Проанализированы возможности и определены условия интеллектуализации управления транспортными системами. Целью настоящего исследования является разработка концептуальной модели интеллектуальной системы управления городскими транспортными пассажиропотоками, математической модели и методики оптимизации загруженности городских пассажиропотоков в условиях интеллектуализации управления транспортными системами. Актуальность темы исследования обусловлена необходимостью научно-методического обеспечения для решения прикладной задачи анализа и оптимизации загруженности городских пассажиропотоков при перераспределении транспортных средств с наименее загруженного маршрута на маршрут с наибольшей нагрузкой, позволяющего доказательно реализовать комплекс мероприятий, связанных с интеллектуализацией управления транспортными системами. Задачами исследования являются оценка загруженности пассажиропотоков (нагрузки транспортных систем) на различных маршрутах, моделирование перемаршрутизации транспортных средств с транспортной системы с низкой нагрузкой в транспортную систему с высокой нагрузкой в целях оптимизации загруженности пассажиропотоков, оценка эффектов оптимизации загруженности городских пассажиропотоков. Методология исследования основывается на положениях теории массового обслуживания, экономико-статистических и экспертно-аналитических методах. В результате моделирования систем массового обслуживания доказано, что загруженность городских пассажиропотоков является оптимальной в диапазоне значений, близких к равенству общей интенсивности поступающего и убывающего пассажиропотока.