Николаев Артем Александрович – соискатель.
Москва
Artem A. Nikolaev – Applicant.
Moscow
В ходе проведенного исследования был выполнен кластерный анализ регионов России на основе признаков, связанных с промышленным и экономическим развитием. В результате установлено, что существует прямая зависимость между уровнем промышленного производства и общими показателями экономического благополучия регионов, таких как валовый региональный продукт (далее – ВРП) и ВРП на душу населения. В рамках кластерного анализа с учетом указанных выше характеристик регионы были разделены на три группы. Самой многочисленной из них оказалась группа регионов с наименьшим уровнем развития. Это в первую очередь связано с неравномерным распределением природных ресурсов по территории страны, когда небольшое количество регионов имеет опережающее развитие добывающего сектора в сравнении с остальными. Хотя стоит отметить, что развитие обрабатывающей промышленности также оказывает значительное влияние на экономическое благополучие. Поэтому в первую группу, состоящую из наиболее успешных регионов с точки зрения экономических и промышленных показателей, вошли не только нефтедобывающие и столичные регионы, но также крупные промышленные центры, такие как Татарстан, Свердловская и Челябинская области. Качественный анализ результатов показал успешность текущего кластерного анализа российских регионов. Отмечено всего лишь несколько нехарактерных значений индикаторов, которые имеют значительные отличия для своих кластерных групп. Это в основном относится к нефтедобывающим регионам, в которых уровень развития добывающего сектора слишком высок по сравнению с остальными регионами своей группы. Однако в целом по сумме показателей эти регионы были отнесены к определенному кластеру.
In the course of the study, a cluster analysis of Russian regions was performed based on characteristics associated with industrial and economic development. As a result, it was established that there is a direct correlation between the level of industrial production and general indicators of economic well-being of the regions such as gross regional product (hereinafter referred to as GRP) and GRP per capita. Within the framework of the cluster analysis, on the basis of above mentioned characteristics, the regions were divided into three groups. The most numerous of them is the group of regions with the lowest level of development. This is primarily due to the uneven distribution of natural resources throughout the country, when a small number of regions have faster development of the mining sector compared to others. Although it is worth noting that the development of the manufacturing industry also has a significant impact on economic well-being. Therefore, the first group, consisting of the most successful regions in terms of economic and industrial indicators, included not only oil-producing and capital regions, but also large industrial centres such as Tatarstan, Sverdlovsk and Chelyabinsk regions. A qualitative analysis of the results showed the success of the current cluster analysis of Russian regions. Only a few uncharacteristic values of indicators were noted which have significant differences for their cluster groups. This mainly applies to oil-producing regions where the level of the extractive sector development is too high compared to the rest of the regions of its group. Although, in general, regarding the sum of indicators, these regions were classified into a specific cluster.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.