Чурбанов Святослав Геннадьевич – аспирант
г. Чебоксары
Svyatoslav G. Churbanov – Postgraduate Student
Cheboksary
В статье исследуются институциональные трансформации российского рынка труда под воздействием технологий искусственного интеллекта (далее — ИИ). На основе неоинституционального подхода анализируются изменения форм занятости, трудовых контрактов и практик алгоритмического управления, а также трансформация роли системы образования, профсоюзов и государства. ИИ интерпретируется как внешний институциональный шок, ускоряющий фрагментацию занятости и обнажающий рассогласование между новыми цифровыми практиками и действующими механизмами регулирования.
Методология исследования включает институциональный и сравнительный анализ, а также вторичный анализ официальных статистических и аналитических данных, включая показатели Росстата по самозанятости, материалы OECD AI Observatory и отчеты Всемирного экономического форума. Эмпирические результаты подтверждают гипотезу о формировании институционального вакуума на российском рынке труда, проявляющегося в расширении платформенной и самозанятой занятости при ограниченной интеграции нестандартных работников в систему социальной защиты. Показано, что экономические эффекты цифровизации носят асимметричный характер: снижение транзакционных издержек и рост гибкости для работодателей и платформ сопровождаются усилением индивидуальных рисков занятости, фрагментацией трудовых траекторий и ослаблением доступа работников к социальным гарантиям.
Сделан вывод о необходимости перехода к проактивному институциональному дизайну, сочетающему технологические инновации с развитием механизмов социальной защиты, непрерывного образования и координированного регулирования рынка труда в целях обеспечения долгосрочной устойчивости и инклюзивного экономического роста.
The article examines institutional transformations of the Russian labour market under the influence of artificial intelligence (AI) technologies. Based on the neo-institutional approach, the study analyses changes in employment forms, labour contracts, algorithmic management practices, and the evolving roles of education systems, trade unions, and the state. Artificial intelligence is interpreted as an external institutional shock that accelerates labour market fragmentation and exposes misalignments between emerging digital practices and existing regulatory frameworks.
The methodology combines institutional analysis, comparative analysis, and secondary analysis of official statistical and analytical data, including Rosstat indicators on self-employment, OECD AI Observatory materials, and World Economic Forum reports. The empirical results confirm the hypothesis of an institutional vacuum in the Russian labour market, manifested in the rapid expansion of platform and self-employment alongside limited integration of non-standard workers into traditional systems of social protection. From an economic perspective, the findings reveal an asymmetric distribution of effects: while AI adoption reduces transaction costs and increases operational fl ibility for fi ms and digital platforms, it simultaneously intensifies individual employment risks, weakens access to social guarantees, and contributes to labour market fragmentation. In the Russian context, these processes are reinforced by regulatory fragmentation and regional disparities in digital employment.
The study concludes that sustainable adaptation of the labour market to AI requires a shift toward proactive institutional design, integrating technological innovation with renewed mechanisms of social protection, lifelong learning, and coordinated labour market regulation to ensure long-term inclusiveness and economic stability.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.