Preview

Вестник университета

Расширенный поиск

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОТРАСЛЕЙ ОБРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ В РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

https://doi.org/10.26425/1816-4277-2020-4-70-76

Полный текст:

Аннотация

Приведен анализ эффективности функционирования отраслей обрабатываю- щей промышленности на территории Российской Федерации. Для исследования использова- ны статистические данные, предоставляемые Федеральной налоговой службой и Службой государственной статистики России. Объектом исследования являются 85 субъектов Рос- сийской Федерации, предметом исследования – функционирующий на их территориях вид экономической деятельности «Обрабатывающие производства». Методологической базой проводимых исследований стали общенаучные методы познания. В качестве специальных методов познания были выбраны статистические. В роли частно-научного метода исполь- зован индексный метод. Разработан индикатор эффективности функционирования вида экономической деятельности «Обрабатывающие производства». Исследована структура налоговых доходов и занятого населения по видам экономической деятельности в 2017 г. По- лучено распределение субъектов по рассматриваемому виду экономической деятельности.

Об авторах

А. Ш. Камалетдинов
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве РФ»
Россия

Камалетдинов Анвар Шагизович канд. физ.-мат. наук,

г. Москва



А. А. Ксенофонтов
ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве РФ»
Россия

Ксенофонтов Андрей Александрович канд. физ.-мат. наук

г. Москва



Список литературы

1. Росстандарт «ОК 029-2014 (КДЕС Ред. 2). Общероссийский классификатор видов экономической деятельности» от 31.01.2014 № 14-ст. Собрание законодательства Российской Федерации. с изм. и допол. в ред. от 29.03.2018 // СПС «КонсультантПлюс» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_163320/ (дата обращения: 14.02.2020).

2. Яснопольский, Н. П. О географическом распределении государственных доходов и расходов России: в 2-х т. Т. 1 / Н. П. Яснопольский. – Киев, 1891. 236 с.

3. Косарев, И. М., Камалетдинов, А. Ш., Ксенофонтов, А. А. Использование информационных технологий для анализа статистических налоговых данных // Сборник трудов XVI Международной межвузовской научно-практической конференции «Новая модель экономического роста на основе структурной модернизации в России», «Виттевские чтения-2015». – М.: «Дашков и Ко», 2015. – С. 488-493.

4. Ксенофонтов, А. А., Камалетдинов А. Ш. Интегральный показатель интенсивности налоговых поступлений // Вестник Университета. – 2014. – № 2. – С.142-148.

5. Председатель Правительства Российской Федерации В. В. Путин провел совещание по вопросу совершенствования межбюджетных отношений [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://bujet.ru/article/112142.php (дата обращения: 21.02.2020).

6. Федеральная налоговая служба [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.nalog.ru (дата обращения: 14.02.2020).

7. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. –Режим доступа: http://www.gks.ru (дата обращения: 14.02.2020).

8. Bagstad, K. J., Shammin, Md. R. Can the genuine progress indicator better inform sustainable regional progress? – A case study for Northeast Ohio // Ecological indicators. – 2012. – No. 18, July. – Pp. 330-341.

9. Bleys, B., Whitby A. Barriers and options for alternative measures of economic welfare // Environmental economics. – 2015. – No. 117, Sep. – Pp. 162-172.

10. Daly, H., Cobb, J. For the common good. / H. Daly & J. Cobb. Boston: Beacon Press, 1989. – 482 p.


Для цитирования:


Камалетдинов А.Ш., Ксенофонтов А.А. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОТРАСЛЕЙ ОБРАБАТЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ В РЕГИОНАХ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Вестник университета. 2020;(4):70-76. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2020-4-70-76

For citation:


Kamaletdinov A.S., Ksenofontov A.A. MANUFACTURING INDUSTRY FUNCTIONING EFFICIENCY ESTIMATION IN THE REGIONS OF THE RUSSIAN FEDERATION. Vestnik Universiteta. 2020;(4):70-76. (In Russ.) https://doi.org/10.26425/1816-4277-2020-4-70-76

Просмотров: 10


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-4277 (Print)
ISSN 2686-8415 (Online)