guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2026-3-256-266guuvest-6866Research ArticleСОЦИАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И ПРОЦЕССЫSOCIAL TECHNOLOGIES AND PROCESSESСоциологический мониторинг отношения студенческой молодежи к использованию нейросетей в учебном процессе в условиях цифровой трансформацииSociological monitoring of students’ attitude to the use of neural networks in the educational process in the context of digital transformationhttps://orcid.org/0000-0001-7311-6280ТанинаМ. А.TaninaM. A.

Танина Мария Алексеевна - канд. экон. наук, доц. каф. менеджмента, информатики и общегуманитарных наук

г. Пенза

Maria A. Tanina - Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof. at the Management, Informatics and General Humanities Department

Penza

margo10@inbox.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6863-1066КузнецоваЕ. В.KuznetsovaE. V.

Кузнецова Елена Викторовна - канд. экон. наук, доц. каф. менеджмента, информатики и общегуманитарных наук

г. Пенза

Elena V. Kuznetsova - Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof. at the Management, Informatics and General Humanities Department

Penza

elena_myskina@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0001-2299-1234БурмистроваО. А.BurmistrovaO. A.

Бурмистрова Ольга Анатольевна - канд. экон. наук, доц. каф. экономики и финансов

г. Пенза

Olga A. Burmistrova - Cand. Sci. (Econ.), Assoc. Prof. at the Economics and Finance Department

Penza

burmistrova82@mail.ruПензенский филиал Финансового университета при Правительстве Российской ФедерацииРоссияPenza Branch of the Financial University under the Government of the Russian FederationRussian Federation20263005202603256266Copyright © Танина М.А., Кузнецова Е.В., Бурмистрова О.А., 20262026Танина М.А., Кузнецова Е.В., Бурмистрова О.А.Tanina M.A., Kuznetsova E.V., Burmistrova O.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/6866

На современном этапе социально-экономического развития в условиях цифровой трансформации системы образования важным аспектом является использование нейросетей в учебном процессе. Целью настоящего исследования является анализ восприятия нейросетей студенческой молодежью. Представлены результаты социологического мониторинга отношения студенческой молодежи к использованию нейросетей в учебном процессе в условиях цифровой трансформации. Исследование проводилось с помощью электронного анкетного опроса 448 студентов 12 филиалов Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, расположенных в разных регионах Российской Федерации. В результате проведенного социологического исследования выявлено, что большая часть студентов достаточно часто используют нейросети для учебных целей и отмечают значительные преимущества, такие как ускорение освоения учебного материала, автоматизация рутинных задач, возможность организации персонализированного удобного обучения. Отмечены некоторые опасения студенческой молодежи при использовании нейросетей в учебном процессе, обусловленные отсутствием четких инструкций и рекомендаций по интеграции нейросетей в образовательный процесс, потенциальными рисками, связанными с актуальностью и точностью данных, получаемых из нейросетей, зависимостью студентов от нейросетей, снижением самостоятельности, креативности и аналитического мышления в процессе выполнения учебных задач. Для совершенствования процесса использования нейросетей в учебном процессе российских вузов разработаны рекомендации, касающиеся обучения преподавательского состава и студентов работе с искусственным интеллектом, формирования методической поддержки, внедрения этических стандартов и системы мониторинга и оценки эффективности использования данных технологий. 

At the current stage of socio-economic development in the context of the digital transformation of the education system, the use of neural networks in the educational process is an important aspect. The purpose of the study is to analyze students’ perception of neural networks. The results of sociological monitoring of students’ attitude to the use of neural networks in the educational process in the context of digital transformation have been presented. The study has been conducted using an electronic questionnaire survey of 448 students from 12 branches of the Financial University under the Government of the Russian Federation located in different regions of Russia. As a result of the conducted sociological research, it has been revealed that the majority of students quite often use neural networks for educational purposes and note significant advantages, such as speeding up learning educational material, automating routine tasks, and the possibility of organizing personalized, convenient learning. Some students’ concerns when using neural networks in the  educational process have been noted, due to the lack of clear instructions and recommendations for integrating neural networks into the educational process, potential risks associated with the relevance and accuracy of data obtained from neural networks, students’ dependence on neural networks, and decreasing creativity and analytical thinking in the process of performing educational tasks. To improve the use of neural networks in the educational process in Russian universities, recommendations have been developed regarding the training of teaching staff and students to work with artificial intelligence, forming methodological support, implementing ethical standards and a system for monitoring, and evaluating the effectiveness of these technologies.

Нейросетиискусственный интеллектсоциологический мониторингучебный процессстуденческая молодежьцифровая трансформацияпреподавательский составобучающие платформыNeural networksartificial intelligencesociological monitoringeducational processstudent youthdigital transformationteaching staffand learning platformsReferencesРомаданова, С. В. Влияние нейросетей на формирование медиареальности / С. В. Ромаданова, Н. С. Мухаметшина // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Философия. – 2023. – Т. 5, № 2. – С. 36–40. – EDN AWFOHF.Romadanova, S. V., Mukhametshina, N. S. (2023). The Influence of Neural Networks on the Formation of Media Reality. Bulletin of Samara State Technical University. Philosophy, 5(2), 36–40. (In Russian). https://doi.org/10.17673/vsgtu-phil.2023.2.4Назаров, М. М. Искусственный интеллект и алгоритмические решения в социальной сфере: представления молодежи / М. М. Назаров // Социологическая наука и социальная практика. – 2023. – Т. 11, № 3. – С. 141-158. – DOI 10.19181/snsp.2023.11.3.7. – EDN PSIJNC.Nazarov, M. M. (2023). Artificial Intelligence and Algorithmic Solutions in the Social Sphere: Young People’s Perceptions. Sociological Science and Social Practice, 11(3), 141–158. (In Russian). https://doi.org/10.19181/snsp.2023.11.3.7Морозова, А. А. Феномен искусственного интеллекта в современной науке: понятие, векторы и проблемы применения в сфере массмедиа / А. А. Морозова, С. Н. Попова // Знак: проблемное поле медиаобразования. – 2021. – № 4(42). – С. 41–52. – DOI 10.47475/2070-0695-2021-10405. – EDN RRUDII.Morozova, A. A., Popova, S. N. (2021). The phenomenon of artificial intelligence in modern science: concept, vectors and problems of application in the field of mass media. Sign: problematic field of media education, 4(42), 41–52. (In Russian). https://doi.org/10.47475/2070-0695-2021-10405Ясин, М. И. Представления молодежи об искусственном интеллекте и отношение к нему / М. И. Ясин // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Философия. Психология. Педагогика. – 2022. – Т. 22, № 2. – С. 197–201. – DOI 10.18500/1819-7671-2022-22-2-197-201. – EDN RCOJTC.Yasin, M. I. (2022). Young People’s Perceptions of and Attitudes Toward Artificial Intelligence. Bulletin of Saratov University. Philosophy. Psychology. Pedagogy, 2, 197–201. (In Russian). https://doi.org/10.18500/1819-7671-2022-22-2-197-201Курапова, А. С. Этические аспекты влияния нейросетей на жизнь студенческой молодежи в контексте социологического подхода (на примере студентов ИТ-направления СПбГЭТУ «ЛЭТИ») / А. С. Курапова, С. В. Курапов, А. Д. Державина, Н. В. Шатило // Дискурс. – 2025. – Т. 11, № 3. – С. 79–90. – DOI 10.32603/2412-8562-2025-11-3-79-90. – EDN QRSVPU.Kurapova, A. S., Kurapov, S. V., Derzhavina, A. D., & Shatilo, N. V. 92025). Ethical Aspects of the Impact of Neural Networks on the Lives of Students in the Context of a Sociological Approach (Based on IT Students at ETU “LETI”). Discourse, 11(3), 79–90. (In Russian). https://doi.org/10.32603/2412-8562-2025-11-3-79-90Резаев, А. В. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? / А. В. Резаев, Н. Д. Трегубова // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, № 6. – С. 19–37. – DOI 10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37. – EDN GZJZIJ.Rezaev, A. V., Tregubova, N. D. (2023). ChatGPT and artificial intelligence in universities: what future can we expect? Higher education in Russia, 32(6), 19–37. (In Russian). https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-6-19-37Ивахненко, Е. Н. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? / Е. Н. Ивахненко, В. С. Никольский // Высшее образование в России. – 2023. – Т. 32, № 4. – С. 9–22. – DOI 10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22. – EDN TZHIHU.Ivakhnenko, E. N., Nikolsky, V. S. (2023). ChatGPT in higher education and science: threat or valuable resource? Higher education in Russia, 32(4), 9–22. (In Russian). https://doi.org /10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22Лопанова, Е. В. К проблеме использования нейросетей в учебной деятельности студентов / Е. В. Лопанова, Н. В. Савина // Пространство педагогических исследований. – 2024. – Т. 1, № 1. – С. 23–40. – DOI 10.23859/3034-1760.2024.33.52.002. – EDN XNOWWH.Lopanova, E. V., Savina, N. V. (2024). On the problem of using neural networks in students’ educational activities. The space of pedagogical research, 1(1), 23–40. (In Russian).Никишкина, Е. В. Нейросети и образование: положительные и отрицательные стороны, возможности использования / Е. В. Никишкина, С. Э. Ларин, В. Ю. Белаш // Педагогический вестник. – 2024. – № 32. – С. 54–58. – EDN CXUVCL.Nikishkina, E. V., Larin, S. E., & Belash, V. Y. (2024). Neural networks and education: positive and negative aspects, possibilities of use. Pedagogical Bulletin, 32, 54–58. (In Russian).Курбанова, З. С. Нейросети в контексте цифровизации образования и науки / З. С. Курбанова, Н. П. Исмаилова // Мир науки, культуры, образования. – 2023. – № 3(100). – С. 309–311. – DOI 10.24412/1991-5497-2023-3100-309-311. – EDN KUDKEP.Kurbanova, Z. S., Ismailova, N. P. (2023). Neural networks in the context of digitalization of education and science. The world of science, culture, and education, 3(100), 309–311. (In Russian). https://doi.org/10.24412/1991-5497-2023-3100-309-311Филатова, О. Н. Применение нейросетей в профессиональном образовании / О. Н. Филатова, М. Н. Булаева, А. В. Гущин // Проблемы современного педагогического образования. – 2022. – № 77-3. – С. 243–245. – EDN PHOBYS.Filatova, O. N., Bulaeva, M. N., & Gushchin, A. V. (2022). Application of neural networks in professional education. Problems of modern teacher education, 77(3), 243–245. (In Russian).Филатова, О. Н. Применение искусственного интеллекта в профессиональном образовании / О. Н. Филатова, Е. В. Лукина, М. В. Гринина // Проблемы современного педагогического образования. – 2024. – № 82-1. – С. 407–409. – EDN CKFVWI.Filatova, O. N., Lukina, E. V., & Grinina, M. V. (2024). Application of artificial intelligence in professional education. Problems of modern teacher education, 82(1), 407–409. (In Russian).Канатьев, П. В. применение нейросетей в образовательном процессе среднего и высшего профессионального образования / П. В. Канатьев, О. Н. Филатова, С. А. Зиновьева // Проблемы современного педагогического образования. – 2024. – № 84-4. – С. 67–69. – EDN BZSDSO.Kanatiev, P. V., Filatova, O. N., & Zinovieva, S. A. (2024). The use of neural networks in the educational process of secondary and higher professional education. Problems of modern teacher education, 84(4), 67–69. (In Russian).Борщевская, Ю. М. Внедрение искусственного интеллекта в образовательный процесс / Ю. М. Борщевская, М. И. Колдина, М. П. Прохорова // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота: психолого-педагогические науки. – 2025. – № 2(72). – С. 164–167. – DOI 10.46845/2071-5331-2025-2-72-164-167. – EDN KZXHDM.Borshchevskaya, Yu. M., Koldina, M. I., & Prokhorova, M. P. (2025). Introduction of artificial intelligence into the educational process. Proceedings of the Baltic State Academy of the Fishing Fleet, 2(72), 164–167. (In Russian). https://doi.org/10.46845/2071-5331-2025-2-72-164-167Биликтуев, В. Б. М. Применение нейросетей в образовательном процессе вуза / В. Б. М. Биликтуев // Вестник Бурятского государственного университета. Образование. Личность. Общество. – 2025. – № 2. – С. 74–82. – DOI 10.18101/2307-3330-2025-2-74-82. – EDN PUADUH.Biliktuev, V. B.-M. (2025). The use of neural networks in the educational process of the university. Bulletin of the Buryat State University. Education. Personality. Society, 2, 74–82. (In Russian). https://doi.org/10.18101/2307-3330-2025-2-74-82Герова, Н. В. Анализ возможностей применения сквозной цифровой технологии «искусственный интеллект» в контексте учебной деятельности / Н. В. Герова, О. В. Мерецков, А. В. Клочков // Наука о человеке: гуманитарные исследования. – 2023. – Т. 17, № 3. – С. 122–130. – DOI 10.57015/issn1998-5320.2023.17.3.13. – EDN QQLPRN.Gerova, N. V., Meretskov, O. V., & Klochkov, A. V. (2023). Analysis of the possibilities of using end-to-end digital technology “artificial intelligence” in the context of educational activities. The science of man: humanitarian research, 17(3), 122–130. (In Russian). https://doi.org/10.57015/issn1998-5320.2023.17.3.13

The authors declare that there are no conflicts of interest present.