guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2024-8-23-33guuvest-5472Research ArticleСТРАТЕГИИ И ИННОВАЦИИSTRATEGIES AND INNOVATIONSИспользование нейронных сетей в видеоигровой индустрииNeural networks utilization in the video game industryhttps://orcid.org/0000-0002-3872-2848ГодинВ. В.GodinV. V.

Годин Владимир Викторович, Д-р экон. наук, проф. каф. информационных систем 

г. Москва

Vladimir V. Godin, Dr. Sci. (Econ.), Prof. at the Data Systems Department 

Moscow

godin@guu.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8418-6727ТереховаА. Е.TerekhovaA. E.

Терехова Анна Евгеньевна, Канд. экон. наук, доц. каф. информационных систем 

г. Москва

Anna E. Terekhova, Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof. at the Data Systems Department 

Moscow

anterehova@guu.ruhttps://orcid.org/0009-0003-0137-8769БулатовД. Н.BulatovD. N.

Булатов Даниил Николаевич, Студент 

г. Москва

Daniil N. Bulatov, Student 

Moscow

d15bbulat@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0009-0078-8508ЗарембаЮ. А.ZarembaI. А.

Заремба Юрий Алексеевич, Студент 

г. Москва

Iiuri А. Zaremba, Student

Moscow

mrstalker97@mail.ruГосударственный университет управленияРоссияState University of ManagementRussian Federation202404102024082333Copyright © Годин В.В., Терехова А.Е., Булатов Д.Н., Заремба Ю.А., 20242024Годин В.В., Терехова А.Е., Булатов Д.Н., Заремба Ю.А.Godin V.V., Terekhova A.E., Bulatov D.N., Zaremba I.А.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5472

Исследованы сфера видеоигровой индустрии и использование в ней нейронных сетей. Проанализировано воздействие этой технологии на процесс разработки компьютерных игр, отмечена эффективность ее применения в данной области. Рассмотрена обобщенная схема разработки видеоигр с выявлением этапов, наиболее благоприятных для применения нейронных сетей. Исследованы возможности искусственного интеллекта при разработке визуального образа видеоигровых персонажей, начиная со стадии идеи, затрагивая создание концепции и заканчивая этапом реализации. Показана возможность оптимизации этого процесса за счет внедрения технологии нейронной сети. Проанализировано применение нейронных сетей в процессах написания игровых сценариев и реализации озвучивания диалогов в игре. Показана разница между вариативностью сюжетов и разговоров игровых персонажей, созданных с использованием модели искусственного интеллекта. Рассмотрена «концепция будущего», заключающаяся в использовании нейронных сетей в качестве цифрового двойника разработчика видеоигр. Сформулированы оценки развития индустрии видеоигр за счет внедрения генеративного искусственного интеллекта. В результате исследования доказано положительное влияние применения нейронных сетей на разработку компьютерных игр вплоть до возможной в ближайшее время полной автоматизации рассматриваемой отрасли за счет активного использования данной технологии.

The scope of the video game industry and the use of neural networks in it have been studied. The impact of this technology on the computer games development process has been analyzed, the efficiency of its application in this area noted. The generalized scheme of video games development with identification of the stages most favorable for neural networks application has been considered. The possibilities of artificial intelligence in the video game characters’ visual image development, starting from the idea stage, touching the concept creation and ending with the realization stage, have been studied. The possibility of optimizing this process by implementing neural network technology has been shown. The neural networks application in the processes of writing game scripts and implementing dialog voicing in a game has been analyzed. The difference between the variability of plots and conversations of game characters created with the use of artificial intelligence model has been shown. The future concept of using neural networks as a digital twin of a video game developer has been considered. Estimates of the video game industry development through the generative artificial intelligence implementation have been formulated. As the study result, the positive influence of neural networks application on the computer games development up to the possible full automation of the industry under consideration due to the active use of this technology in the near future has been proved.

Нейронная сетьискусственный интеллектвидеоигровая индустриягеймдизайнервидеоигровой персонажавтоматизация разработкиигровой сценарийцифровой двойникNeural networkartificial intelligencevideo game industrygame designervideo game characterdevelopment automationgame scriptdigital counterpartReferencesПлотников C.О., Сметанин Д.Ю., Басова А.В., Львутин И.А., Белоусова М.Н. Использование нейронной сети для создания цифрового помощника слабовидящим людям. E-Management. 2022;3(5):73–82. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2022-5-3-73-82Plotnikov S.O., Smetanin D.Yu., Basova A.V., Lvutin I.A., Belousova M.N. Use of a neural network in creating a digital assistant for blind and visually impaired people. E-Management. 2022;3(5):73–82. (In Russian). https://doi.org/10.26425/2658-3445-2022-5-3-73-82Николаев С.В. Многоаспектность и системность цифровой трансформации: устойчивое развитие на примере транспортного комплекса. E-Management. 2023;3(6):39–50. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2023-6-3-39-50Nikolaev S.V. Multidimensional and systematic digital transformation: sustainable development on the example of the transport industry. E-Management. 2023;3(6):39–50. (In Russian). https://doi.org/10.26425/2658-3445-2023-6-3-39-50Годин В.В., Терехова А.Е. Современный опыт цифровизации образования. Вестник университета. 2021;4:37–43. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2021-4-37-43Godin V.V., Terekhova A.T. Contemporary experience of education digitalization. Vestnik universita. 2021;4:37–43. (In Russian). https://doi.org/10.26425/1816-4277-2021-4-37-43Gondek M., Konečný M., Világi R., Hadasik B. Analysis of the video game industry in the Czech Republic in 2016–2020. Littera Scripta. 2022;2(15):7–16. https://doi.org/10.36708/Littera_Scripta2022/2/1Gondek M., Konečný M., Világi R., Hadasik B. Analysis of the video game industry in the Czech Republic in 2016–2020. Littera Scripta. 2022;2(15):7–16. https://doi.org/10.36708/Littera_Scripta2022/2/1Peri J. Video gaming industry in the US. International Journal of Science and Research Archive. 2024;1(11):1257–1265. https://doi.org/10.30574/ijsra.2024.11.1.0194Peri J. Video gaming industry in the US. International Journal of Science and Research Archive. 2024;1(11):1257–1265. https://doi.org/10.30574/ijsra.2024.11.1.0194Лескова И.В., Пирушкин М.В. Видеоигровая индустрия как объект и способ развития современной культуры. Мир науки. Социология, филология, культурология. 2021;4(12). https://doi.org/10.15862/42KLSK421Leskova I.V., Pirushkin M.V. The video game industry as an object and method for the development of modern culture. World of Science. Series: Sociology, Philology, Cultural Studies. 2021;4(12). (In Russian). https://doi.org/10.15862/42KLSK421Иншаков А.А., Егоров В.Г. Индустрия видеоигр: экономический анализ и обзор современных исследований. Постсоветский материк. 2023;4:71–95. https://doi.org/10.48137/23116412_2023_4_71Inshakov A.A., Egorov V.G. The video game industry: an economic analysis and a review of modern research. Post–Soviet Continent. 2023;4:71–95. (In Russian). https://doi.org/10.48137/23116412_2023_4_71Nuoyan Fan. Evaluation of the Performance and Behavior of the Video Game Industry. Advances in Economics Management and Political Sciences. 2023;1(30):54–64. https://doi.org/10.54254/2754-1169/30/20231425Nuoyan Fan. Evaluation of the Performance and Behavior of the Video Game Industry. Advances in Economics Management and Political Sciences. 2023;1(30):54–64. https://doi.org/10.54254/2754-1169/30/20231425Davoodi O., Ashtiani M., Rajabi M. An Approach for the Evaluation and Correction of Manually Designed Video Game Levels Using Deep Neural Networks. The Computer Journal. 2022;3(65):495–515. https://doi.org/10.1093/comjnl/bxaa071Davoodi O., Ashtiani M., Rajabi M. An Approach for the Evaluation and Correction of Manually Designed Video Game Levels Using Deep Neural Networks. The Computer Journal. 2022;3(65):495–515. https://doi.org/10.1093/comjnl/bxaa071Seniva K. Ways to use neural networks and machine learning in computer games. 2021;2(295):97–100. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2021-295-2-97-100Seniva K. Ways to use neural networks and machine learning in computer games. 2021;2(295):97–100. https://doi.org/10.31891/2307-5732-2021-295-2-97-100Bangole N., Moulya R.B., Pranthi R., Reddy S. Game Playing (2048) Using Deep Neural Networks. The Software Principles of Design for Data Modeling. 2023;12. https://doi.org/10.4018/978-1-6684-9809-5.ch010Bangole N., Moulya R.B., Pranthi R., Reddy S. Game Playing (2048) Using Deep Neural Networks. The Software Principles of Design for Data Modeling. 2023;12. https://doi.org/10.4018/978-1-6684-9809-5.ch010Filipovic A. The Role of Artificial Intelligence in Video Game Development. Kultura polisa. 2023;3(20):50–67. https://doi.org/10.51738/Kpolisa2023.20.3r.50fFilipovic A. The Role of Artificial Intelligence in Video Game Development. Kultura polisa. 2023;3(20):50–67. https://doi.org/10.51738/Kpolisa2023.20.3r.50fШелл Д. Как создать игру, в которую будут играть все. Пер. с англ. Лысенко А. М.: Альпина Паблишер; 2019. 550 c.Schell J. How to create a game that everyone will play. Trans. from Eng. Lysenko A. Moscow: Alpina Publisher; 2019. 550 p. (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.