guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2025-5-28-37guuvest-6162Research ArticleСТРАТЕГИИ И ИННОВАЦИИSTRATEGIES AND INNOVATIONSПуть потребителя образовательной услуги высшей школы: легитимизация искусственного интеллекта в подготовке маркетологовConsumer journey of higher education services: legitimisation of artificial intelligence for training marketershttps://orcid.org/0000-0001-6057-8451ТокаревБ. Е.TokarevB. E.

Токарев Борис Евгеньевич - Д-р экон. наук, проф. каф. маркетинга

Boris E. Tokarev - Dr. Sci. (Econ.), Prof. at the Marketing Department

tokarevboris@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0002-0459-0952РоссихинБ. А.RossikhinB. A.

Россихин Борис Анатольевич  - Cт. преп. каф. маркетинга

Boris A. Rossikhin - Senior Lecturer at the Marketing Department

brosin@mail.ruГосударственный университет управленияРоссияState University of ManagementRussian Federation202526062025052837Copyright © Токарев Б.Е., Россихин Б.А., 20252025Токарев Б.Е., Россихин Б.А.Tokarev B.E., Rossikhin B.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/6162

Исследование посвящено поиску решений по внедрению искусственного интеллекта (далее – ИИ) в учебный процесс для профессиональной подготовки маркетологов. Проведен анализ перспектив применения ИИ с точки зрения студентов для выполнения учебного плана в целом и конкретных составов работ. Представлен анализ пути потребителя образовательной услуги – студента. Определены узловые точки практических действий учащихся, в которых применение ИИ закономерно и оправда о. На примерах показано, для выполнения каких самостоятельных работ можно давать рекомендации студентам для применения ИИ. Приведены результаты опроса студентов Государственного университета управления, обучающихся на программах бакалавриата по маркетинговым дисциплинам. Результаты убедительно показали, что уровень проникновения использования ИИ среди этих учащихся находится на уровне 95 %. Опрос показал, для каких целей студенты обычно применяют эту технологию обработки информации. Составлен рейтинг востребованности нейронных сетей, используемых студентами при выполнении самостоятельных видов работ. Авторы данного исследования пытаются найти компромиссы между необходимостью обучающихся выполнять работы и задания самостоятельно, с одной стороны, и поиском вариантов использования современных технологий ИИ в учебном процессе высшей школы, с другой стороны.

The work is devoted to the search for solutions for the introduction of artificial intelligence (hereinafter referred to as AI) into educational process for professional training of marketers. The paper analyses the prospects of using the AI from the point of view of students to fulfill the curriculum as a whole and specific work compositions. The analysis of the path of the consumer of the educational service, the student, is presented. The nodal points of practical actions of learners are determined, in which the AI use is natural and justified. The examples show for which independent works it is possible to give recommendations to students for the AI use. The results of a survey of students of the State University of Management from bachelor’s programmes in marketing disciplines are presented. The results convincingly show that the level of penetration of the AI among these learners is of 95%. The survey has shown for what purposes students usually apply this technology of information procession. A rating of the demand for neural networks used by students when performing independent types of work is compiled. The authors of this research try to find a compromise between the need for learners to complete work and assignments independently, on the one hand, and the search for options for using modern AI technologies in the educational process of higher education, on the other hand.

Маркетингвысшее образованиеобразовательная услугамаркетологпуть потребителяискусственный интеллектнейронные сетифакторы влиянияпроблемы обученияMarketinghigher educationeducational servicemarketerconsumer pathartificial intelligenceneural networksinfluence factorslearning problemsReferencesТокарев Б.Е. Анализ перспектив применения технологий искусственного интеллекта для подготовки маркетологов. Маркетинг в России и за рубежом. 2024;3(161):95–103.Tokarev B.E. Analysis of prospects for the use of artificial intelligence technologies for the training of marketers. Journal of Marketing in Russia and Abroad. 2024;3(161):95–103. (In Russian).Шугаль Н.Б., Варламова Т.А. Подготовка высококвалифицированных кадров в области искусственного интеллекта. М.: Институт статистических исследований и экономики знаний «Высшей школы экономики»; 2024. 60 с.Shugal N.B., Varlamova T.A. Training of highly qualified personnel in the field of artificial intelligence. Moscow: Institute for Statistical Studies and Economics of Knowledge of the Higher School of Economics; 2024. 60 p. (In Russian).Ендовицкий Д.А., Гайдар К.М. Университетская наука и образование в контексте искусственного интеллекта. Высшее образование в России. 2021;6(30):121–131. http://doi.org/10.31992/0869-3617-2021-30-6-121-131Endovitskiy D.A., Gaidar K.M. University science and education in the context of artificial intelligence. Higher Education in Russia. 2021;6(30):121–131. (In Russian). http://doi.org/10.31992/0869-3617-2021-30-6-121-131Шубаева В.Г., Наумов В.Н., Сущева Н.В. Методологические основы формирования маркетинговой экосистемы искусственного интеллекта в вузе. Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2023;6–1(144):130–137.Shubaeva V.G., Naumov V.N., Susheva N.V. Methodological basis for forming an artificial intelligence marketing ecosystem in higher educational institutions. Proceedings of Saint Petersburg State University of Economics. 2023;6–1(144):130–137. (In Russian).Токтарова В.И., Попова О.Г., Сагдуллина И.И., Белянин В.А. Технологии искусственного интеллекта в практике современного высшего образования. Вестник Марийского государственного университета. 2023;2(7):210–220. http://doi.org/10.30914/2072-6783-2023-17-2-210-220Toktarova V.I., Popova O.G., Sagdullina I.I., Belyanin V.A. Artificial intelligence technologies in the modern higher education. Vestnik of the Mari State University. 2023;2(7):210–220. (In Russian). http://doi.org/10.30914/2072-6783-2023-17-2-210-220Zemke R., Bell Ch.R. Service wisdom. Creating and maintaining the customer service edge. Lakewood: Lakewood Books; 1989. 344 p.Zemke R., Bell Ch.R. Service wisdom. Creating and maintaining the customer service edge. Lakewood: Lakewood Books; 1989. 344 p.Таули Т. Основы искусственного интеллекта. Нетехническое введение. Пер. с англ. В.А. Логунова. СПб.: БХВ; 2021. 288 с.Taulli Th. Artificial intelligence basics. A non-technical introduction. Trans. from Eng. V.A. Logunov. St. Petersburg: BHV; 2021. 288 p. (In Russian).Дэвенпорт Т. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику. Преимущества и сложности. Пер. с англ. М.: Альпина Паблишер; 2021. 316 с.Davenport Th. The AI advantage. How to put the artificial intelligence revolution to work. Trans. from Eng. Moscow: Alpina Publisher; 2021. 316 p. (In Russian).Рождественская Е.А. Образование как система: содержание форсайт-методологии. Сибирский философский журнал. 2022;2(20):68–78. https://doi.org/10.25205/2541-7517-2022-20-2-68-78Rozhdestvenskaya E.A. Education as a system: the content of foresight methodology. Siberian Journal of Philosophy. 2022;2(20):68–78. (In Russian). https://doi.org/10.25205/2541-7517-2022-20-2-68-78

The authors declare that there are no conflicts of interest present.