В статье описан прототип информационно-аналитической системы (ИАС) на основе OLAP-модели для диагноза заболеваний. Приводятся структурные элементы ИАС и OLAP-куба. Разработан алгоритм распознавания болезненных состояний человека в зависимости от выявляемого набора симптомов и синдромов. Данный прототип ИАС можно использовать для изучения различных предметных областей деятельности человека, где возможно применение задач, относящихся к классу распознавания образов.
Тhis article describes a prototype of Information Analytical system (IAS) based on OLAP model for the diagnosis of diseases. It has been shown the structural elements of the IAS and OLAP model. The algorithm elaborated can recognize painful human condition, depending on the set of detectible symptoms and syndromes. This prototype IAS can be used of to explore different domains of human activity, which can be applied to problems related to pattern recognition class.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.