infrastructure and access, and the economic environment. According to the indicators included in each group, the corresponding subindexes have been calculated. Ratings of regions according to the value of sub-indices have been compiled. Based on the values of the sub-indices, the integral indicator characterising the development of the information society has been calculated. The leading and lagging subjects of the Russian Federation in terms of its significance have been identified. In order to identify regions that are homogeneous in terms of the level of development of the information society, their grouping has been carried out. 

информационное обществоинтегральный показательрейтингицифровизациячеловеческий капиталинформационно-коммуникационные технологииинновационный потенциалэкономическая средаinformation societyintegral indicatorratingsdigitalisationhuman capitalinformation and communication technologiesinnovation potentialeconomic environmentReferencesБакуменко, Л. П., Костромина, Е. В. Статистический анализ готовности регионов к участию в цифровой экономике // Материалы международной научно-практической конференции «Статистика в цифровой экономике: обучение и использование», Санкт-Петербург, 1–2 февраля 2018 г. – СПб.: СПбГЭУ, 2018. – С. 18–20.Bakumenko L. P., Kostromina E. V. Statistical analysis of the regions’readiness to participate in the digital economy, Proceedings of the International Scientific and Practical Conference “Statistics in the digital economy: learning and use, Saint Petersburg, February 1–2, 2018, St. Petersburg, Saint Petersburg State University of Economics, 2018, pp. 18–20. (In Russian).Клюшникова, Е. В., Шитова, Е. М. Методические подходы к расчету интегрального показателя, методы ранжирования // ИнноЦентр. – 2016. – № 1 (10). – C. 4–18Klyushnikova E. V., Shitova E. M. Methodological approaches to calculation of integral index, ranking methods, InnoTsentr, 2016, № 1 (10), pp. 4–18.Кузнецов, Н. В., Лесных, Ю. Г., Прохорова, Т. А. Цифровизация экономики: Россия на пути к технологическому первенству // E-Management. – 2020. – T. 3, № 3. – C. 45–52. https://doi/org/10.26425/2658-3445-2020-3-3-45-52Kuznetsov N. V., Lesnykh Yu. G., Prokhorova T. A. Digitalization of the economy: Russia on the way to technological primacy, E-Management, 2020, vol. 3, no. 3, pp. 45–52. (In Russian). https://doi/org/10.26425/2658-3445-2020-3-3-45-52Малиш, Р. А. Цифровая экономика и пути ее развития // Аллея науки. – 2021. – T. 1, № 3 (54). – C. 505–511.Malish R. A. Digital economy and ways of its development, Alleya nauki, 2021, vol. 1, no. 3 (54), pp. 505–511. (In Russian).Stolyarova, L. G., Ageeva, A. Yu. Digital economy development trends in Russia // Вестник Tульского филиала Финуниверситета. – 2020. – № 1. – C. 359–361.Stolyarova L. G., Ageeva A. Yu. Digital economy development trends in Russia, Vestnik Tul’skogo filiala Finuniversiteta, no. 1, 2020, pp. 359–361.Мониторинг развития информационного общества в Российской Федерации // Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/14478 (дата обращения: 09.09.2021).Monitoring of the development of the information society in the Russian Federation, Federal State Statistics Service. Available at: https://rosstat.gov.ru/folder/14478 (accessed 09.09.2021).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.