guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2024-4-187-195guuvest-5234Research ArticleЭКОНОМИКА: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫECONOMICS: PROBLEMS, SOLUTIONS AND PROSPECTSИспользование методов математического моделирования в оценке перспектив развития экспорта Республики Татарстан Российской ФедерацииMathematical modeling methods in assessing the prospects of export development in the Republic of Tatarstan of the Russian Federationhttps://orcid.org/0000-0001-8342-4893ШакироваЮ. А.ShakirovaYu. A.

Шакирова Юлия Андреевна, Канд. геогр. наук, доц. каф. географии и картографии 

г. Казань

Yulia A. Shakirova, Cand. of Sci. (Geogr.), Ass. Prof. at the of Geography and Cartography Department 

Kazan

jashakirova@kpfu.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5361-7360ГатауллинаА. А.GataullinaA. A.

Гатауллина Алия Аюповна, Канд. экон. наук, доц. каф. проектного менеджмента и оценки бизнеса 

г. Казань

Aliya A. Gataullina, Cand. of Sci. (Econ.), Ass. Prof. at the Project Management and Business Valuation Department 

Kazan

aliashugaepova@kpfu.ruhttps://orcid.org/0009-0005-1251-9998ШамсутдиноваН. И.ShamsutdinovaN. I.

Шамсутдинова Нигина Ильдаровна, Студент 

г. Казань

Nigina I. Shamsutdinova, Student

Kazan

n_i_g_a97@mail.ruКазанский федеральный университетРоссияKazan Federal UniversityRussian Federation20241706202404187195Copyright © Шакирова Ю.А., Гатауллина А.А., Шамсутдинова Н.И., 20242024Шакирова Ю.А., Гатауллина А.А., Шамсутдинова Н.И.Shakirova Y.A., Gataullina A.A., Shamsutdinova N.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5234

В условиях нестабильности экономики российские регионы столкнулись с проблемой поиска новых направлений внешнеэкономического развития. Методы математического моделирования, учитывающие расстояние между регионамипартнерами и объемы их экономик, могут быть эффективными инструментами для решения этой проблемы. В статье затрагиваются вопросы моделирования внешнеторговых отношений Республики Татарстан на основе гравитационных моделей. Цель работы – выявление потенциальных торговых партнеров и оценка перспектив развития экспортных отношений Республики Татарстан. Проанализированы структура, динамика и основные направления экспорта субъекта федерации. С помощью классической гравитационной модели на основе оценки внутреннего регионального продукта регионов и расстояния между ними выявлены потенциальные торговые партнеры Республики Татарстан среди стран Содружества Независимых Государств. Проведена оценка перспектив внешнеторговых отношений с Белоруссией и Республикой Узбекистан. На основе гравитационной модели Я. Тинбергена построены модели взаимодействия между регионами, рассчитаны прогнозные значения объемов экспорта на краткосрочную перспективу. Выявлено, что потенциальным партнером для Республики Татарстан может стать Республика Азербайджан. Анализ прогнозных данных о валовом региональном продукте Республики Татарстан и валовом внутреннем продукте Азербайджана в 2023 г. позволяет предположить, что объем экспорта между этими субъектами ожидаемо высок.

In the conditions of instability of the Russian economy, Russian regions have faced the problem of finding new directions of foreign economic development. Mathematical modeling methods, considering the distance between partner regions and their economies volumes, can be effective tools for solving the problem. The article touches upon the modeling foreign trade relations issues in the Republic of Tatarstan on the gravity models’ basis. The purpose of the study is to identify potential trade partners and assess the prospects for the export relations development in the Republic of Tatarstan. The structure, dynamics, and main directions of exports of the constituent entity have been analyzed. Potential trade partners of the Republic of Tatarstan among the Commonwealth of Independent States countries have been identified using the classical gravity model based on assessing the internal regional product and the distance among the regions. The prospects of foreign trade relations with Belarus and the Republic of Uzbekistan have been assessed. Based on J. Tinbergen’s gravity model models of interaction among the regions have been built and forecast values of export volumes for the short term calculated. It was revealed that the Republic of Azerbaijan can become a potential partner for the Republic of Tatarstan. The analysis of the forecast data on the domestic regional product of the Republic of Tatarstan and the gross domestic product of Azerbaijan in 2023 suggests that the exports volume between these entities is expectedly high.

Экспортвнешняя торговлявнешнеэкономические связигравитационная модельРеспублика ТатарстанСНГExportforeign tradeforeign economic relationsgravity modelRepublic of TatarstanCISReferencesУшкалова Д.И. Внешняя торговля России в новых условиях. Журнал НЭА. 2020;(1):199–207. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2020-45-1-10Ushkalova D.I. Foreign trade of Russia in the new conditions. Journal of the New Economic Association. 2020;(1):199–207. (In Russian). https://doi.org/10.31737/2221-2264-2020-45-1-10Гладков И.С. Внешняя торговля России: тренды на этапе всеобщего кризиса 2020 г. Экономика инновационного развития: теория и практика. 2021;(1):11–19. https://doi.org/10.24151/2409-1073-2021-1-11-19Gladkov I.S. Foreign trade of Russia: trends at the stage of the general crisis (2020). Economics of Innovative Development: Theory and Practice. 2021;(1):11–19. (In Russian). https://doi.org/10.24151/2409-1073-2021-1-11-19Карданов В.А., Петрова Т.А. Исследование проблем влияния санкций на экспорт и импорт в России. Вестник университета. 2023;(6):106–114. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2023-6-106-114Kardanov V.A., Petrova T.A. Problems of the impact of the sanctions on export and import in Russia. Vestnik universiteta. 2023;(6):106–114. (In Russian). https://doi.org/10.26425/1816-4277-2023-6-106-114Красных С.С. Развитие экспорта регионов России в условиях санкционных ограничений. Вестник университета. 2022;(9):96–102. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2022-9-96-102Krasnykh S.S. Export development of Russian regions under sanctions restrictions. Vestnik universiteta. 2022;(9):96–102. (In Russian). https://doi.org/10.26425/1816-4277-2022-9-96-102Сельцовский В.Л. Статистика и анализ внешней торговли. М.: ИНФРА-М; 2014. 251 с.Seltsovsky V.L. Statistics and analysis of foreign trade. Moscow: INFRA-M; 2014. 251 p. (In Russian).Лебедев Д.С. Методическое обеспечение анализа внешнеторговых связей страны. Российский внешнеэкономический вестник. 2014;(3):56–72.Lebedev D.S. Methodological support for the analysis of foreign trade relations of the country. Russian Foreign Economic Bulletin. 2014;(3):56–72. (In Russian).Упатина Э.Ю. Гравитационная модель внешней торговли в условиях торговых ограничений. Научные записки молодых исследователей. 2021;9(1):22–30.Upatina E.Yu. The gravity model of foreign trade under trade restrictions. Scientific notes of young scientists. 2021;9(1):22–30. (In Russian).Шумилов А.В. Оценивание гравитационных моделей международной торговли: обзор основных подходов. Экономический журнал ВШЭ. 2017;(2):224–250.Shumilov A.V. Estimating gravity models of international trade: a survey of methods. HSE Economic Journal. 2017;(2):224–250. (In Russian).Троекурова И.С., Пелевина К.А. Гравитационные модели внешней торговли стран БРИКС. Извести Саратовского университета. Новая серия. Серия «Экономика. Управление. Право». 2014;(1-2):153–161.Troekurova I.S., Pelevina K.A. Gravity models of foreign trade of BRICS countries. Izvestiya of Saratov University. New Series. Series: Economics. Management. Law. 2014;(1-2):153–161. (In Russian).Смирнов И.С. Гравитационные модели для анализа международной торговли: тестирование теории подобия стран 50 лет спустя. Региональные исследования. 2020;(2):52–62. https://doi.org/10.5922/1994-5280-2020-2-4Smirnov I.S. Gravity models in international trade analysis: testing the country similarity theory 50 years. Regional Studies. 2020;(2):52–62. (In Russian). https://doi.org/10.5922/1994-5280-2020-2-4

The authors declare that there are no conflicts of interest present.