Васкевич Татьяна Владимировна, канд. пед. наук, доц. каф. математики и информатики
г. Краснодар
Tatyana V. Vaskevich, Cand. Sci. (Ped.), Assoc. Prof. at the Mathematics and Informatics Department
Krasnodar
Литвинова Татьяна Ильинична, магистрант
г. Краснодар
Tatiana I. Litvinova, Graduate Student
Krasnodar
Рябчикова Юлия Олеговна, магистрант
г. Краснодар
Julia O. Ryabchikova, Graduate Student
Krasnodar
Изучены взаимосвязи между экономическими, демографическими и социальными факторами, определяющими экономическую безопасность региона на примере Краснодарского края. Исследование охватывает период 2012–2022 гг. и включает анализ 12 значимых показателей, среди которых валовой региональный продукт, индекс производительности труда и уровень безработицы. На основании корреляционного анализа отобраны ключевые показатели для построения регрессионных моделей. По результатам регрессионного моделирования выяснено, что выбранные показатели имеют нелинейную зависимость с валовым региональным продуктом. Проведен факторный анализ, в результате которого выявлены три группы факторов, влияющих на экономическую безопасность региона, при этом наиболее значимыми оказались факторы из группы «Демографически-экономические показатели». Кластеризация данных продемонстрировала структурные изменения в экономике региона, связанные с интеграцией в международные рынки. Проведен биннинг, по результатам которого можно сделать вывод о взаимосвязи уровня безработицы и экономического благосостояния региона. Построена логистическая регрессия, получена бинарная модель для прогнозирования уровня безработицы с предсказательной силой в 76,6 %. На основании проведенных анализов выделены наиболее значимые показатели для экономической безопасности региона: валовой региональный продукт, суммарный коэффициент рождаемости и доля продукции высокотехнологичных отраслей в валовом региональном продукте. Подчеркнута необходимость комплексного подхода к обеспечению экономической безопасности, акцентировано внимание на поддержке инновационных секторов и сбалансированном развитии экономики.
The interrelationships of economic, demographic, and social factors determining regional economic security have been studied using the Krasnodar Region case. The study covers the period 2012-2022 and includes an analysis of 12 significant indicators such as gross regional product, labor productivity index, and unemployment rate. Based on the correlation analysis, key indicators have been selected for building regression models. Based on the regression modeling results, it has been found that the selected indicators have a nonlinear relationship with gross regional product. A factor analysis has been carried out, as a result of which three groups of factors affecting regional economic security have been identified, with the most significant factors being from the Demographic and Economic Indicators group. Data clustering has demonstrated structural changes in regional economy related to integration into international markets. Binning has been carried out, according to the results of which it has become possible to draw a conclusion about the relationship between unemployment rate and regional economic wellbeing. A logistic regression has been built, and a binary model has been obtained for predicting unemployment rate with a predictive power of 76.6%. Based on the conducted analyses, the most significant indicators for regional economic security have been identified: gross regional product, total fertility rate, and share of high-tech industries in gross regional product. The need for an integrated approach to ensuring economic security has been emphasized, and attention has been focused on supporting innovative sectors and balanced economic development.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.