guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2025-8-92-101guuvest-6440Research ArticleЭКОНОМИКА: ПРОБЛЕМЫ, РЕШЕНИЯ И ПЕРСПЕКТИВЫECONOMICS: PROBLEMS, SOLUTIONS AND PROSPECTSСтатистический анализ среднедушевых денежных доходов населения в России и ее регионахStatistical analysis of average per capita monetary income of the population in Russia and its regionshttps://orcid.org/0000-0003-2266-3326ДолгихЕ. А.DolgikhE. A.

Долгих Екатерина Алексеевна, канд. экон. наук, доц. каф. статистики

г. Москва

Ekaterina A. Dolgikh, Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof. at the Statistics Department

Moscow

ekaterina-d@inbox.ruhttps://orcid.org/0009-0005-9857-2238ФилатоваВ. А.FilatovaV. A.

Филатова Варвара Андреевна, студент

г. Москва

Varvara A. Filatova, Student

Moscow

 

varya.filatova.0204@mail.ruГосударственный университет управленияРоссияState University of ManagementRussian Federation2025241020250892101Copyright © Долгих Е.А., Филатова В.А., 20252025Долгих Е.А., Филатова В.А.Dolgikh E.A., Filatova V.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/6440

Проведен анализ структуры денежных доходов населения за 2015 г. и 2023 г., дана характеристика структурных сдвигов за рассматриваемый период. Отдельное внимание уделено характеристике тенденций в изменении среднедушевых денежных доходов населения (как номинальных, так и реальных). С учетом актуальности оценки региональных различий дана характеристика степени влияния регионального фактора на среднедушевые денежные доходы населения. Выполнен сравнительный анализ значений среднедушевых денежных доходов населения в федеральных округах Российской Федерации. Дана оценка степени дифференциации субъектов по величине среднедушевых денежных доходов в 2015 г. и в 2023 г. Представлен алгоритм и выполнен расчет многомерного индикатора, характеризующего качество жизни населения, который включает три подындикатора: «Экономика», «Социальные условия» и «Состояние окружающей среды». Выполнена группировка субъектов Российской Федерации по значению многомерного индикатора качества жизни населения в 2023 г. На основании проведенных расчетов выявлены субъекты, являющиеся лидерами, отстающие по значению многомерного индикатора, а также каждого из включенных в него подындикаторов. Обобщены меры социальной поддержки граждан, направленные на повышения их качества жизни.

The population’s monetary incomes structure for 2015 and 2023 has been analyzed, and the characteristics of structural shifts during the period under review have been given. Special attention has been paid to the characterization of the trends in changes in the average per capita population’s monetary income (both nominal and real). Considering the relevance of the regional differences assessment, a characteristic of the degree of the regional factor impact on the average per capita population’s monetary income has been given. A comparative analysis of the values of per capita population’s monetary incomes in the federal districts of the Russian Federation has been performed. The degree of constituent entities differentiation by the amount of per capita household income in 2015 and in 2023 has been estimated. An algorithm has been presented, and a multidimensional indicator characterizing the quality of life of the population has been calculated, which includes three subindicators such as Economy, Social conditions and State of the environment. The constituent entities of the Russian Federation have been grouped according to the value of a multidimensional indicator of the quality of life of the population in 2023. Based on the calculations carried out, the regions that are the leaders, lagging behind in terms of the the multidimensional indicator value, as well as each of the sub-indicators included in it, have been identified. The measures of social support for citizens aimed at improving their quality of life have been summarized.

Доходы населениякачество жизнидифференциация доходовмногомерный индикаторсоциальная напряженностьсоциальные программыструктурные сдвигиHousehold incomequality of lifeincome differentiationmultidimensional indicatorsocial tensionsocial programsstructural shiftsReferencesАлтухова И.А., Коршунова М.С., Улижева П.С. Среднедушевые денежные доходы населения Российской Федерации: статистический анализ и прогноз. Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2024;12:425–430.Altukhova I.A., Korshunova M.S., Ulizheva P.S. Average per capita monetary incomes of the population of the Russian Federation: statistical analysis and forecast. Competitiveness in the global world: economics, science, technology. 2024;12:425–430. (In Russian).Чеботарь А.Ю. Анализ динамики и уровня дифференциации доходов населения России. Научный аспект. 2024;6(1):5–16.Chebotar A.Yu. Analysis of the dynamics and level of income differentiation of the Russian population. Nauchnyi aspekt. 2024;6(1):5–16. (In Russian).Зайцев А.Г., Греков И.Е., Такмакова Е.В. Среднедушевые денежные доходы домохозяйств России как ключевой индикатор их финансового состояния (в разрезе регионов страны). Вестник аграрной науки. 2023;5(104):108–114. https://doi.org/10.17238/issn2587-666X.2023.5.108Zaitsev A.G., Grekov I.E., Takmakova E.V. Average per capita monetary incomes of Russian households as a key indicator of their financial condition (by country’s regions). Bulletin of Agrarian Science. 2023;5(104):108–114. (In Russian). https://doi.org/10.17238/issn2587-666X.2023.5.108Соболь Т.С. Анализ состояния качества жизни населения Северо-Западного федерального округа. Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. 2021;2(55):193–212.Sobol T.S. Analysis of the state of the quality of life of the population of the North-Western Federal District. Scientific Bulletin: finance, banks, investments. 2021;2(55):193–212. (In Russian).Мурсалова А.Э., Щербаков Д.А. Оценка уровня и качества жизни населения в Краснодарском крае. Теория и практика современной науки. 2024;4(106):68–71.Mursalova A.E., Shcherbakov D.A. Assessment of the level and quality of life of the population in the Krasnodar Territory. Theory and practice of modern science. 2024;4(106):68–71. (In Russian).Раева Т.В., Буднова А.И. Дифференциация доходов населения РФ и структура их использования в зависимости от географического положения. Экономика и бизнес: теория и практика. 2022;8(90):202–206. https://doi.org/10.24412/2411-0450-2022-8-202-206Raeva T.V., Budnova A.I. Differentiation of incomes of the population of the Russian Federation and the structure of their use depending on geographical location. Economics and Business: theory and practice. 2022;8(90):202–206. (In Russian). https://doi.org/10.24412/2411-0450-2022-8-202-206Царькова Е.В., Юмшанов М.В. Корреляционно-регрессионный анализ влияния социально-экономических показателей на среднедушевые денежные доходы населения. Управленческий учет. 2024;6:93–99.Tsarkova E.V., Yumshanov M.V. Correlation and regression analysis of the impact of socio-economic indicators on the per capita monetary incomes of the population. Management accounting. 2024;6:93–99. (In Russian).Горецкая Е.О., Шеметов В.В. Анализ дифференциации и современного перераспределения доходов в России. Сфера услуг: инновации и качество. 2024;71:29–38.Goretskaya E.O., Shemetov V.V. Analysis of differentiation and modern income redistribution in Russia. Service sector: innovation and quality. 2024;71:29–38. (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.