guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2025-11-35-46guuvest-6612Research ArticleСТРАТЕГИИ И ИННОВАЦИИSTRATEGIES AND INNOVATIONSЦифровизация HR-аналитики: инновационные подходы к управлению персоналомDigitalisation of HR analytics: innovative approaches to HR managementhttps://orcid.org/0000-0002-9471-9408АбрамовВ. И.AbramovV. I.

Абрамов Виктор ИвановичД-р экон. наук, проф. каф. управления бизнес-проектами факультета бизнес-информатики и управления комплексными системами

г. Москва

Viktor I. AbramovDr. Sci. (Econ.), Prof. at the Business Project Management Department of the of Business Informatics and Integrated Systems Management Faculty

Moscow

viabramov@mephi.ruhttps://orcid.org/0009-0001-9499-1268МухиткызыА.MukhitkyzyA.

Мухиткызы АйнурМагистрант

г. Москва

Ainur MukhitkyzyGraduate Student

Moscow

ainura9701@gmail.comНациональный исследовательский ядерный университет «МИФИ»РоссияNational Research Nuclear University MEPhIRussian Federation2025180120260113546Copyright © Абрамов В.И., Мухиткызы А., 20262026Абрамов В.И., Мухиткызы А.Abramov V.I., Mukhitkyzy A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/6612

Цифровизация HR-аналитики (англ human resources – человеческие ре сурсы) способна стать ключевым фактором инновационного развития компаний в условиях динамичноразвивающейся конкурентной среды, но системного видения и понимания сути и механизмов функционирования цифровых систем HR-аналитики, а также способов и методов их интеграции в реальные бизнес-процессы пока нет. Целями статьи являются всестороннее исследование роли цифровизации в изучаемом процессе, инновационных подходов к управлению персоналом, разработка комплексной схемы оценки эффективности цифровых HR- аналитических систем и предложение подходов к визуализации данных, способствующих принятию обоснованных управленческих решений. Описаны ключевые технологии, необходимые для внедрения цифровой HR- аналитики, и проблемы, при этом возникающие, такие как фрагментация данных и недостаток квалифицированных специалистов. Рассмотрены успешные кейсы использования цифровой HR-аналитики для повышения эффективности управления персоналом, включая опыт компании Google. Показано, что цифровизация HR-аналитики является мощным инструментом качественного улучшения процессов управления персоналом и повышения уровня управленческих решений. Направления будущих исследований должны быть нацелены на расширение возможностей искусственного интеллекта, усиление человекоцентричного подхода и адаптацию к новым форматам работы для достижения большей эффектив ности HR-процессов.

Digitalisation of human resources (hereinafter referred to as HR) analytics can become a key factor in the innovative development of companies in a dynamically developing competitive environment, but there are no systemic vision and understanding of the essence and mechanisms of functioning of digital HR analytics systems, no ways and methods of their integration into real business processes. The purposes of the article are a comprehensive study of the role of digitalisation in the process under study, innovative approaches to personnel management, the development of a comprehensive scheme for assessing the effectiveness of digital HR analytics systems, and the proposal approaches to data visualisation that facilitate the adoption of informed management decisions. The key technologies necessary for the implementation of digital HR analytics and the problems that arise, such as data fragmentation and lack of qualified specialists, are described. Successful cases of using digital HR analytics to improve the efficiency of personnel management are considered, including the experience of Google. It is shown that digitalisation of HR analytics is a powerful tool for qualitatively improving personnel management processes and increasing the level of management decisions. Future research directions should be aimed at expanding the capabilities of artificial intelligence, strengthening the human-centric approach and adapting to new work formats to achieve greater efficiency of HR processes.

Цифровизация управления персоналомHR-аналитикацифровые технологиибольшие данныемашинное обучениеискусственный интеллектуправление персоналомпредиктивная аналитикавизуализация данныхDigital personnel managementHR analyticsdigital technologiesbig datamachine learningartificial intelligencepersonnel managementpredictive analyticsdata visualisationReferencesАбрамов В.И., Мухиткызы А. Цифровизация HR-аналитики в компании: характеристики, преимущества, практики. Лидерство и менеджмент. 2024;3(11):887–908. https://doi.org/10.18334/lim.11.3.121557Abramov V.I., Mukhitkyzy A. Digitalization of HR analytics in the company: characteristics, benefits and practices. Leadership and Management. 2024;3(11):887–908. (In Russian). https://doi.org/10.18334/lim.11.3.121557Воронцов Н.В., Афанасьев В.Я. Повышение конкурентоспособности и устойчивости организации в условиях цифровизации на базе кадрового потенциала. E-Management. 2022;2(5):127–135. https://doi.org/10.26425/26583445-2022-5-2-127-135Vorontsov N.V., Afanasyev V.Ya. Raising the competitiveness and sustainability of a company in the context of digitalisation based on human resource capacity. E-Management. 2022;2(5):127–135. (In Russian). https://doi.org/10.26425/26583445-2022-5-2-127-135Трофимова Н.Н. HR-аналитика и цифровизация: новые тренды в управлении персоналом. Экономика и управление: проблемы, решения. 2025;2(12):136–142. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.02.12.021Trofimova N.N. HR analytics and digitalization: new trends in personnel management. Economics and Management: Problems, Solutions. 2025;2(12):136–142. (In Russian). https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.02.12.021Бонйaни А.Д., Вавилина А.В. Концептуальные основы системы мотивации труда специалистов высокотехнологичных предприятий Ирана. Управление. 2023;2(11):15–24. https://doi.org/10.26425/2309-36332023-11-2-15-24Bonyani A.J., Vavilina A.V. Conceptual foundations of labor motivation system for high-techenterprises specialists in Iran. Management. 2023;2(11):15–24. (In Russian). https://doi.org/10.26425/2309-36332023-11-2-15-24Huang X., Yang F., Zheng J., Feng C., Zhang L. Personalized human resource management via HR analytics and artificial intelligence: theory and implications. Asia Pacific Management Review. 2023;4(28):598–610. https://doi.org/10.1016/j.ap-mrv.2023.04.004Huang X., Yang F., Zheng J., Feng C., Zhang L. Personalized human resource management via HR analytics and artificial intelligence: theory and implications. Asia Pacific Management Review. 2023;4(28):598–610. https://doi.org/10.1016/j.ap-mrv.2023.04.004Di Prima Ch., Hussain W.M.H.W., Ferraris A. No more war (for talent): the impact of HR analytics on talent management activities. Management Decision. 2024;10(62):3109–3131. https://doi.org/10.1108/MD-07-2023-1198Di Prima Ch., Hussain W.M.H.W., Ferraris A. No more war (for talent): the impact of HR analytics on talent management activities. Management Decision. 2024;10(62):3109–3131. https://doi.org/10.1108/MD-07-2023-1198Ellmer M., Reichel A. Staying close to business: the role of epistemic alignment in rendering HR analytics outputs relevant to decision-makers. The International Journal of Human Resource Management. 2021;12(32):2622–2642. https://doi.org/10.1080/09585192.2021.1886148Ellmer M., Reichel A. Staying close to business: the role of epistemic alignment in rendering HR analytics outputs relevant to decision-makers. The International Journal of Human Resource Management. 2021;12(32):2622–2642. https://doi.org/10.1080/09585192.2021.1886148Lee J.Y., Lee Yu. Integrative literature review on people analytics and implications from the perspective of human resource development. Human Resource Development Review. 2024;1(23):58–87. https://doi.org/10.1177/15344843231217181Lee J.Y., Lee Yu. Integrative literature review on people analytics and implications from the perspective of human resource development. Human Resource Development Review. 2024;1(23):58-87. https://doi.org/10.1177/15344843231217181Грошев И.В., Коблов С.В. Компетенции, умения и навыки руководителей и персонала в эпоху цифровой трансформации российской экономики. E-Management. 2022;3(5):117–124. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2022-5-3-117-124Groshev I.V., Koblov S.V. Competencies, skills and abilities of managers and staff in the era of the Russian economy digital transformation. E-Management. 2022;3(5):117–124. (In Russian). https://doi.org/10.26425/2658-3445-2022-5-3-117-124Zafar N., Asadullah M.A., Haq M.Z.U., Siddiquei A.N., Nazir S. Design thinking: a cognitive resource for improving workforce analytics and training evaluation. European Journal of Training and Development. 2023;5–6(47):653–675. https://doi.org/10.1108/EJTD-09-2021-0150Zafar N., Asadullah M.A., Haq M.Z.U., Siddiquei A.N., Nazir S. Design thinking: a cognitive resource for improving workforce analytics and training evaluation. European Journal of Training and Development. 2023;5–6(47):653–675. https://doi.org/10.1108/EJTD-09-2021-0150Абрамов В.И., Абрамов И.В., Поливанов К.В., Семенков К.Ю. Концептуальная модель цифровой системы аналитической поддержки дистанционного управления персоналом организации. Экономика, предпринимательство и право. 2023;7(13):2341–2352. https://doi.org/10.18334/epp.13.7.118326Abramov V.I., Abramov I.V., Polivanov K.V., Semenkov K.Yu. Conceptual model of a digital analytical support system for the remote management of an organisation’s workforce. Journal of Economics, Entrepreneurship and Law. 2023;7(13):2341–2352. (In Russian). https://doi.org/10.18334/epp.13.7.118326.Абрамов В.И., Чуркин Д.А. Роль эффективных коммуникаций и коллективного разума при цифровой трансформации компании. Вестник университета. 2024;4:50–60. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2024-4-50-60Abramov V.I., Churkin D.A. The role of effective communications and collective intelligence in digital transformation of a company. Vestnik universiteta. 2024;4:50–60. (In Russian). https://doi.org/10.26425/1816-4277-2024-4-50-60Levenson A. Using workforce analytics to improve strategy execution. Human Resource Management. 2018;3(57):685–700. https://doi.org/10.1002/hrm.21850Levenson A. Using workforce analytics to improve strategy execution. Human Resource Management. 2018;3(57):685–700. https://doi.org/10.1002/hrm.21850Асгариан К., Ферсингер Н. Стратегическое кадровое планирование. В кн.: Превосходство в области управления персоналом. Висбаден: Springer; 2017. С. 289–306. (Нем. яз.).Asgarian C., Feuersinger N. Strategic personnel planning. In: HR excellence. Wiesbaden: Springer; 2017. Рр. 289–306. (In German).Fitz-enz J., Mattox J.R. Predictive analytics for human resources. Hoboken: Wiley; 2014. 178 р.Fitz-enz J., Mattox J.R. Predictive analytics for human resources. Hoboken: Wiley; 2014. 178 р.Davenport Th.H., Harris J.G. Competing on analytics. The new science of winning. Boston: Harvard Business Review Press; 2017. 326 р.Davenport Th.H., Harris J.G. Competing on analytics. The new science of winning. Boston: Harvard Business Review Press; 2017. 326 р.Edwards M.R., Edwards K. Predictive HR analytics. Mastering the HR metric. London: Kogan Page; 2016. 456 р.Edwards M.R., Edwards K. Predictive HR analytics. Mastering the HR metric. London: Kogan Page; 2016. 456 р.Marler J.H., Boudreau J.W. An evidence-based review of HR Analytics. The International Journal of Human Resource Management. 2017;1(28):3–26. https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1244699Marler J.H., Boudreau J.W. An evidence-based review of HR Analytics. The International Journal of Human Resource Management. 2017;1(28):3–26. https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1244699Столяров А.Д., Абрамов А.В., Абрамов В.И. Генеративный искусственный интеллект для инноваций бизнес-моделей: возможности и ограничения. Beneficium. 2024;3(52):43–51. https://doi.org/10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52):43-51Stolyarov A.D., Abramov A.V., Abramov V.I. Generative artificial intelligence for business model innovations: opportunities and limitations. Beneficium. 2024;3(52):43–51. (In Russian). https://doi.org/10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52):43-51Абрамов В.И., Глухова Е.В., Семенков К.Ю. Цифровая трансформация системы развития и обучения персонала предприятий. Лидерство и менеджмент. 2023;1(10):189–202. https://doi.org/10.18334/lim.10.1.117182Abramov V.I., Glukhova E.V., Semenkov K.Yu. Digital transformation of staff development and training. Leadership and Management. 2023;1(10):189–202. (In Russian). https://doi.org/10.18334/lim.10.1.117182Shrivastava Sh., Nagdev K., Rajesh A. Redefining HR using people analytics: the case of Google. Human Resource Management International Digest. 2018;26(2):3–6 https://doi.org/10.1108/HRMID-06-2017-0112Shrivastava Sh., Nagdev K., Rajesh A. Redefining HR using people analytics: the case of Google. Human Resource Management International Digest. 2018;26(2):3–6 https://doi.org/10.1108/HRMID-06-2017-0112

The authors declare that there are no conflicts of interest present.