guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2025-1-63-71guuvest-5880Research ArticleСТРАТЕГИИ И ИННОВАЦИИSTRATEGIES AND INNOVATIONSФорсайт как способ прогнозирования будущего цифрового облика наукиForesight as a way of predicting the future digital face of sciencehttps://orcid.org/0000-0002-8796-6283ЗахаровМ. Ю.ZakharovM. Yu.

Захаров Михаил Юрьевич, Д-р филос. наук, зав. каф. философии 

г. Москва

Mikhail Yu. Zakharov, Dr. Sci. (Philos.), Head of the Philosophy Department 

Moscow

my_zakharov@guu.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0904-6705ШишковаА. В.ShishkovaA. V.

Шишкова Анастасия Викторовна, Канд. филос. наук, доц. каф. философии 

г. Москва

Anastasiya V. Shishkova, Cand. Sci. (Philos.), Assoc. Prof. at the Philosophy Department 

Moscow

av_shishkova@guu.ruГосударственный университет управленияРоссияState University of ManagementRussian Federation202518032025016371Copyright © Захаров М.Ю., Шишкова А.В., 20252025Захаров М.Ю., Шишкова А.В.Zakharov M.Y., Shishkova A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5880

Работа посвящена анализу некоторых актуальных проблем, вызванных цифровой трансформацией современной науки, в частности возможности использования технологии форсайта для понимания ее будущего, путей развития. Наука стала выполнять свою прогностическую функцию на основе познавательного инструментария, облаченного в форму научной методологии, и с помощью особого научного языка, изначально придав полученному итоговому знанию вероятностный характер. Проанализированы положительные последствия цифровизации науки, названы риски и угрозы, с которыми сталкивается современная наука. Доказано, что на первый план выдвигаются проблемы безопасности цифрового знания и цифровой информации. Исследован значительный опыт использования форсайтинга для прогностических целей научной деятельности и раскрыт смысл форсайта как воздействия на будущее науки с целью построения ее желаемого будущего. Обозначены сильные стороны и различные (технологические, алгоритмические, социокультурные, онтологические и этические) ограничения форсайт-методологии, намечены пути их разрешения. Представлен философский подход к исследованию цифровой трансформации науки. Показано, что он должен служить не только инструментом анализа текущих изменений, но и основой для формирования будущего научного знания, для разработки новых подходов к научному знанию в условиях цифрового века.

The article is devoted to the analysis of some current problems caused by digital transformation of modern science, in particular, the possibility of using foresight technology to understand its future and development paths. The science has begun to perform its prognostic function based on cognitive tools, clothed in the form of scientific methodology, and with the help of a special scientific language, having initially given the resulting knowledge a probabilistic nature. Positive consequences of digitalisation of the science are analysed, risks and threats faced by the modern science are named. It is proven that problems of security of digital knowledge and digital information are coming to the fore. Significant experience in using the foresight for prognostic purposes of scientific activity is studied, and the meaning of the foresight as an impact on the future of the science in order to build its desired future is revealed. Strengths and various (technological, algorithmic, socio-cultural, ontological, and ethical) limitations of the foresight methodology are identified, and ways to resolve them are outlined. A philosophical approach to study of the digital transformation of the science is presented. It is shown that it should serve not only as a tool for analysing current changes, but also as a basis for the formation of future scientific knowledge, for the development of new approaches to the scientific knowledge in the digital age.

Цифровая трансформация наукицифровизация научного знанияцифровая безопасность социумафорсайтпрогностикацифровой форсайтмодели будущегоDigital transformation of sciencedigitalisation of scientific knowledgedigital security of societyforesightprogosticsdigital foresightmodels of the futureReferencesШниганс С. (ред.) Доклад ЮНЕСКО по науке: на пути к 2030 г. М.: Магистр-Пресс; 2016. 794 с.Schneegans S. (ed.) UNESCO science report: towards 2030. Moscow: MAGISTR-PRESS; 2016. 794 p. (In Russian).Шнееганс С., Льюис Дж., Страза Т., Глакман П. Доклад ЮНЕСКО по науке. Наперегонки со временем: за более умное развитие. Рабочее резюме. Париж: ЮНЕСКО; 2021. 60 c.Schneegans, S., Lewis J., Straza T., Gluckman P. UNESCO science report. Th race against time: for smarter development. Paris: UNESCO; 2021. 60 p. (In Russian).Степин В.С. Теоретическое знание. М.: Прогресс-Традиция; 2003. 744 с.Stepin V.S. Theoretical knowledge. Moscow: Progress-Tradition; 2003. 744 p. (In Russian).Захаров М.Ю., Старовойтова И.Е., Шишкова А.В. Cоциология безопасности знания в цифровом образовательном пространстве. Вестник университета. 2020;3:154–159. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2020-3-154-159Zakharov M.Yu., Starovoytova I.E., Shishkova A.V. Sociology of knowledge security in the digital educational space. Vestnik universiteta. 2020;3:154–159. (In Russian). https://doi.org/10.26425/1816-4277-2020-3-154-159Захаров М.Ю. Cоциокультурная традиция и цифровое общество: два стратегических ориентира китайского форсайта. Вестник университета. 2021;2:159–165. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2021-2-159-165Zakharov M.U. Sociocultural tradition and digital society: two strategic landmarks of the Chinese foresight technology. Vestnik universiteta. 2021;2:159–165. (In Russian). https://doi.org/10.26425/1816-4277-2021-2-159-165Kearns M., Roth A. The ethical algorithm. The science of socially aware algorithm design. New York: Oxford University Press; 2020. 256 p.Kearns M., Roth A. The ethical algorithm. The science of socially aware algorithm design. New York: Oxford University Press; 2020. 256 p.Müller V.C. (ed.) Philosophy and theory of artificial intelligence 2021. Cham: Springer; 2022. 248 p.Müller V.C. (ed.) Philosophy and theory of artificial intelligence 2021. Cham: Springer; 2022. 248 p.Kitchin R. The data revolution. Big data, open data, data infrastructures & their consequences. London: SAGE Publications Ltd; 2014.Kitchin R. The data revolution. Big data, open data, data infrastructures & their consequences. London: SAGE Publications Ltd; 2014

The authors declare that there are no conflicts of interest present.