<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">guuvest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник университета</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Vestnik Universiteta</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1816-4277</issn><issn pub-type="epub">2686-8415</issn><publisher><publisher-name>State University of Management</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26425/1816-4277-2025-2-127-134</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">guuvest-5928</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ЭКОНОМИКА: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>ECONOMICS: PROBLEMS, SOLUTIONS AND PROSPECTS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Перспектива развития data driven подхода в российской экономике</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>The prospect of developing a data driven approach in the Russian economy</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0005-8252-6886</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кротов</surname><given-names>Д. П.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Krotov</surname><given-names>P. D.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кротов Дмитрий Павлович – ст. аналитик, преп. аналитики данных</p><p>г. Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Pavel D. Krotov – Senior Analyst, Data Analytics Lecturer</p><p>Moscow</p><p> </p></bio><email xlink:type="simple">dpkrotov@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Общество с ограниченной ответственностью «Авито Тех»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Avito Tech LLC</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>26</day><month>03</month><year>2025</year></pub-date><volume>0</volume><issue>2</issue><fpage>127</fpage><lpage>134</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Кротов Д.П., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Кротов Д.П.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Krotov P.D.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5928">https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/5928</self-uri><abstract><p>Цель исследования – выявить потенциал внедрения в экономическую среду Российской Федерации data driven подхода, а также определить ключевые барьеры и сформировать методические и практические рекомендации по внедрению подхода в организациях. Методология исследования основывается на применении общенаучных методов, таких как теоретический и сравнительный анализ, систематизация, синтез. Сделан вывод о том, что для полноценного внедрения data driven подхода необходимо проведение достаточно большого количества изменений в сторону цифровизации. Проведенный анализ цифровизации населения и бизнеса показал, что, несмотря на высокий показатель использования цифровых сервисов среди населения и бизнеса, уровень внедрения технологий работы с данными в организациях остается низким. Сформированы ключевые препятствия на пути перехода к data driven подходу и способы их преодоления. Выявлено, что процесс внедрения подхода в организации разных отраслей сталкивается с рядом ограничений, но основные принципы остаются неизменными, как и то, что внедрение подхода позволяет значительно повысить эффективность работы организации. Сформулировано представление о текущих вариантах, возможностях и преимуществах интеграции методологии data driven в российских организациях.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The purpose of the study is to identify the potential for implementing the data driven approach in the economic environment in Russia, as well as to identify the key barriers and form methodological and practical recommendations for implementing the approach in organizations. The research methodology is based on general scientific methods application, such as theoretical and comparative analysis, systematization, and synthesis. It has been concluded that for full-fledged implementation of data driven approach it is necessary to carry out a sufficiently large number of changes in the direction of digitalization. The analysis of population and business digitalization has shown that, despite the high rate of use of digital services among them, the level of data driven technologies implementation in organizations remains low. The key obstacles to the transition to a data-driven approach and ways to overcome them have been identified. It has been revealed that the process of implementing the approach in organizations of different industries faces a number of limitations, but the basic principles remain unchanged, as well as the fact that the approach implementation can significantly improve organization’s efficiency. The authors formulate an idea of current options, opportunities, and advantages of integrating data driven methodology in Russian organizations. </p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>data driven</kwd><kwd>OKR</kwd><kwd>анализ данных</kwd><kwd>цифровизация</kwd><kwd>метрики</kwd><kwd>цифровая экономика</kwd><kwd>цифровые технологии</kwd><kwd>аналитическая культура</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>data driven</kwd><kwd>OKR</kwd><kwd>data analysis</kwd><kwd>digitalization</kwd><kwd>metrics</kwd><kwd>digital economy</kwd><kwd>digital technologies</kwd><kwd>analytical culture</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Абашкин В.Л., Абдрахманова Г.И., Вишневский К.О., Гохберг Л.М. Индикаторы цифровой экономики: 2024. М.: Высшая школа экономики; 2024.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Abashkin V.L., Abdrakhmanova G.I., Vishnevsky K.O., Gokhberg L.M. Digital economy indicators: 2024. Moscow: Higher School of Economics; 2024. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Awan U. et al. Big data analytics capability and decision-making: The role of data-driven insight on circular economy performance. Technological Forecasting and Social Change. 2021;168:120766. http://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120766</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Awan U. et al. Big data analytics capability and decision-making: The role of data-driven insight on circular economy performance. Technological Forecasting and Social Change. 2021;168:120766. http://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120766</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лебедев А.И. Теоретический анализ эффективности принятия решений: дерево целей и дерево метрик. Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2023;2:208–210.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lebedev A.I. Theoretical analysis of the effectiveness of decision-making: a tree of goals and a tree of metrics. Humanities, social-economic and social sciences. 2023;2:208–210. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Медведева Л.Ф., Архипова Л.И. Методические аспекты управления на основе принципов Data-Driven маркетинга. Инновационные научные исследования. 2022;5-3(19):139–149. https://doi.org/10.5281/zenodo.7089350</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Medvedeva L.F., Arkhipova L.I. Methodological aspects of management based on the principles of Data-Driven marketing. Innovative Scientific Research. 2022;5-3(19):139–149. (In Russian). https://doi.org/10.5281/zenodo.7089350</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чернышева Ю.Г. Бизнес-анализ-новые возможности аналитики для управления. Учет и статистика. 2022;1(65):69–76. https://doi.org/10.54220/1994-0874.2022.65.1.006</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chernysheva Yu.G. Business analysis – new analytics for management. Accounting and Statistics. 2022;1(65):69–76. (In Russian). https://doi.org/10.54220/1994-0874.2022.65.1.006</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Юлдашева О.У., Пирогов Д.Е. Становление концепции Data Driven маркетинга. Практический маркетинг. 2021;11:3–9. http://doi.org/10.24412/2071-3762-2021-11297-3-9</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yuldasheva O.U., Pirogov D.E. Data Driven marketing: concept development. Practical marketing. 2021;11:3–9. (In Russian). http://doi.org/10.24412/2071-3762-2021-11297-3-9</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рукина П.А., Дубгорн А.С., Калязина С.Е. Применение концепции data driven в управлении медицинской организацией: успешные кейсы и шаги по внедрению в РФ. Экономика и управление. 2022;11(28):1146–1154. http://doi.org/10.35854/1998-1627-2022-11-1146-1154</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rukina P.A., Dubgorn A.S., Kalyazina S.E. Application of the data-driven concept in the management of medical organizations: Successful cases and steps for implementation in the Russian Federation. Economics and Management. 2022;11(28):1146–1154. (In Russian). http://doi.org/10.35854/1998-1627-2022-11-1146-1154</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Теплова И.Д., Журавлев И.А., Карманова А.А. Data-driven решения для организации комфортной и безопасной среды городских улиц. Экология урбанизированных территорий. 2022;1:109–115. https://doi.org/10.24412/18161863-2022-1-109-115</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Teplova I.D., Zhuravlev I.A., Karmanova A.A. Data-driven solutions for the organization of comfortable and safe environment in city streets. Urbanized territories ecology. 2022;1:109–115. (In Russian). https://doi.org/10.24412/1816-1863-2022-1-109-115</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
