guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Management10.26425/1816-4277-2026-4-5-18guuvest-6920Research ArticleАКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯCURRENT ISSUES OF MANAGEMENTИскусственный интеллект в системе управления персоналом: новые горизонты для организацийArtificial Intelligence in the personnel management system: new horizons for organizationshttps://orcid.org/0000-0001-8303-9899СвистуновВ. М.SvistunovV. M.

Свистунов Василий Михайлович - Д-р экон. наук, проф. каф. управления персоналом

г. Москва

Vasily M. Svistunov - Dr. Sci. (Econ.), Prof. at the Personnel Management Department 

Moscow

svistunov@guu.ruhttps://orcid.org/0009-0009-8908-387XМаТ.А.Т.MaT.A.T.

Ма Тхи Ань Тхы - Аспирант

г. Москва

Ma Thi Anh Thu - Postgraduate Student

Moscow

athuma9910@gmail.comГосударственный университет управленияРоссияState University of ManagementRussian Federation20262607202604518Copyright © Свистунов В.М., Ма Т., 20262026Свистунов В.М., Ма Т.Svistunov V.M., Ma T.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/6920

В условиях глобальной цифровизации технологии искусственного интеллекта (далее — ИИ) все чаще становятся важным инструментом управления персоналом организации. Исследована роль ИИ и его влияние на трансформацию инструментов и технологий принятия решений в системе управления персоналом организации. Проблемная область исследования — ИИ как инструмент повышения качества принятия и реализации управленческих решений в условиях цифровой трансформации сферы управления персоналом современной организации. Цель настоящего исследования — анализ влияния использования технологий ИИ на содержание и качество решения основных кадровых задач организации. Задача исследования состоит в определении преимуществ и недостатков, с которыми может столкнуться организация, вставшая на путь использования ИИ при решении кадровых задач. 

Представлены результаты анализа практики использования российскими и зарубежными компаниями технологий ИИ для решения кадровых задач. Проанализированы вызовы, связанные с этическими и социальными аспектами внедрения технологий ИИ в управление персоналом. Сделан вывод о необходимости интеграции технологий ИИ как в корпоративную систему управления, так и в функциональную систему управления персоналом в целях обеспечения конкурентоспособности и устойчивого развития современной организации. 

Выводы и предложения основываются на результатах национальных экспертных мониторингов а также, исследований, проведенных российскими и зарубежными компаниями на предмет эффективного использования цифровых инструментов в решении задач управления персоналом.

In the context of global digitalization, AI technologies are increasingly becoming an important tool for managing personnel. The AI’s role and impact on the transformation of decision-making tools and technologies in the personnel management system is stidued. The problem area of research is AI as a tool for improving the quality of making and implementing managerial decisions in the context of the digital transformation of the personnel management sphere at a modern company. The purpose of the study is to analyze the impact of the use of AI technologies on the content and quality of solving the main personnel tasks. The objective of the study is to identify the advantages and disadvantages that a company that has embarked on the path of using AI in solving personnel issues.

The results of the analysis of the practice of using AI technologies by Russian and foreign companies to solve personnel issues are presented. The challenges associated with the ethical and social aspects of AI technologies implementation in personnel management are analyzed. The authors conclude that it is necessary to integrate AI technologies into both the corporate management system and the functional personnel management system in order to ensure the competitiveness and sustainable development of a modern company. 

The presented conclusions and proposals are based on the results of national expert monitoring, research conducted by Russian and foreign companies on the effective use of digital tools in solving personnel management tasks.

Вовлеченность сотрудниковискусственный интеллекткадровая службаобучение персоналарекрутментстратегическое управлениеуправление персоналомцифровые технологииEmployee engagementArtificial Intelligencehuman resourcesstaff trainingrecruitmentstrategic managementhuman resources managementdigital technologiesReferencesОвчинникова, О. П. Искусственный интеллект в управлении персоналом: возможности и угрозы / О. П. Овчинникова, Д. В. Лебедева // Вопросы управления. — 2024. — № 4(89). — С. 55–66. — DOI 10.22394/2304-3369-2024-4-55-66. — EDN QQXSXJ.Ovchinnikova, O. P., Lebedeva, D. V. (2024). Artificial intelligence in personnel management: opportunities and threats. Management Issues, 18(4), 55–66. (In Russian). https://doi.org/10.22394/2304-3369-2024-4-55-66Коновалова, В. Г. Технологии искусственного интеллекта в системах управления человеческими ресурсами: проблемы и неоднозначные последствия внедрения / В. Г. Коновалова // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. — 2025. — Т. 14, № 2. — С. 11–17. — DOI 10.12737/2305-7807-2025-14-2-11-17. — EDN LFUBSX.Konovalova, V. G. (2025). Artificial intelligence technologies in human resource management systems: problems and ambiguous consequences of implementation. Personnel Management and Intellectual Resources in Russia, 14(2), 11–17. (In Russian). https://doi.org/10.12737/2305-7807-2025-14-2-11-17Горячкин, Б. С. Этические аспекты использования систем искусственного интеллекта / Б. С. Горячкин, Ю. П. Королева // Инженерный вестник Дона. — 2024. — № 4(112). — С. 608–628. — EDN CHAUQJ.Goryachkin, B. S., Koroleva, Yu. P. (2024). Ethical aspects of using artificial intelligence systems. Engineering Bulletin of the Don, 4(112), 608–628. (In Russian).Кибанов, А. Я. Управление персоналом организации / А. Я. Кибанов. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва: ИНФРА-М, 2024. — 695 с. — ISBN 978-5-16-003671-7.Kibanov, A. Ya. (2024). Personnel management of the organization. 4th ed., revised and enlarged. Moscow: INFRA-M. (In Russian).Phiri, P. International recruitment of mental health nurses to the National Health Service: a challenge for the UK / P. Phiri, S. Sajid, A. Baykoca [et al.] // BMC Nursing. — 2022. — Vol. 21, No. 1. — Pp. 76–85. — DOI 10.1186/s12912-022-01128-1. — EDN WKKFBS.Phiri, P., Sajid, S., Baykoca, A., Shetty, S., Mudoni, D., Rathod, Sh., et al. (2022). International recruitment of mental health nurses to the National Health Service: a challenge for the UK. BMC Nursing, 21(1), 76–85. https://doi.org/10.1186/s12912-022-01128-1Руденко, Л. Г. Тренды применения искусственного интеллекта в HR-менеджменте / Л. Г. Руденко // Государственная служба. — 2024. — Т. 26, № 6(152). — С. 96–105. — DOI 10.22394/2070-8378-2024-26-6-96-105. — EDN KUUDCK.Rudenko, L. G. (2024). Artificial intelligence trends in HR management. Gosudarstvennaya Sluzhba, 26(6), 96–105. (In Russian). https://doi.org/10.22394/2070-8378-2024-26-6-96-105Байнакова, М. Е. Модель интеграции искусственного интеллекта в систему адаптации персонала / М. Е. Байнакова, О. Л. Чуланова // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. — 2023. — Т. 12, № 4. — С. 66–69. — DOI 10.12737/2305-7807-2023-12-4-66-69. — EDN FPVEIA.Baynakova, M. E., Chulanova, O. L. (2023). Model for integrating artificial intelligence into the personnel adaptation system. Personnel Management and Intellectual Resources in Russia, 12(4), 66–69. (In Russian). https://doi.org/10.12737/2305-7807-2023-12-4-66-69Воронова, И. В. Искусственный интеллект для управления персоналом / И. В. Воронова, О. А. Рассказова // Путеводитель предпринимателя. — 2024. — Т. 17, № 3. — С. 82–89. — DOI 10.24182/2073-9885-2023-17-3-82-89. — EDN SGXEPZ.Voronova, I. V., Rasskazova, O. A. (2024). Artificial intelligence for human resources management. Entrepreneur’s Guide, 17(3), 82–89. (In Russian). https://doi.org/10.24182/2073-9885-2023-17-3-82-89

The authors declare that there are no conflicts of interest present.