guuvestВестник университетаVestnik Universiteta1816-42772686-8415State University of Managementguuvest-706Research ArticleАКТУАЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ УПРАВЛЕНИЯCURRENT ISSUES OF MANAGEMENTСОВРЕМЕННЫЕ СРЕДСТВА ЭЛЕКТРОННОЙ ОБРАБОТКИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИMODERN MEANS OF ELECTRONIC PROCESSING OF SOCIO-ECONOMIC INFORMATIONБогдановаМ. В.BogdanovaM.bogdanovamv2009@yandex.ruПаршинцеваЛ. С.ParshintsevaL.lspantelina@yandex.ruФГБОУ ВО «ГУУ»Russian Federation201730052017051015Copyright © Богданова М.В., Паршинцева Л.С., 20172017Богданова М.В., Паршинцева Л.С.Bogdanova M., Parshintseva L.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.guu.ru/jour/article/view/706

В статье проанализированы современные наиболее популярные пакеты прикладных программ для статистического анализа экономической информации, выявлены их достоинства и недостатки, разработаны рекомендации по выбору статистических пакетов.

The article analyzes most popular software packages for statistical analysis of economic information, identified their merits and demerits, developed recommendations for choice of statistical packages

пакеты прикладных программсоциально-экономическая информациястатистический анализоткрытый и закрытый исходный кодклассификаторsoftware packagessocio-economic informationstatistical analysisopen and closed source codeuser classifierReferencesБогданова, М. В. Кластерная классификация факторных показателей нормы управляемости и компонентный анализ / М. В. Богданова, Л. С. Пантелина // Вестник Университета (Государственный университет управления). - 2013. - № 7. - С. 13-19.Богданова, М. В. Кластерная классификация факторных показателей нормы управляемости и компонентный анализ / М. В. Богданова, Л. С. Пантелина // Вестник Университета (Государственный университет управления). - 2013. - № 7. - С. 13-19.Дуброва, А. М. Многомерные статистические методы и основы эконометрики : учеб. пособ. / А. М. Дуброва, В. С. Мхитарян, Л. И. Трошин. - М. : МЭСИ, 2002. - С. 79.Дуброва, А. М. Многомерные статистические методы и основы эконометрики : учеб. пособ. / А. М. Дуброва, В. С. Мхитарян, Л. И. Трошин. - М. : МЭСИ, 2002. - С. 79.Научно-производственное общество «Информатика и компьютеры» [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://statsoft.msu.ru/products.htm (дата обращения : 10.04.2017).Научно-производственное общество «Информатика и компьютеры» [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://statsoft.msu.ru/products.htm (дата обращения : 10.04.2017).Прикладная математическая статистика : учеб. пособ. / О. Г. Берестнева, О. В. Марухина, Г. Е. Шевелев. - Томск : Томский политехнический университет, 2012. - 188 с.Прикладная математическая статистика : учеб. пособ. / О. Г. Берестнева, О. В. Марухина, Г. Е. Шевелев. - Томск : Томский политехнический университет, 2012. - 188 с.Программа BrightStat [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://secure.brightstat.com/ (дата обращения : 18.04.2017).Программа BrightStat [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://secure.brightstat.com/ (дата обращения : 18.04.2017).Программа DataPlot [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.itl.nist.gov/div898/software/ dataplot/ (дата обращения : 18.04.2017).Программа DataPlot [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.itl.nist.gov/div898/software/ dataplot/ (дата обращения : 18.04.2017).Программа Epi Info [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://www.cdc.gov/epiinfo/index.html (дата обращения : 18.04.2017).Программа Epi Info [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://www.cdc.gov/epiinfo/index.html (дата обращения : 18.04.2017).Программа InStat+ [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://www.reading.ac.uk/ssc/resourcepage/ instat.php (дата обращения : 11.04.2017).Программа InStat+ [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://www.reading.ac.uk/ssc/resourcepage/ instat.php (дата обращения : 11.04.2017).Программа MacANOVA [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.stat.umn.edu/macanova/ macanova.home.html (дата обращения : 11.04.2017).Программа MacANOVA [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.stat.umn.edu/macanova/ macanova.home.html (дата обращения : 11.04.2017).Программа Microsiris [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.microsiris.com/ (дата обращения : 11.04.2017).Программа Microsiris [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.microsiris.com/ (дата обращения : 11.04.2017).Программа PAST [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.nhm.ac.uk/about-us/page-not-found.html (дата обращения : 11.04.2017).Программа PAST [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.nhm.ac.uk/about-us/page-not-found.html (дата обращения : 11.04.2017).Программа PSPP [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://www.gnu.org/software/pspp/ (дата обращения : 11.04.2017).Программа PSPP [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://www.gnu.org/software/pspp/ (дата обращения : 11.04.2017).Программа R [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://cran.r-project.org/mirrors.html (дата обращения : 11.04.2017).Программа R [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://cran.r-project.org/mirrors.html (дата обращения : 11.04.2017).Программа SAS [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://www.sas.com/ru_ru/home.html (дата обращения : 18.04.2017).Программа SAS [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://www.sas.com/ru_ru/home.html (дата обращения : 18.04.2017).Программная реализация метода Гусеница [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.gistatgroup.com/gus/programs.html (дата обращения : 18.04.2017).Программная реализация метода Гусеница [Электронный ресурс]. - Режим доступа : http://www.gistatgroup.com/gus/programs.html (дата обращения : 18.04.2017).Симчера, В. М. Методы многомерного анализа статистических данных / В. М. Симчера. - М. : Финансы и статистика, 2008. - 400 с.Симчера, В. М. Методы многомерного анализа статистических данных / В. М. Симчера. - М. : Финансы и статистика, 2008. - 400 с.Vance, А. Data Analysts Captivated by R’s Power [Electronic resource] / А. Vance // The New York Times. - 2009. - Mode of access : http://www.nytimes.com/2009/01/07/ technology/business-computing/07program.html (accessed date : 11.04.2017).Vance, А. Data Analysts Captivated by R’s Power [Electronic resource] / А. Vance // The New York Times. - 2009. - Mode of access : http://www.nytimes.com/2009/01/07/ technology/business-computing/07program.html (accessed date : 11.04.2017).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.