guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2023-12-72-84guuvest-4932Research ArticleРАЗВИТИЕ ОТРАСЛЕВОГО И РЕГИОНАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯDEVELOPMENT OF INDUSTRY AND REGIONAL MANAGEMENTМоделирование численности выпускников вузов для развития экономики Кемеровской областиModeling the number of university graduates for the development of the economy of the Kemerovo regionhttps://orcid.org/0000-0003-4973-0189БобкоТ. В.BobkoT. V.

Татьяна Владимировна Бобко, ст. преп.

каф. менеджмента и отраслевой экономики

Новокузнецк

Tatyana V. Bobko, Senior Lecturer

Management and Sectoral Economics Department

Novokuznetsk

btv.27.nov@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2718-0668ЕфремковаТ. И.EfremkovaT. I.

Татьяна Ивановна Ефремкова, канд. экон. наук, доц.

каф. менеджмента и отраслевой экономики

Новокузнецк

Tatyana I. Efremkova, Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof.

Management and Sectoral Economics Department

Novokuznetsk

efremkova@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5399-9060ПетроваТ. В.PetrovaT. V.

Татьяна Викторовна Петрова, д-р экон. наук, проф.

каф. менеджмента и отраслевой экономики

Новокузнецк

Tatyana V. Petrova, Dr. Sci. (Econ.), Prof.

Management and Sectoral Economics Department

Novokuznetsk

ptrvt@mail.ruСибирский государственный индустриальный университетРоссияSiberian State Industrial UniversityRussian Federation2023020220240127284Copyright © Бобко Т.В., Ефремкова Т.И., Петрова Т.В., 20242024Бобко Т.В., Ефремкова Т.И., Петрова Т.В.Bobko T.V., Efremkova T.I., Petrova T.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/4932

   В условиях инновационного развития экономики вопросы формирования кадрового и научно-исследовательского потенциала региона за счет выпускников местных университетов приобретают особую значимость. В статье выдвигается и подтверждается гипотеза о том, что ряд показателей социально-экономического развития Кемеровской области существенным образом влияет на численность выпускников региональных вузов, которую можно прогнозировать с учетом изменения этих показателей. С помощью созданной модели возможно изучать влияние каждого из аргументов модели на количество выпускников вузов, прогнозировать их динамику, обозначать целевые ориентиры для разработки управленческих решений в области регулирования численности молодых специалистов с высшим образованием (необходимых для экономики региона), а также формулировать задачи стратегического планирования и осуществлять оценку потенциала развития вуза. Результаты исследования могут быть использованы структурными подразделениями Правительства Кузнецкого угольного бассейна, руководством вузов и организаций Кемеровской области.

   In the conditions of innovative economy development, the formation issues of the personnel and research potential of the region at the expense of local universities’ graduates are of particular importance. The article puts forward and confirms the hypothesis that a number of socio-economic development indicators of Kemerovo region significantly affect the number of graduates of regional universities, which can be predicted considering changes in these indicators. With the help of the created model, it is possible to study the impact of each of the arguments of the model on the number of university graduates, predict their dynamics, identify targets for the management decisions development in the field of regulating the number of young specialists with higher education (necessary for the regional economy), as well as formulate strategic planning tasks and assess university development the potential. The results of the study can be used by structural divisions of the Government of Kuzbass, the leadership of universities and organizations of the Kemerovo region.

эконометрическая моделькорреляционный анализрегиональные факторывысшее образованиепрогноз численностистатистические закономерностиeconometric modelcorrelation analysisregional factorshigher educationpopulation forecaststatistical patternsReferencesAkaev A.A., Sadovnichii V.A. The human component as a determining factor of labor productivity in the digital economy. Studies on Russian Economic Development. 2021;32:29–36. doi: 10.1134/S1075700721010020Akaev A.A., Sadovnichii V.A. The human component as a determining factor of labor productivity in the digital economy. Studies on Russian Economic Development. 2021;32:29–36. doi: 10.1134/S1075700721010020Roud V., Vlasova V. Strategies of industry-science cooperation in the Russian manufacturing sector. The Journal of Technology Transfer, Springer. 2020;45(3):870–907. doi: 10.1007/s10961-018-9703-3Roud V., Vlasova V. Strategies of industry-science cooperation in the Russian manufacturing sector. The Journal of Technology Transfer, Springer. 2020;45(3):870–907. doi: 10.1007/s10961-018-9703-3Peshkova G.Yu., Samarina А.Yu. Digital economy and recruitment potential: Strategical interconnection and prospects. The Education and Science Journal. 2018;10(20):50–75. doi: 10.17853/1994-5639-2018-10-50-75Peshkova G.Yu., Samarina А.Yu. Digital economy and recruitment potential: Strategical interconnection and prospects. The Education and Science Journal. 2018;10(20):50–75. doi: 10.17853/1994-5639-2018-10-50-75.Tereshchenko D.S., Shcherbakov V.S. The impact of scientific activity of universities on economic and innovative development. Economy of region. 2021;17(1):223–234. doi: 10.17059/ekon.reg.2021-1-17Tereshchenko D.S., Shcherbakov V.S. The impact of scientific activity of universities on economic and innovative development. Economy of region. 2021;17(1):223–234. doi: 10.17059/ekon.reg.2021-1-17Акаев А.A., Десятко Д.Н., Петряков А.А., Сарыгулов А.И. Региональное развитие и система образования в условиях цифровой трансформации. Экономика региона. 2020;16(4):1031–1045. doi: 10.17059/ekon.reg.2020-4-2Akaev A.A., Desyatko D.N., Petryakov A.A., Sarygulov A.I. Regional development and the education system in the context of digital transformation. Economy of region. 2020;16(4):1031–1045. (In Russian). doi: 10.17059/ekon.reg.2020-4-2Кемеровский государственный университет. Стратегия социально-экономического развития Кемеровской области на период до 2035 года. https://economy.gov.ru/material/file/886dc81f7318d077794af428d7eb64d9/presentation.pdf (дата обращения: 04. 10. 2023).Kemerovo State University. The strategy of socio-economic development of the Kemerovo region for the period up to 2035. https://economy.gov.ru/material/file/886dc81f7318d077794af428d7eb64d9/presentation.pdf (accessed 04. 10. 2023). (In Russian).Курбатова М.В., Каган Е.С., Вшивкова А.А. Региональное развитие: проблемы формирования и реализации научно-технического потенциала. Тerra Economicus. 2018;16(1):101–117. doi: 10.23683/2073-6606-2018-16-1-101-117Kurbatova, M.V., Kagan, E.S. & Vshivkova, A.A. Regional development: problems of formation and implementation of scientific and technical potential. Тerra Economicus. 2018;16(1):101–117. (In Russian). doi: 10.23683/2073-6606-2018-16-1-101-117Бобко Т.В., Петрова Т.В., Притужалова Ю.А. Оценка влияния экономических показателей развития региона на количество обучающихся по образовательным уровням подготовки в Кемеровской области. Искусственные общества. 2021;16(1). doi: 10.18254/S207751800013958-2Bobko T., Petrova T. & Prituzhalova Y. Assessment of the influence of economic indicators of regional development on the number of students by educational levels of training in Kemerovo Region. Artificial societies. 2021;16(1). (In Russian). doi: 10.18254/S207751800013958-2Драйцева Л.П., Бобко Т.В. Оценка демографической ситуации в кемеровской области. В кн.: Актуальные проблемы экономики и управления в XXI веке VII Международной научно-практической конференции. Часть 1. Новокузнецк: СибГИУ; 2021. С. 163–171.Draitseva L.P., Bobko T.V. Assessment of the demographic situation in the Kemerovo region. Actual problems of economics and management in the XXI century of the VII International Scientific and Practical Conference. Part 1. Novokuznetsk: SibGIU; 2021. Pp. 163–171. (In Russian).Казанцева Г.Г., Петрова Т.В., Рябцева Л.В., Заречнева И.М., Бобко Т.В., Затепякин О.А. Согласование спроса и предложения на рынке труда выпускников вуза. Фундаментальные исследования. 2017;7:131–135.Kazantseva G.G., Petrova T.V., Ryabtseva L.V., Zarechneva I.M., Bobko T.V. & Zatepyakin O.A. Coordination of supply and demand in the labor market of university graduates. Fundamental research. 2017;7:131–135. (In Russian).Арженовский С.В., Ниворожкина Л.И Прогнозирование потребности регионального рынка труда в квалифицированных кадрах: постановка задачи. Интеллектуальные ресурсы – региональному развитию. 2014;1:172–174.Arzhenovsky S.V., Nivorozhkina L.I. Forecasting the needs of the regional labor market for qualified personnel: problem statement. Intellectual resources – regional development. 2014;1:172–174. (In Russian).Волкова Е.Н., Карманов М.В. Моделирование социально-экономического развития регионов. Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2016;3:55–59.Volkova E.N. & Karmanov M.V. Modeling of socio-economic development of regions. Vestnik UMO. 2016;3:55–59. (In Russian).Draper N., Smith G. Applied regression analysis. New York: John Wiley & Sons; 1966. 407 р.Draper N., Smith G. Applied regression analysis. New York: John Wiley & Sons; 1966. 407 р.Емельянов А.А., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика; 2005. 368 с.Emelyanov A.A., Vlasova E.A., Duma R.V. Simulation modeling of economic processes. Moscow: Finance and Statistics; 2005. (In Russian).Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей. М.: Финстатинвест; 2000. 246 с.Kobelev N.B. The practice of applying economic and mathematical methods and models. Moscow: Finstatinvest; 2000. (In Russian).Sandler D., Gladyrev D. Analysis of the relations between scientometric and economic indicators of Russian universities’ performance. Business, Management and Economics Engineering. 2020;18(2):331–343. doi: 10.3846/bme.2020.12955Sandler D., Gladyrev D. Analysis of the relations between scientometric and economic indicators of Russian universities’ performance. Business, Management and Economics Engineering. 2020;18(2):331–343. doi: 10.3846/bme.2020.12955Балацкий Е.В., Юревич М.А. Моделирование возрастной структуры научных кадров. Тerra Economicus. 2018;16(3):60–76. doi: 10.23683/2073-6606-2018-16-3-60-76Balatsky E.V., Yurevich M.A. Modeling of the age structure of scientific personnel. Terra Economicus. 2018;16(3):60–76. (In Russian). doi: 10.23683/2073-6606-2018-16-3-60-76Варшавский А.Е., Кочеткова Е.В. Моделирование показателей спроса и предложения инженерно-технических специалистов. Экономический анализ: теория и практика. 2018;17(5):886–905. doi: 10.24891/ea.17.5.886Varshavsky A.E., Kochetkova E.V. Modeling of demand and supply indicators of engineering and technical specialists. Economic analysis: theory and practice. 2018;17(5):886–905. (In Russian). doi: 10.24891/ea.17.5.886Долгов Ю.А., Балашова Ю.В. Прогноз количества выпускников вуза по анализу состава абитуриентов. Вестник Приднестровского университета. Серия: Физико-математические и технические науки. Экономика и управление. 2016;3(54):66–70.Dolgov Yu.A., Balashova Yu.V. Forecast of the number of university graduates by analyzing the composition of applicants. Bulletin of the Pridnestrovian University. Series: Physical, mathematical and technical sciences. Economics and management. 2016;3(54):66–70. (In Russian).Кочеткова Е.В. Моделирование численности выпуска инженерно-технических специалистов. В кн.: XXVI конференции «Анализ и моделирование экономических и социальных процессов». 2019. С. 141–149. doi: 10.20537/mce2019econ13Kochetkova E.V. Modeling the number of graduates of engineering and technical specialists. In: Proceedings of the XXVI Conference “Analysis and modeling of economic and social processes”. 2019. Pp. 141–149. (In Russian). doi: 10.20537/mce2019econ13Кускова К.В., Бутрина Ю.В. Анализ динамики численности выпускников российских вузов. В кн.: Молодой исследователь. Материалы 3-й научной выставки-конференции научно-технических и творческих работ студентов. Министерство образования и науки Российской Федерации; Южно-Уральский государственный университет. 2016. С. 128–133.Kuskova K.V., Butrina Yu.V. Analysis of the dynamics of the number of graduates of Russian universities. In: A young researcher: Proceedings of the 3<sup> rd</sup> scientific exhibition-conference of scientific, technical and creative works of students. Ministry of Education and Science of the Russian Federation. South Ural State University; 2016. Pp. 128–133. (In Russian).Кухлевский А.Л., Шмидт Ю.Д. Методика прогнозирования предложения выпускников системы образования на региональном рынке труда. Экономика и предпринимательство. 2014.Kuhlevsky A.L., Schmidt Yu.D. Methods of forecasting the supply of graduates of the education system in the regional labor market. Economics and entrepreneurship. 2014. (In Russian).Муравьева Н.Н. Разработка модели регулирования выпуска специалистов с высшим профессиональным образованием с учетом потребностей экономики региона (на примере Волгоградской области). Региональная экономика: теория и практика. 2009;36:47–53.Muravyeva N.N. Development of a model for regulating the graduation of specialists with higher professional education, taking into account the needs of the region’s economy (on the example of the Volgograd region). Regional economy: theory and practice. 2009;36:47–53. (In Russian).Халиулина Д.Н., Малыгина С.Н., Менькова А.А. Разработка имитационной модели для оценки количества выпускников вузов Мурманской области. Труды Кольского научного центра РАН. 2014;5(24):196–203.Khaliulina D.N., Malygina S.N., Menkova A.A. Development of a simulation model for estimating the number of graduates of Murmansk region universities. Proceedings of the Kola Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. 2014;5(24):196–203. (In Russian).Храбров К.Г. Экономико-математическая модель потребности в специалистах с высшим образованием. Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2014;2:172–177.Khrabrov K.G. Economic and mathematical model of the need for specialists with higher education. Economics, statistics and computer science. Vestnik UMO. 2014;2:172–177. (In Russian).Федеральной службы государственной статистики. Официальный сайт. https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 06. 10. 2023).Federal State Statistics Service. Official website. https://rosstat.gov.ru/ (accessed 06. 10. 2023). (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.