guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2024-11-99-108guuvest-5668Research ArticleЭКОНОМИКА: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫECONOMICS: PROBLEMS, SOLUTIONS AND PROSPECTSАнализ и прогнозирование динамики валового внутреннего продукта на душу населения по паритету покупательной способности в Российской ФедерацииAnalysis and forecasting of the dynamics of the gross domestic product per capita by purchasing power parity in Russiahttps://orcid.org/0009-0004-8278-9152ГоваллоМ. О.GovalloM. O.

Милана Олеговна Говалло, студент

Москва

Milana O. Govallo, Student

Moscow

milanagovallo613@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0004-7776-6546ЛобановаД. Д.LobanovaD. D.

Дарья Денисовна Лобанова, студент

Москва

Darya D. Lobanova, Student

Moscow

data310303@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-1497-1751ДавлетшинаЛ. А.DavletshinaL. A.

Лейсан Анваровна Давлетшина, канд. экон. наук, доц.

каф. статистики

Москва

Leysan A. Davletshina, Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof.

Statistics Department

Moscow

fille_777@mail.ruГосударственный университет управленияРоссияState University of ManagementRussian Federation20240101202501199108Copyright © Говалло М.О., Лобанова Д.Д., Давлетшина Л.А., 20252025Говалло М.О., Лобанова Д.Д., Давлетшина Л.А.Govallo M.O., Lobanova D.D., Davletshina L.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5668

   В данной работе проведен обширный анализ динамики валового внутреннего продукта (далее – ВВП) на душу населения по паритету покупательной способности в Российской Федерации (далее – РФ, Россия) за период с 1995 г. по 2022 г. С использованием экспоненциального сглаживания и адаптивного метода прогнозирования построен прогноз показателя на период с 2023 г. по 2027 г. Даны характеристика и описание использованных математико-статистических моделей. Определены и обоснованы причины выбора модели прогнозирования. По результатам проведенных расчетов в работе дана оценка прогнозным показателям и сформулированы выводы о прогнозировании ВВП в России. Сделан вывод о том, что выбранная модель достаточно точно отражает будущие изменения показателей и позволяет предположить, что разработанные стратегии и планы на основе этих прогнозов могут быть успешно реализованы. Также упоминается влияние случайной компоненты, вызванной непредсказуемыми факторами, на конечные результаты. Кроме того, изучено мнение иных лиц относительно прогноза ВВП в РФ. Итоги проведенного исследования и сформулированных выводов могут стать ценным материалом для дальнейшей проработки для экономистов и управляющих органов различного уровня.

   This article provides an extensive analysis of the dynamics of gross domestic product (hereinafter referred to as GDP) per capita by purchasing power parity in the Russian Federation (hereinafter referred to as RF, Russia) for the period from 1995 to 2022. Using exponential smoothing and an adaptive forecasting method, the indicator forecast is built for the period from 2023 to 2027. The characteristic and description of the mathematical and statistical models used are given. The reasons for choosing the model are determined and justified. Based on the results of the calculations, the paper evaluates the forecast indicators and draws conclusions about forecasting the GDP in Russia. It is concluded that the chosen model accurately reflects future changes in the indicators and suggests that the developed strategies and plans based on these forecasts can be successfully implemented. The article also mentions the influence of a random component caused by unpredictable factors on the final results. The opinion of other persons regarding the GDP forecast in Russia has also been studied. The results of the conducted research and conclusions drawn can become valuable material for further study for economists and governing bodies at various levels.

ВВП на душу населенияэкономические индикаторыстатистический анализвременные рядыопределение тенденцииэкспоненциальное сглаживаниеадаптивный методпрогнозирование ВВПGDP per capitaeconomic indicatorsstatistical analysistime seriestrend determinationexponential smoothingadaptive methodGDP forecastingReferencesНикитина М.Г., Буценко И.Н., Фахретдинова Н.И. Экономический рост России в контексте международных сопоставлений. Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Экономика и управление. 2019;2(5(71):60–74.Nikitina M.G., Butsenko I.N., Fakhretdinova N.I. Economic growth of Russia in the context of international comparisons. Scientific Notes of V.I. Vernadsky Crimean Federal University. Economics and Management. 2019;2(5(71):60–74. (In Russian).Антипина О.Н., Кривицкая А.Д. Оценка влияния макроэкономических показателей на уровень счастья. Журнал экономической теории. 2020;4(17):760–769. doi: 10.31063/2073-6517/2020.17-4.1Antipina O.N., Krivitskaya A.D. Impact assessment of macroeconomic indicators on happiness level. Russian Journal of Economic Theory. 2020;4(17):760–769. (In Russian). doi: 10.31063/2073-6517/2020.17-4.1Беданоков М.К., Моргунов Е.В., Чернявский С.В. Взаимовлияние ожидаемой продолжительности жизни и ВВП в странах мира. Народонаселение. 2022;4(25):4–15. doi: 10.19181/population.2022.25.4.1Bedanokov M.K., Morgunov E.V., Chernyavsky S.V. The interaction between life expectancy and gross domestic product by countries. Population. 2022;4(25):4–15. (In Russian). doi: 10.19181/population.2022.25.4.1Авдеева Д.А. Доверие в России и его связь с уровнем экономического развития. Общественные науки и современность. 2019;3:79–93. doi: 10.31857/S086904990005087-7Avdeeva D.A. Trust in Russia and its relation to the level of economic development. Social Sciences and Contemporary World. 2019;3:79–93. (In Russian). doi: 10.31857/S086904990005087-7Рейхерт Н.В. Экономический рост России: оценка и прогнозы. Наука Красноярья. 2019;4–3(8):73–83.Reykhert N.V. Russia’s economic growth: estimation and forecasts. Krasnoyarsk Science. 2019;4–3(8):73–83. (In Russian).Фейгин Г.Ф. Глобализация мировой экономики: тенденции и противоречия. Мировая экономика и международные отношения. 2021;4(65):5–13. doi: 10.20542/0131-2227-2021-65-4-5-13Feygin G.F. Globalization of world economy: trends and contradictions. World Eсonomy and International Relations. 2021;4(65):5–13. (In Russian). doi: 10.20542/0131-2227-2021-65-4-5-13Головнин М.Ю., Гринберг Р.С. Итоги 30 лет экономической трансформации на постсоветском пространстве: свет и тени. Контуры глобальных трансформаций: политика, экономика, право. 2021;5(14):6–29. doi: 10.23932/2542-0240-2021-14-5-1Golovnin M.Yu. Outcomes of 30 years of economic transformation in the post-Soviet space: light and shadows. Outlines of global transformations: politics, economics, law. 2021;5(14):6–29. (In Russian). doi: 10.23932/2542-0240-2021-14-5-1Горда А.С. Методические подходы к оценке экономического неравенства стран мира. Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. 2019;1(46):132–140.Gorda A.S. Methodological approaches to the assessment of economic inequality in the countries of the world. Scientific Bulletin: finance, banking, investment. 2019;1(46):132–140. (In Russian).Широв А.А. Российская экономика под влиянием пандемического кризиса. Вестник Российской академии наук. 2022;8(92):809–816. doi: 10.31857/S0869587322080151Shirov A.A. Russian economy under the influence of the pandemic crisis. Bulletin of the Russian Academy of Sciences. 2022;8(92):809–816. (In Russian). doi: 10.31857/S0869587322080151

The authors declare that there are no conflicts of interest present.