<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">guuvest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник университета</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Vestnik Universiteta</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1816-4277</issn><issn pub-type="epub">2686-8415</issn><publisher><publisher-name>State University of Management</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26425/1816-4277-2024-2-86-94</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">guuvest-5068</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭКОНОМИКА: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ECONOMICS: PROBLEMS, SOLUTIONS AND PROSPECTS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Возможности использования эконометрических методов в исследовании межрегиональных взаимодействий миграции на транспорте</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Possibilities of using econometrical methods in studying of interregional interactions of migration in transportation</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8676-5298</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Бычкова</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Bychkova</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Бычкова Анна Андреевна, Мл. науч. сотр. </p><p>г. Екатеринбург</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Anna A. Bychkova, Junior Researcher </p><p>Yekaterinburg</p></bio><email xlink:type="simple">bychkova.aa@uiec.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт экономики Уральского отделения Российской академии наук</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>22</day><month>03</month><year>2024</year></pub-date><volume>0</volume><issue>2</issue><fpage>86</fpage><lpage>94</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Бычкова А.А., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Бычкова А.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Bychkova A.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5068">https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5068</self-uri><abstract><p>Настоящая статья представляет совокупность методических подходов к прогнозированию пространственной неоднородности транспортных миграционных потоков в Российской Федерации. Целью исследования является разработка методологической базы прогнозирования пространственной неоднородности миграционных потоков. Научная новизна статьи заключается в представлении и систематизации методических подходов, специфических для исследования социально-экономических факторов, влияющих на миграционные потоки с учетом пространственной неоднородности в контексте Российской Федерации. Исследование имеет потенциальную практическую ценность для разработки эффективных миграционных политик и стратегий пространственного развития в стране. В исследовании использованы общенаучные методы познания, системно-структурный анализ, метод теоретического исследования. В ходе работы был проведен обзор литературы и проанализированы методы прогнозирования, применимые в исследовании миграционных потоков в соотношении транспортной доступности, которые основываются на анализе реальных данных. Результаты исследования показали, что существует возможность исследования миграционных потоков методами пространственной автокорреляции, и основное объяснение данного процесса – социально-экономические факторы. Регрессионный анализ позволил выявить значимую зависимость между миграционными потоками и такими факторами, как уровень доходов, развитием транспортной инфраструктуры, доступностью, образования и другими факторами, исчисляемыми в абсолютных единицах. Применение индекса Морана к анализу миграционных потоков является научно новым методом, позволяющим более глубоко исследовать пространственные аспекты миграций и выявить их характеристики и взаимосвязи на новом уровне. Полученная база методов может быть полезна для расчетов и дальнейших принятий обоснованных решений, направленных на сокращение пространственных неравенств, стимулирование устойчивого пространственного развития. </p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Thе article presents a set of methodological approaches to forecasting the spatial heterogeneity of transportation migration flows in Russia. The purpose of the study is to develop a methodological basis for forecasting the migration flows spatial heterogeneity. The scientific novelty of the article lies in the presentation and systematization of methodological approaches specific to studying socio-economic factors affecting migration flows considering spatial heterogeneity in the context of the Russia. The study has potential practical value for developing effective migration policies and strategies of spatial development in the country. The study uses general scientific methods of cognition and system-structural analysis and theoretical research method. In the course of the work, a literature review was conducted and forecasting methods applicable in studying migration flows in the ratio of transport accessibility, which are based on the real data analysis, have been analyzed. The results of the study showed that it is possible to study migration flows by spatial autocorrelation methods, and the main explanation of this process is socio-economic factors. Regression analysis revealed a significant correlation between migration flows and such factors as income level, development of transportation infrastructure, accessibility, education and other factors calculated in absolute units. The Moran index application to the migration flows analysis is a scientifically new method that allows us to study the migration spatial aspects in more depth and to identify their characteristics and interrelationships at a new level. The methods base obtained can be useful for calculations and further informed decision-making aimed at reducing spatial inequalities and stimulating sustainable spatial development.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Межрегиональные взаимодействия</kwd><kwd>миграция</kwd><kwd>пространственная неоднородность</kwd><kwd>пространственная автокорреляция</kwd><kwd>индекс пространственной автокорреляции</kwd><kwd>транспортное развитие</kwd><kwd>перераспределение население</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Interregional interactions</kwd><kwd>migration</kwd><kwd>spatial heterogeneity</kwd><kwd>spatial autocorrelation</kwd><kwd>spatial autocorrelation index</kwd><kwd>transportation development</kwd><kwd>population redistribution</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Статья подготовлена в соответствии с планом научно-исследовательской работы для лаборатории моделирования пространственного развития территорий Института экономики Уральского отделения Российской академии наук на 2023–2024 гг.</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">The article was prepared in accordance with the plan of the research work for the Laboratory of Modeling Spatial Development of Territories of the Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Science for 2023–2024.</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Калимуллина Э.Р. Законы Е.Г. Равенштайна в сфере объективных условий и субъективных факторов миграции: современная интерпретация. Казанский педагогический журнал. 2015;5(1):214–216.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalimullina E.R. E.G. Ravenstein’s laws in the field of objective conditions and subjective factors of migration: modern interpretation. Kazan Pedagogical Journal. 2015;5(1):214–216. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Филиппов В.Н., Суков В.А. Проблемы формирования трудовых ресурсов села. Труды Свердловского института народного хозяйства. 1972;4:55–62.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Filippov V.N., Sukov V.A. Problems of forming village labor resources. Proceedings of the Sverdlovsk Institute of National Economy. 1972;4:55–62. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хомра А.У. Миграция населения: вопросы теории, методики исследования. Киев: Наук. думка; 1979. 146 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khomra A.U. Migration of the population: questions of theory, methods of research. Kiev: Nauk. dumka; 1979. 146 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Власюк Т.А. Терминологический анализ понятия «миграция» как фактора влияния на транспортное Обеспечение городов-спутников. Вестник Белорусского государственного университета транспорта: наука и транспорт. 2019;1(38):83–85.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vlasuk T.A. Terminological analysis of the notion “migration” as a factor of influence on the transport support of satellite cities. Bulletin of BSUT: science and transport. 2019;1(38):83–85. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Minakir P.A. Strategies for Russia and in Russia. Spatial Economics. 2021;17(1):7–17. https://dx.doi.org/10.14530/se.2021.1.007-017</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Minakir P.A. Strategies for Russia and in Russia. Spatial Economics. 2021;17(1):7–17. https://dx.doi.org/10.14530/ se.2021.1.007-017</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чичканов В.П., Беляевская-Плотник Л.А., Андреева П.А. Моделирование оценки влияния отраслевых факторов на уровень социально-экономического развития и экономической безопасности территории. Экономика региона. 2020;16(1):1–14. https://doi.org/10.17059/2020-1-1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chichkanov V.P., Belyaevskaya-Plotnik L.A., Andreeva P.A. Modelling the Assessment of the Impact of Industry Factors on the Level of the Territories’ Socio-Economic Development and Economic Security. Economy of the Region. 2020;16(1);1–14. https://doi.org/10.17059/2020-1-1 (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лаврикова Ю.Г., Акбердина В.В. Приоритеты и механизмы межрегиональных взаимодействий: опыт уральских регионов в проекте «Арктический вектор Уральского созвездия». Регион: Экономика и Социология. 2018;4(100):168–191. https://doi.org/10.15372/REG20180407</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lavrikova Y.G., Akberdina V.V. Priorities and mechanisms of interregional interactions: the experience of Ural regions within the «Ural constellation – Arctic vector» project. Region: Economics &amp; Sociology. 2018;4(100):168–191. https://doi.org/10.15372/REG20180407 (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Наумов И.В. Исследование межрегиональных взаимосвязей в процессах формирования инвестиционного потенциала территорий методами пространственного моделирования. Экономика региона. 2019;15(3):720–735. https://doi.org/10.17059/2019-3-8</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Naumov I.V. Investigation of the Interregional Relationships in the Processes of Shaping the Territories’ Investment Potential Using the Methods of Spatial Modelling. Economy of the Region. 2019;15(3):720–735. https://doi.org/10.17059/2019-3-8 (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Наумов И.В., Красных С.С. Исследование межрегиональных взаимосвязей в процессах развития минеральносырьевого комплекса Российской Федерации. Известия высших учебных заведений. Горный журнал. 2019;8:108–124.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Naumov I.V., Krasnykh S.S. The research of interregional relationships in the development of the mineral resource complex of the Russian Federation. Izvestiya vysokikh uchebnykh uchebnykh obrazovaniye. Gornyj zhurnal. 2019;8:108–124. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дубровская Ю.В. Систематизация подходов к обоснованию роли межрегионального взаимодействия в развитии социально-экономических систем. Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2018;4:197–206. https://doi.org/10.15593/2224-9354/2018.4.16</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dubrovskaya Yu.V. Systematization of approaches to justifying the role of interregional interaction in development of socio-economic systems. PNRPU Sociology and Economics Bulletin. Socio-economic sciences. 2018;4:197–206. https://doi.org/10.15593/2224-9354/2018.4.16 (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Серебрякова С.В. Макрорегион: социологический анализ моделей взаимодействия субъектов РФ (на примере Приволжского федерального округа). Вестник Башкирского университета. 2009;1:256–260.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Serebryakova S.V. Macroregion: Sociological analysis of the models of interaction between the subjects of the Russian Federation (on the example of the Volga Federal District). Vestnik Bashkirskogo Universita. 2009;1:256–260. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бакуменко О.А. Межрегиональное взаимодействие как фактор развития региональных социально-экономических систем (на примере Северо-Западного федерального округа). Вестник Псковского государственного университета. Серия: Экономика. Право. Управление. 2016;4:32–47.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bakumenko O.A. Interregional cooperation as a factor of regional socio-economic development (on the example of the North West Federal District). Vestnik Pskovskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya: Ekonomika. Pravo. Upravlenie. 2016;4:32–47. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Reiterer М. Interregionalism as a new diplomatic tool: the EU and East Asia. EFAR. 2006;11:223–242.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Reiterer М. Interregionalism as a new diplomatic tool: the EU and East Asia. EFAR. 2006;11:223–242.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Musakwa W., Niekerk A.V. Monitoring Urban Sprawl and Sustainable Urban Development Using the Moran Index: A Case Study of Stellenbosch, South Africa. International Journal of Applied Geospatial Research. 2014;5(3):20. https://doi.org/10.4018/ijagr.2014070101</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Musakwa W., Niekerk A.V. Monitoring Urban Sprawl and Sustainable Urban Development Using the Moran Index: A Case Study of Stellenbosch, South Africa. International Journal of Applied Geospatial Research. 2014;5(3):20. https://doi.org/10.4018/ijagr.2014070101</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Павлов Ю.В., Королева Е.Н. Пространственные взаимодействия: оценка на основе глобального и локального индексов Морана. Пространственная экономика. 2014;3:95–110.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pavlov Yu.V., Koroleva E.N. Spatial Interactions: Evaluation with the Help of Global and Local Moran’s Index. Prostranstvennaya Ekonomika. 2014;3:95–110. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Манаева И.В., Канищева А.В. Оценка пространственной автокорреляции в городах Сибирского федерального округа. В кн.: Пространственное развитие территорий: сборник научных трудов III Международной научно-практической конференции, Белгород, 26–27 ноября 2020 г. Белгород: Белгородский государственный национальный исследовательский университет; 2020. С. 25–32.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Manaeva I.V., Kanischeva A.V. Estimation of spatial autocorrelation in the cities of the Siberian Federal District. In: Spatial development of territories: Proceedings of the III International Scientific and Practical Conference, Belgorod, November 26–27, 2020. Belgorod: Belgorod State National Research University; 2020. Pp. 25–32. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вакуленко Е.С. Введение в пространственную эконометрику. М.: НИУ ВШЭ, 2013.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vakulenko E.S. Introduction to spatial econometrics. Moscow: Higher School of Economics Publ. House; 2013. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lin J. Comparison of Moran’s I and Geary’s C in Multivariate Spatial Pattern Analysis. Geographical Analysis. 2022. https://doi.org/10.1111/gean.12355</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lin J. Comparison of Moran’s I and Geary’s C in Multivariate Spatial Pattern Analysis. Geographical Analysis. 2022. https://doi.org/10.1111/gean.12355</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Marchetti S., Tzavidis N. Robust Estimation of the Theil Index and the Gini Coeffient for Small Areas. Journal of Official Statistics. 2021;37(4). https://doi.org/10.2478/jos-2021-0041</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Marchetti S., Tzavidis N. Robust Estimation of the Theil Index and the Gini Coeffient for Small Areas. Journal of Official Statistics. 2021;37(4). https://doi.org/10.2478/jos-2021-0041</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Наумов И.В., Никулина Н.Л., Сиротин Д.В. и др. Теория и методология моделирования пространственного развития территорий, монография. Екатеринбург: Институт экономики Уральского отделения РАН; 2020. 270 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Naumov I.V., Nikulina N.L., Sirotin D.V. et al. Theory and methodology of modeling of spatial development of territories, monograph. Ekaterinburg: Institute of Economics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences; 2020. 270 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Westerholt R. A revised understanding of the influence of the variance of spatial weights on the Getis-Ord statistic. In: 31st Annual GIS Research UK Conference (GISRUK), Glasgow, 2023. 2023. https://doi.org/10.5281/zenodo.7825279</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Westerholt R. A revised understanding of the influence of the variance of spatial weights on the Getis-Ord statistic. In: 31st Annual GIS Research UK Conference (GISRUK), Glasgow, 2023. 2023. https://doi.org/10.5281/zenodo.7825279</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang Z., Lam N.S. Extending Getis-Ord statistics to account for local space-time autocorrelation in spatial panel data. The Professional Geographer. 2020;72(3):411–420. https://doi.org/10.1080/00330124.2019.1709215</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang Z., Lam N.S. Extending Getis-Ord statistics to account for local space-time autocorrelation in spatial panel data. The Professional Geographer. 2020;72(3):411–420. https://doi.org/10.1080/00330124.2019.1709215</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">White T.J. Sharing Resources: The Global Distribution of the Ecological Footprint. Ecological Economics. 2007;64:402–410.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">White T.J. Sharing Resources: The Global Distribution of the Ecological Footprint. Ecological Economics. 2007;64:402–410.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мамуров Б.Ж., Абдуллаев Ж.Ж. Регрессионный анализ как средство изучения зависимости между переменными. European Science. 2021;2(58):7–10.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mamurov B.J., Abdullaev Zh.Zh. Regression analysis as a means of studying the dependence between variables. European Science. 2021;2(58):7–10. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кривов Ю.В. Применение регрессионного анализа для построения миграционных моделей. Вестник экономической безопасности. 2009;3:100–104.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Krivov Y.V. Application of regression analysis for building migration models. Vestnik ekonomicheskogo bezopasnosti. 2009;3:100–104. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
