Оценка эффективности управления институтами инновационного развития на мезоуровне

Целью исследования является – выявление специфики управления технологическими платформами, в частности в легкой и текстильной промышленности, и оценка эффективности функционирования институтов инновационного развития на мезоуровне. Методологической основой исследования выступили современные научные подходы к оценке функционирования институтов инновационного развития, оценке эффективности систем управления технологическими платформами: описания, структурно-функциональный и системный анализ причинно-следственных связей, кластерный и факторный анализы. Для достижения поставленной цели проведено моделирование оценки эффективности платформ, в результате чего выделены 3 типа российских технологических платформ, управление развитием которых требует дифференцированного подхода. В силу того, что технологическая платформа «Текстильная и легкая промышленность» занимает лидирующую позицию в рейтинге российских технологических платформ, исследована динамика развития отрасли, позволяющая оценить влияние функционирования коммуникационной площадки на развитие промышленного комплекса в России. С целью оценки эффективности предусмотрено формирование комплексного показателя развития легкой промышленности на основе результатов факторного анализа (методом главных компонент). Сделан вывод, что создание и развитие технологической цифровой среды способствует эффективному взаимодействию различных отраслей экономики и субъектов рынков, которое строится на нормативно-правовом регулировании, обеспечении информационной безопасности, развитии инновационной инфраструктуры, обеспечении высококвалифицированными кадрами отрасли. 

1. Грозова, О. С. К вопросу о классификации институтов развития и институциональных рисков инновационной деятельности // Современные проблемы науки и образования. – 2012. – № 4. – С. 200–210.

2. Кармышев, Ю. А. Системные проблемы функционирования и взаимодействия институтов диверсификации и инновационного развития в формирующейся национальной инновационной системе России // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2012. Т. 112, № 8. С. 48–58.

3. Кирдина-Чэндлер, С. Г., Маевский, В. И. Эволюция гетеродоксальной мезоэкономики // Terra Economicus. – 2020. – Т. 18, № 3. – С. 30–52. https://doi.org/10.18522/2073-6606-2020-18-3-30-52

4. Кох, Ю. П. К вопросам проектирования и оценки эффективности локальных инновационных систем на мезоуровне // Креативная экономика. – 2020. – Т. 14, № 10. – С. 2289–2308. https://doi.org/10.18334/ce.14.10.111010

5. Кудрявцева, С. С., Шинкевич, А. И. Моделирование факторов экономического роста открытых национальных инновационных систем // Менеджмент в России и за рубежом. – 2018. – № 5. – С. 3–9.

6. Кузовкова, Т. А., Кузовков, А. Д., Кузовков, Д. В., Шаравова, О. И. Сущность и виды экстерналий развития инфокоммуникаций и подходы к оценке внешней социально-экономической эффективности отраслевой инфраструктуры // Электронный научный журнал «Век качества». – 2017. – № 2. – С. 72–83.

7. Милькина, И. В. Анализ институтов развития в системе поддержки инновационной деятельности в регионах и муниципальных образованиях России // Наука. Инновации. Образование. – 2016. – Т. 11, № 2. – С. 61–84.

8. Руйга, И. Р., Бывшев, В. И., Пантелеева, И. А. Оценка эффективности функционирования региональной инновационной инфраструктуры: формирование методических принципов и оценочных индикаторов // Инновационное развитие экономики. – 2019. – № 2 (50). – С. 62–71.

9. Оценка эффективности деятельности российских и зарубежных институтов развития (научный доклад) / под ред. И. Н. Рыковой. – М.: НИФИ, 2016. – 204 с.

10. Предварительные результаты мониторинга деятельности технологических платформ за период 2015–2019 годы // Казанский Национальный Исследовательский Технологический Университет [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.kstu.ru/servlet/contentblob?id=356302 (дата обращения 15.09.2021).

11. Kudryavtseva, S. S., Galimulina, F. F., Zaraychenko, I. A., Barsegyan, N. V. Modeling the management system of open innovation in the transition to e-economy // Modern Journal of Language Teaching Methods. – 2018. – V. 8, No. 10. – Pp. 163–171.

12. Shinkevich, A. I., Klimenko, T. I., Farrakhova, A. A., Utiaganova, D. I., Abutalipova, J. A. Factors modeling in engineering services sphere as tool for economic development of economy real sector // Journal of Environmental Treatment Techniques. – 2019. – V. 7, No. 4. – Pp. 828–835.

13. Shinkevich, M. V., Misbakhova, C. A., Bashkirtseva, S. A., Fedorova, T. A., Martynova, O. V., Beloborodova, A. L. Institutional factors of micro, mezzo and macro systems’innovative development // Journal of Advanced Research in Law and Economics. – 2017. – V. 8, No. 1. – Pp. 229–236. https://doi.org/10.14505/jarle.v8.1(23).26