guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2026-1-60-70guuvest-6746Research ArticleСТРАТЕГИИ И ИННОВАЦИИSTRATEGIES AND INNOVATIONSДифференцированное влияние искусственного интеллекта на бизнес-модель организацииDifferentiated impact of artificial intelligence on an organization’s business modelhttps://orcid.org/0000-0002-4373-8414ЕрошенкоЕ. П.EroshenkoE. P.

Ерошенко Евгений Павлович, канд. экон. наук, доц. каф. менеджмента

г. Екатеринбург

 

Evgeny P. Eroshenko, Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof. at the Management Department

Ekaterinburg

evgeny.eroshenko@urfu.ruУральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. ЕльцинаРоссияUral Federal University named after the First President of Russia B. N. YeltsinRussian Federation202607042026016070Copyright © Ерошенко Е.П., 20262026Ерошенко Е.П.Eroshenko E.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/6746

Исследование посвящено анализу искусственного интеллекта (далее – ИИ) как сквозной технологии, которая оказывает влияние не только на общий социально-экономического контекст, но и прямо на процессы управления и развития отдельной организации. Целью настоящего исследования является определение эндогенных и экзогенных эффектов применения технологии ИИ в разнообразии бизнес-моделей организаций. Для достижения цели изучены типы бизнес-моделей. Выявлены преобладающие подходы их классификации, включая акценты на технологических преобразованиях и инновационных процессах, рыночную ориентацию, а также гуманистический подход. Определена классификация видов ИИ, включая генеративный и традиционный, а также обозначены формы его влияния на деятельность организации. Анализ научных источников и итоги проведенного автором исследования позволили выявить внутренние и внешние эффекты внедрения ИИ применительно к существующему разнообразию бизнес-моделей предприятий, среди которых оптимизация внутренних процессов, повышение технологического уровня, снижение издержек, персонификация услуг, улучшение качества обслуживания клиентов и укрепление безопасности деятельности организации. Результаты исследования позволят повысить осознание в применении технологии ИИ в организациях, функционирование которых соответствует различным видам бизнес-моделей.

The research focuses on artificial intelligence (hereinafter referred to as AI) as an end-to-end technology that has an impact not only on the overall socio-economic context, but also directly on the management and development processes of individual organizations. The purpose of the study is to identify the endogenous and exogenous effects of the AI application in a variety of business models. To achieve it, the business models types have been examined, and the prevailing approaches to their classification have been identified, including an emphasis on technological transformations and innovative processes, market orientation, and a humanistic approach. In addition, the AI types classification, including generative, traditional, and the forms of its impact on organization’s activities, have been determined. The analysis of scientific sources and the author’s research results have revealed the internal and external effects of AI implementation in relation to the existing diversity of business models, including internal processes optimization, technological level improvement, costs reduction, services personalization, customer service quality improvement, and organization’s security strengthening. The study results will help to increase awareness of AI application in organizations that operate according to various types of business models.

Бизнес-модельклассификация бизнес-моделейискусственный интеллектИИклассификация ИИэффекты влияния технологии ИИэндогенные и экзогенные эффекты от технологиивлияние ИИBusiness modelbusiness models classificationartificial intelligenceAIAI classificationAI technology effectsAI endogenous and exogenous effectsAI impactReferencesЧесборо, Г. Открытые бизнес-модели: IP-менеджмент. М.: Поколение, 2008.Chesboro, G. (2008). Open business models: IP-management. Moscow: Pokolenie. (In Russian).Дебелак, Д. Бизнес-модели: принципы создания процветающей организации. М.: Гребенников, 2009.Debelak, D. (2009). Business models: Principles of creating prosperous organizations. Moscow: Grebennikov Publ House. (In Russian).Johnson, M., Christensen, C., & Kagermann, H. (2009). Renewing the business model. Harvard Business Review, 204(3), 63.Johnson, M., Christensen, C., & Kagermann, H. (2009). Renewing the business model. Harvard Business Review, 204(3), 63.Остервальдер, А., Пинье, И. Построение бизнес-моделей. М.: Альпина Паблишер, 2013.Osterwalder, A., Pigneur, Y. (2013). Building business models. Moscow: Alpina Publisher. (In Russian).Чан Ким, У., Моборн, Р. Стратегия голубого океана. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013.Chan Kim, W., Mauborgne, R. (2013). Blue ocean strategy. Moscow: Mann, Ivanov, Ferber. (In Russian).Маркидес, К. Новая модель бизнеса: стратегии безболезненных инноваций. М.: Альпина Паблишер, 2010.Markides, C. (2010). New business model: Strategies for painless innovation. Moscow: Alpina Publisher. (In Russian).Смирнов, С. А., Боброва, С. В., Аренков, И. А., Салихова, Я. Ю. Устойчивые сочетания отличительных особенностей бизнес-моделей инновационных фирм / С. А. Смирнов, С. В. Боброва, И. А. Аренков, Я. Ю. Салихова // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. – 2021. – Т. 37, № 1. – С. 62–83. – DOI 10.21638/spbu05.2021.103. – EDN CFAARE.Smirnov, S. A., Bobrova, S. V., Arenkov, I. A., & Salikhova, Y. Y. (2021). Sustainable combinations of distinct features of innovative companies’ business models. Vestnik of St. Petersburg University. Economics, 37(1), 62–83. (In Russian). https://doi.org10.21638/spbu05.2021.103Шумпетер, Й. История экономического анализа. Т. 2. СПб.: Экономическая школа, 2001.Schumpeter, J. (2001). History of economic analysis (Vol. 2). Economic School. (In Russian).Levitt, T. (1960). Marketing myopia. Harvard Business Review.Levitt, T. (1960). Marketing myopia. Harvard Business Review.Kotler, P. (1977). From hard sell to effective marketing. Harvard Business Review, 55(6), 67–75.Kotler, P. (1977). From hard sell to effective marketing. Harvard Business Review, 55(6), 67–75.Cowley, A., Javorsky, B. (1990). Market orientation: Concept, research hypotheses, and implications for management. Journal of Marketing, 54(2).Cowley, A., Javorsky, B. (1990). Market orientation: Concept, research hypotheses, and implications for management. Journal of Marketing, 54(2).Gebauer, H., Kovalkovskiy, K. (2012). Customer-oriented and service-focused structures in businesses. Journal of Business & Industry, 27(7), 527–537.Gebauer, H., Kovalkovskiy, K. (2012). Customer-oriented and service-focused structures in businesses. Journal of Business & Industry, 27(7), 527–537.Narver, J. C., Slater, S. F. (1990). The effectiveness of market orientation on business performance. Journal of Marketing.Narver, J. C., Slater, S. F. (1990). The effectiveness of market orientation on business performance. Journal of Marketing.Асмолов, А. Г. Корпоративная культура: система подчинения или ключ к развитию каждого? / А. Г. Асмолов // Образовательная политика. – 2024. – Т. 19, № 4. – С. 8–12. – DOI 10.22394/2078-838X-2024-4-8-12. – EDN SQZXWC.Asmolov, A. G. (2024). Corporate culture: Subordination or key to development? Educational Policy, 4, 8–12. (In Russian). https://doi.org/10.22394/2078-838X-2024-4-8-12Аверкин, А., Гаазе-Рапопорт, М., Поспелов, Д. Толковый словарь по искусственному интеллекту. М.: Радио и связь, 1992. 16.Averkin, A. N., Gaaze-Rapoport, M. G., & Pospelov, D. A. (1992). Dictionary of artificial intelligence. Radio i Svyaz. (In Russian).Вешнева, И. В. Технологии искусственного интеллекта: классификация, ограничения, перспективы и угрозы / И. В. Вешнева // Известия Саратовского университета. Экономика. Управление. Право. – 2023. – Т. 23, № 4. – С. 428–438. – DOI 10.18500/1994-2540-2023-23-4-428-438. – EDN XCKAXR.Vesnina, I. P. (2023). Technologies of artificial intelligence: Classification, limitations, prospects, threats. Izvestia of Saratov University. Series: Economics. Administration. Law, 23(4), 428–438. (In Russian). https://doi.org/10.18500/1994-2540-2023-23-4-428-438Islas-Cota, E., Garcia-Jose, O., Acosta, K., & Rodriguez, L. (2022). Systematic review of intelligent assistants. Future Generation Computer Systems, 128, 45–62. https://doi.org/10.1016/j.future.2021.09.035Islas-Cota, E., Garcia-Jose, O., Acosta, K., & Rodriguez, L. (2022). Systematic review of intelligent assistants. Future Generation Computer Systems, 128, 45–62. https://doi.org/10.1016/j.future.2021.09.035Ерошенко, Е. П. Анализ использования искусственного интеллекта в отраслях экономики и системе региональной исполнительной власти Российской Федерации / Е. П. Ерошенко // Цифровая экономика и инновации. – 2024. – № 2. – С. 29–38. – DOI 10.18323/3034-2074-2024-2-29-38. – EDN XKAAUM.Eroshenko, E. P. (2024). Use of AI in industries and regional government authorities of the Russian Federation. Digital Economy and Innovations, 2, 29–38. (In Russian). https://doi.org/10.18323/3034-2074-2024-2-29-38Егорова, А. А., Рыжков, А. П. Системы генеративного интеллекта для синтеза изображений, сценарии их использования и связанные задачи / А. А. Егорова, А. П. Рыжов // Вестник Московского университета. Вычислительная математика и кибернетика. – 2024. – № 1. – С. 47–60. – DOI 10.55959/MSU/0137-0782-15-2024-47-1-47-60. – EDN CKSOZA.Egorova, A. B., Ryzhov, A. K. (2024). Generative intelligence systems for image creation: Application scenarios and related tasks. Bulletin of Moscow University. Computational Mathematics and Cybernetics, 1, 47–60. (In Russian). https://doi.org/10.55959/MSU/0137-0782-15-2024-47-1-47-60Cattell, R. (1971). Abilities: Their structure, growth, and action. Houghton Mifflin.Cattell, R. (1971). Abilities: Their structure, growth, and action. Houghton Mifflin.Васильева, З. А., Рыжкова, О. В., Улас, Ю. В. Методика оценки интегральных эффектов технологического развития региона в краткосрочном и долгосрочном периодах / З. А. Васильева, О. В. Рыжкова, Ю. В. Улас // Азимут научных исследований: экономика и управление. – 2017. – Т. 6, № 4(21). – С. 208–211. – EDN YNDVFP.Vasilyeva, Z. S., Ryzhkova, O. O., & Ulas, Y. S. (2017). Methodology for assessing integrated effects of technological development in short-term and long-term periods. Azimuth of Scientific Research: Economics and Management, 6(4), 208–211. (In Russian).Олейник, И. Социальные эффекты технологических революций / И. Олейник // Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности: материалы 3-й Международной конференции, 2020. – С. 103–110.Oleynik, I. V. (2020). Social effects of technological revolutions. In: Problems of Digital Reality: Proceedings of the Third International Conference on Designing the Future. (In Russian).Ивановский, Б. Экономические эффекты от внедрения технологий искусственного интеллекта / Б. Ивановский // Социальные новации и социальные науки. – 2021. – № 2. – С. 8–25.Ivanovskiy, B. A. (2021). Economic impact of implementing AI technology. Social Innovations and Social Sciences, 2, 8–25. (In Russian).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.