guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2026-1-88-99guuvest-6748Research ArticleСТРАТЕГИИ И ИННОВАЦИИSTRATEGIES AND INNOVATIONSИнновационные исследования по цифровой трансформации производственных предприятий, основанных на информационных технологияхInnovative research on information technology-driven digital transformation in manufacturing enterpriseshttps://orcid.org/0009-0003-0133-9815ЧжанЦ.ZhangJ.

Чжан Цзяньхуа, канд. экон. наук, ст. руководитель

г. Москва

Jianhua Zhang, Cand. Sci. (Econ.), Senior Manage

Moscow

zhang_jianhua@vk.comРоссийская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской ФедерацииРоссияRussian Presidential Academy of National Economy and Public AdministrationRussian Federation202607042026018899Copyright © Чжан Ц., 20262026Чжан Ц.Zhang J.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/6748

В контексте Индустрии 4.0 и цифровой трансформации изучены пути и механизмы информационной технологии для восстановления модели корпоративного управления производством. Проанализированы управленческие последствия технологии для производственных предприятий, отмечена эффективность ее применения в этой области. Объектом исследования выступает китайская интеллектуальная фабрика. Цель исследования заключается в том, чтобы определить, как эти информационные технологии влияют на управление всеми звеньями обрабатывающей промышленности. Использованы следующие методы: анализ, индукция, измерение, сравнение, статистика. Основные результаты исследования включают анализ политики правительств Германии, Российской Федерации и Китая по содействию цифровой трансформации передовых технологий в обрабатывающей промышленности, а также инновационное применение информационных технологий в цепочках корпоративного управления в производстве, логистике, продажах, принятии решений и других звеньях, а также их успешное применение на китайских интеллектуальных заводах. Продемонстрирована целесообразность расширения возможностей процессов корпоративного управления путем внедрения новых информационных технологий. Результаты исследования показывают, что применение информационных технологий в обрабатывающей промышленности оказывает положительное влияние, реализует различные инновационные сценарии через технологии в корпоративном управлении. В дальнейшем это будет способствовать продвижению передовых технологий в соответствующей отраслевой практике, повышению эффективности управления предприятиями и снижению затрат. Благодаря глубокой интеграции технологий и управления успешная практика производства в Китае обеспечивает жизнеспособную парадигму для глобальной цифровой трансформации.

In the context of Industry 4.0 and digital transformation, the path and mechanism of information technology reconstructing the management mode of production and manufacturing enterprises have been studied. The current research analyzes the management impact of this technology on manufacturing enterprises and points out its effectiveness in this field. The object of the study is China’s smart factories. The purpose of the study is to determine how these information technologies affect the management of various links in the manufacturing industry. The following methods have been applied: analysis, induction, measurement, comparison, statistics. The results of the research include an analysis of the policies formulated by the governments of Germany, Russia, and China to promote the digital transformation of advanced technologies in the manufacturing industry, as well as the innovative application of information technology in enterprise management production, logistics, sales, decision-making, and other aspects, and its successful application in smart factories in China. The feasibility of empowering enterprise management processes through the introduction of new information technologies has been demonstrated. The study indicates that the application of information technology in the manufacturing industry has a positive impact. Through technology in enterprise management, various innovative scenarios can be achieved, and advanced technology can be promoted in related industries in the future to improve management efficiency and reduce costs. Through the deep integration of technology and management, the successful practice of Chinese manufacturing industry provides a feasible paradigm for global digital transformation.

Информационные технологииискусственный интеллектИИкорпоративное управлениеинновацииуправление цепочками поставокуправление производствомумная фабрикапромышленный интернет вещейInformation technologyartificial intelligenceaienterprise managementinnovationsupply chain managementproduction managementsmart factoryindustrial internet of thingsReferencesЧжан, Ц. Оптимизация управления в китайской промышленности: интеграция искусственного интеллекта и управления данными / Ц. Чжан // Инновации и инвестиции. – 2025. – № 3. – С. 108-111. – EDN IBCJLH.Zhang, T. (2025). Optimization of management in Chinese industry: Integration of artificial intelligence and data management. Innovations and Investments, (3), 108–111.Schumpeter, J., & Swedberg, R. (1947). Theoretical problems of economic growth: Reprinted from Journal of Economic History Supplement. Journal of Economic History, 1–9. https://doi.org/10.4324/9781351311489-19Schumpeter, J., & Swedberg, R. (1947). Theoretical problems of economic growth: Reprinted from Journal of Economic History Supplement. Journal of Economic History, 1–9. https://doi.org/10.4324/9781351311489-19Malhotra, Y., & Galletta, D. F. (1999). Extending the technology acceptance model to account for social influence: Theoretical bases and empirical validation. Proceedings of the Hawaii International Conference on Systems Sciences. IEEE. https://doi.org10.1109/HICSS.1999.772658Malhotra, Y., & Galletta, D. F. (1999). Extending the technology acceptance model to account for social influence: Theoretical bases and empirical validation. Proceedings of the Hawaii International Conference on Systems Sciences. IEEE. https://doi.org10.1109/HICSS.1999.772658Чжан, Ц. Эмпирический анализ цифровой трансформации промышленности в Китае и в мире / Ц. Чжан // Финансовый бизнес. – 2023. – № 11(245). – С. 322-325. – EDN PDJUCN.Zhang, T. (2023). Empirical analysis of industrial digital transformation in China and in the world. Financial Business, (11), 322–325.Dong, K. (2022). The “14th Five-year Plan” intelligent manufacturing development plan interpretation and trend analysis. China Industry & Information Technology, (1), 26–29. https://doi.org10.19609/j.cnki.cn10-1299/f.2022.01.004Dong, K. (2022). The “14th Five-year Plan” intelligent manufacturing development plan interpretation and trend analysis. China Industry & Information Technology, (1), 26–29. https://doi.org10.19609/j.cnki.cn10-1299/f.2022.01.004Резунков, Д. А. Сравнительный анализ фреймворков и нейросетевых архитектур для компьютерного зрения в области искусственного интеллекта для определения объектов на аэросъемках / Д. А. Резунков, Н. Ю. Шорникова // Педагогика, психология и экономика: вызовы современности и тенденции развития : материалы первой международной научно-практической конференции, Москва, 08 февраля 2024 года. – Москва: Московская международная академия, 2024. – С. 100-108. – EDN YLMDAX.Rezunkov, D. A., & Shornikova, N. Y. (2024). Comparative analysis of frameworks and neural network architectures for computer vision. In Pedagogika, psikhologiya i ekonomika: vyzovy sovremennosti i tendentsii razvitiya (pp. 100–108). Moscow International Academy. (In Russian).Rao, M. C., & Rao, P. K. (2009). Inventory turnover ratio as a supply chain performance measure. Serbian Journal of Management, 4(1), 41–50Rao, M. C., & Rao, P. K. (2009). Inventory turnover ratio as a supply chain performance measure. Serbian Journal of Management, 4(1), 41–50.The Significance of Accounts Receivable Turnover, Debt to Equity Ratio, Current Ratio to The Probability of Manufacturing Companies / A. E. A. Manullang, D. Togatorop, P. R. D. Purba [et al.] // International Journal of Social Science and Business. – 2020. – Vol. 4, No. 3. – P. 464. – DOI 10.23887/ijssb.v4i3.27874. – EDN XFFVOF.Manullang, A. E. A., Togatorop, D., Purba, P. R. D., et al. (2020). The significance of accounts receivable turnover, debt to equity ratio, current ratio to the probability of manufacturing companies. International Journal of Social Science and Business, 4(3), 464–471. https://doi.org10.23887/ijssb.v4i3.27874

The authors declare that there are no conflicts of interest present.