<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">guuvest</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник университета</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Vestnik Universiteta</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1816-4277</issn><issn pub-type="epub">2686-8415</issn><publisher><publisher-name>State University of Management</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.26425/1816-4277-2025-8-278-288</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">guuvest-6458</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>СОВРЕМЕННЫЕ ТЕНДЕНЦИИ В ПСИХОЛОГИИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>CURRENT TRENDS IN PSYCHOLOGY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Противоречия в рамках линейного анализа психологических данных для сильных зависимостей с максимумом</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Contradictions in the linear analysis of psychological data for strong dependencies with a maximum</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5380-1125</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Басимов</surname><given-names>М. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Basimov</surname><given-names>M. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Басимов Михаил Михайлович, д-р психол. наук, вед. науч. сотр.</p><p>г. Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Mikhail M. Basimov, Dr. Sci. (Psy.), Leading Researcher</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">basimov_@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Университет мировых цивилизаций имени В.В. Жириновского</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Zhirinovsky University of World Civilizations</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2025</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>24</day><month>10</month><year>2025</year></pub-date><volume>0</volume><issue>8</issue><fpage>278</fpage><lpage>288</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Басимов М.М., 2025</copyright-statement><copyright-year>2025</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Басимов М.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Basimov M.M.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/6458">https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/6458</self-uri><abstract><p>Рассмотрены в сравнении две зависимости, которые похожи по форме, представляя зависимости с максимумом примерно одинаковых значений в стандартных баллах или сравнительных весомостях, но при этом совершенно разные по линейной корреляции Пирсона в рамках принятых правил ее интерпретации. Это зависимость переменной «Сензитивность» (SMI-2) опросника Смишека от переменной «Уважение других – самоуважение» (25F-10) пятифакторного опросника личности с отрицательной (– 0,218) «значимой» корреляцией и зависимость переменной «Чувство вины» (AGR-8) методики А. Басса и А. Дарки от переменной «Педантичность» (SMI-7) опросника Смишека с положительной (0,225) «значимой» корреляцией. Эти корреляции являются «значимыми» на уровне p = 0,01, то есть по принятым большинством психологического научного сообщества негласным правилам они достойны большого внимания, чтобы быть представленными как результат исследования. При таком подходе две сильные зависимости с максимумом должны рассматриваться как две противоположные по смыслу связи: одна как прямая связь (возрастающая зависимость), другая – как обратная (убывающая зависимость), что качественно меняет как интерпретацию результатов, так и возможные практические рекомендации. Для наглядности вся информация иллюстрирована графическими представлениями анализируемых зависимостей.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Two dependencies have been considered in comparison, which are similar in form, representing dependencies with a maximum of approximately the same values in standard scores or comparative weights, but at the same time completely different in linear Pearson correlation within the accepted rules of its interpretation. These are the dependence of the Sensitivity (SMI-2) variable of the Smishek questionnaire on the Respect for others – self-esteem (25F-10) variable of the five-factor personality questionnaire with a negative (– 0.218) significant correlation and the dependence of the Guilt Feeling (AGR-8) variable of the A. Bass and A. Darki methodology on the Pedantry (SMI-7) variable of the Smishek questionnaire with a positive (0.225) significant correlation. These correlations are significant at the level of p = 0.01, that is, according to the unspoken rules accepted by the majority of the psychological scientific community, they deserve a lot of attention in order to be presented as the study result. With this approach, two strong dependencies with a maximum should be considered as two opposite relationships: one as a direct relationship (increasing dependence), the other as an inverse relationship (decreasing dependence), which qualitatively changes both the interpretation of the results and possible practical recommendations. For clarity, all information has been illustrated with graphical representations of the analyzed dependencies.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>Линейная статистическая зависимость</kwd><kwd>нелинейная статистическая зависимость</kwd><kwd>коэффициент корреляции</kwd><kwd>значимая корреляция</kwd><kwd>коэффициент силы связи</kwd><kwd>сравнительная весомость</kwd><kwd>линейная регрессия</kwd><kwd>интерпретация</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>Linear and nonlinear statistical dependence</kwd><kwd>correlation coefficient</kwd><kwd>significant correlation</kwd><kwd>connection strength factor</kwd><kwd>comparative weightiness</kwd><kwd>linear regression</kwd><kwd>interpretation</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Данилов Ю.А. Нелинейность. Прекрасный мир науки. М.: Прогресс-Традиция; 2008. 384 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Danilov Yu.A. Nonlinearity. The wonderful world of science. Moscow: Progress-Tradition; 2008. 384 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гаджигасанова Н.С. Методы прикладной статистики для социологов. Ярославль: ЯрГУ; 2013. 72 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gadzhigasanova N.S. Methods of Applied Statistics for sociologists. Yaroslavl: Yaroslavsky State University; 2013. 72 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс; 1976. 496 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Glass J., Stanley J. Statistical methods in pedagogy and psychology. Moscow: Progress; 1976. 496 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дьячук А.А. Математические методы в психологических и педагогических исследованиях. Красноярск: Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева; 2013. 347 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dyachuk A.A. Mathematical methods in psychological and pedagogical research. Krasnoyarsk: Krasnoyarsk State Pedagogical University; 2013. 347 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. М.: Флинта; 2019. 336 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ermolaev O.Yu. Mathematical statistics for psychologists. Moscow: Flinta; 2011. 336 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. СПб.: Речь; 2007. 416 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nasledov A.D. Mathematical methods of psychological research. Analysis and interpretation of data. St. Petersburg: Rech; 2007. 416 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Крылов В.Ю. Методологические и теоретические проблемы математической психологии. М.: Янус-К; 2000. 376 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Krylov V.Yu. Methodological and idealized problems of mathematical psychology. Moscow: Yanus-K; 2000. 376 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Басимов М.М. Природа статистических связей в психологии. М.: УМЦ; 2023. 516 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Basimov M.M. The nature of statistical relations in psychology. Moscow: UMTs; 2023. 516 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Semenov D.V. et al. Attitude to Alcohol as Predominantly Nonlinear Psychological Process. Pharm. Sci. &amp; Res. 2018;10(11):3001–3004.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Semenov D.V. et al. Attitude to Alcohol as Predominantly Nonlinear Psychological Process. Pharm. Sci. &amp; Res. 2018;10(11):3001–3004.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Semenov D.V. et al. Psychophysiological Aspects of the Development of Alcoholism. Indian Journal of Public Health Research &amp; Development. 2019;10(10):2476–2480.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Semenov D.V. et al. Psychophysiological Aspects of the Development of Alcoholism. Indian Journal of Public Health Research &amp; Development. 2019;10(10):2476–2480.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Батаршев А.В. Психодиагностика пограничных расстройств личности и поведения. М.: Издательство Института Психотерапии; 2004. 320 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Batarshev A.V. Psychodiagnostics of borderline personality and behavior disorders. Moscow: Institute of Psychotherapy Publ. House; 2004. 320 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Райгородский Д.Я. Практическая психодиагностика. Методики и тесты. Самара: БАХРАХ-М; 2001. 672 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Raigorodsky D.Ya. Practical psychodiagnostics. Techniques and tests. Samara: BAKhRAKh-M; 2001. 672 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хромов А.Б. Пятифакторный опросник личности. Курган: Издательство Курганского государственного университета; 2000. 23 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khromov A.B. Five-factor personality questionnaire. Kurgan: Kurgan State University Publ. House; 2000. 23 p. (In Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Басимов М.М. Как практически отсутствующая корреляция становится «значимой», а исследование результативным (преобразование коэффициентов корреляции). Вестник Мининского университета. 2023;2(11). https://doi.org/10.26795/2307-1281-2023-11-2-10.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Basimov M.M. How an almost absent correlation becomes “meaningful” and the research is effective. Vestnik of Minin University. 2023;2(11). (In Russian). https://doi.org/10.26795/2307-1281-2023-11-2-10</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
