Овчинников Федор Сергеевич – аспирант
г. Воронеж
Fedor S. Ovchinnikov – Postgraduate student
Voronezh
В статье рассматриваются возможности использования систем искусственного интеллекта в управлении адаптацией персонала в современных организациях. Искусственный интеллект (далее — ИИ) интерпретируется как цифровой инструмент, интегрированный в систему управления человеческими ресурсами и выполняющий функции диагностики, сопровождения, контроля и оптимизации адаптационного процесса.
Цель исследования заключается в выявлении и систематизации функциональных возможностей ИИ, реализуемых в цифровых решениях, применяемых в управлении адаптацией персонала. Методологическую основу исследования составляет функциональный анализ цифровых платформ и интеллектуальных систем, используемых в корпоративных программах адаптации и обучения сотрудников.
Эмпирическая часть исследования основана на анализе функциональных характеристик цифровых HR-решений без привлечения респондентов. В результате исследования выявлены типовые модели применения ИИ в адаптационных программах персонала, определены их управленческие возможности и ограничения. Научная новизна работы заключается в систематизации управленческих функций систем ИИ в процессе адаптации сотрудников и в выявлении особенностей их использования в современных цифровых HR-практиках.
Полученные результаты могут быть использованы при проектировании и модернизации систем адаптации, онбординга и развития персонала в организациях.
The article examines the possibilities of using artificial intelligence systems in managing employee adaptation processes in modern organizations. Artificial intelligence is interpreted as a digital tool integrated into the human resource management system and performing functions of diagnostics, support, monitoring, and optimization of the adaptation process.
The purpose of the study is to identify and systematize the functional capabilities of artificial intelligence implemented in digital solutions used in employee adaptation management. The methodological basis of the research is a functional analysis of digital platforms and intelligent systems applied in corporate employee adaptation and training programs.
The empirical part of the study is based on the analysis of functional characteristics of digital HR solutions without involving respondents. As a result of the study, typical models of artifi intelligence implementation in employee adaptation programs were identified, and their managerial capabilities and limitations were determined. The scientific novelty of the study lies in the systematization of managerial functions of artificial intelligence systems in the employee adaptation process and in identifying the specifics of their use in modern digital HR practices.
The results obtained can be applied in the design and modernization of employee adaptation, onboarding, and personnel development systems in organizations.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.