Интеграция блокчейна и искусственного интеллекта как механизма модернизации различных отраслей экономики

Цель данной статьи состоит в рассмотрении перспектив интеграции блокчейна и искусственного интеллекта (далее – ИИ) в качестве инновационного подхода к модернизации различных отраслей экономики. Авторы анализируют возможности применения данного технологического слияния для оптимизации бизнес-процессов, повышения прозрачности и для снижения операционных издержек в разных секторах, включая финансы, здравоохранение, транспорт, энергетику и др. Особое внимание уделяется преимуществам синергии между ИИ и технологией распределенного реестра, позволяющей создать более эффективные и устойчивые системы управления данными и активами. Объект исследования этой статьи – процесс интеграции блокчейна и ИИ. Предмет исследования – эффективность модернизации различных отраслей экономики через объединение указанных технологий. Методом исследования является аналитический обзор научных публикаций и успешных реализованных проектов. Результаты данной статьи состоят в анализе преимуществ интеграции блокчейна и ИИ, а также в прогнозировании дальнейших перспектив развития настоящего направления. Практическая значимость работы заключается в том, что результаты исследования могут быть использованы для разработки стратегий и планов по внедрению данной интеграции технологий в отечественный бизнес.

1. Дроговоз П.А., Кашеварова Н.А. Перспективы применения технологии блокчейн в сфере управления интеллектуальной собственностью. В кн.: Актуальные вопросы экономики, менеджмента и инноваций: материалы Международной научно-практической конференции ученых, специалистов, преподавателей вузов, аспирантов, студентов, Нижний Новгород, 17 ноября 2021 г. Нижний Новгород: Нижегородский государственный технический университет имени Р.Е. Алексеева; 2021. С. 16–23.

2. Леонтьев С.М. Блокчейн и криптовалюты: применение технологии блокчейн за пределами финансовой сферы и новые модели бизнеса. Вестник магистратуры. 2023;7(142):100–101.

3. Ларан А.А. Теоретико-правовые подходы к пониманию искусственного интеллекта: понятие, виды и существенные признаки искусственного интеллекта. Студенческий. 2021;36(164):50–55.

4. Гарина И.О. Реализация концепции цифрового двойника в машиностроении с использованием технологии блокчейн. В кн.: Будущее машиностроения России: сборников докладов XXIII всероссийской научной конференции молодых ученых и специалистов (с международным участием), том 2, Москва, 22–25 сентября 2020 г. М.: Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана; 2020. С. 295–298.

5. Баев А.А., Левина В.С., Реут А.В., Свидлер А.А., Харитонов И.А., Григорьев В.В. Блокчейн-технология в бухгалтерском учете и аудите. Учет. Анализ. Аудит. 2020;1(7):69–79. http://doi.org/10.26794/2408-9303-2020-7-1-69-79

6. Кашеварова Н.А., Куликова М.Е., Ряскина А.Д. Обзор механизмов консенсуса и их применение в бизнес-практике. Креативная экономика. 2022;12(16):4787–4802. http://doi.org/10.18334/ce.16.12.116900

7. Цихилов А.М. Блокчейн. Принципы и основы. М.: Альпина PRO; 2019. 294 с.

8. Ahl A., Goto M., Yarime M., Tanaka K. Challenges and opportunities of blockchain energy applications: interrelatedness among technological, economic, social, environmental, and institutional dimensions. Renewable and Sustainable Energy Reviews. 2022;166:112623. http://dx.doi.org/10.1016/j.rser.2022.112623

9. Filippova E. Empirical evidence and economic implications of blockchain as a general purpose technology. In: IEEE Technology & Engineering Management Conference (TEMSCON), Atlanta, June 12–14, 2019. Georgia Tech Research Institute; 2019. Pp. 1–8. http://dx.doi.org/10.1109/TEMSCON.2019.8813748

10. Uddin M., Suchana Kh., Alam S.M.E., Khan M.M. Blockchain application in banking system. Journal of Software Engineering and Applications. 2021;7(14):298–311. http://dx.doi.org/10.4236/jsea.2021.147018

11. Ермаков И.А., Кузьминых С.С. Применение технологии распределенного реестра как одного из механизмов цифровой интеграции цепей поставок. E-Management. 2019;2(2):45–58. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2019-2-45-58

12. Гарина И.О. Применение технологии блокчейн в проектах цифровой трансформации производства. В кн.: Управление научно-техническими проектами: материалы IV Международной научно-технической конференции, Москва, 3 апреля 2020 г. М.: Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана; 2020. С. 41–44.

13. Годин В.В., Терехова А.Е. Блокчейн: философия, технология, приложения и риски. Вестник университета. 2019;9:54–61. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2019-9-54-61

14. Дроговоз П.А., Кошкин М.В. Анализ инновационных технологий в промышленности: блокчейн, интернет вещей. Вестник университета. 2019;3:38–43.

15. Peres R., Schreier М., Schweidel D.A., Sorescu A. Blockchain meets marketing: opportunities, threats, and avenues for future research. International Journal of Research in Marketing. 2023;1(40):1–11. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijresmar.2022.08.001

16. Nikulin L.F., Velikorossov V.V., Filin S.A., Lanchakov A.B. Artificial intelligence and transformation of the administrative function. Digest Finance. 2020;2(25):192–204. https://doi.org/10.24891/df.25.2.192

17. Масюк Н.Н., Кирьянов А.Е., Бушуева М.А., Шакуев Д.А. Искусственный интеллект как ключевой элемент цифровой трансформации экономики. Фундаментальные исследования. 2021;10:49–54. https://doi.org/10.17513/fr.43108

18. Орешина М.Н. Применение искусственного интеллекта в инновационной деятельности промышленных предприятий. E-Management. 2021;1(4):29–37. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2021-4-1-29-37

19. Bhbosale S.Sh., Pujari V., Multani Z. Advantages and disadvantages of artificial intelligence. In: Trends in geography, commerce, IT and sustainable development: Proceedings of the National Seminar, Khed, February 29, 2020. Khed: I.C.S. College; 2020. Pp. 227–230.

20. Скулкин А.А. Применение искусственного интеллекта в различных сферах деятельности. Научному прогрессу – творчество молодых. 2023;1:330–333.

21. Gregory R.W., Henfridsson O., Kaganer E.A., Kyriakou H. The role of artificial intelligence and data network effects for creating user value. Academy of Management Review. 2021;3(46):534–551. https://doi.org/10.5465/amr.2019.0178

22. Palomares I., Martínez-Cámara E., Montes R., García-Moral P., Chiachio M., Chiachio J. et al. A panoramic view and swot analysis of artificial intelligence for achieving the sustainable development goals by 2030: Progress and prospects. Applied Intelligence. 2021;51:6497–6527. https://doi.org/10.1007/s10489-021-02264-y

23. Hussain A.A., Al-Turjman F. Artificial intelligence and blockchain: a review. Transactions on emerging telecommunications technologies. 2021;9(32):e4268. https://doi.org/10.1002/ett.4268

24. Панова Д.А., Кашеварова Н.А. Перспективы применения технологической пары «блокчейн – искусственный интеллект» в промышленности. В кн.: Будущее машиностроения России: сборник докладов XIII Всероссийская конференция молодых ученых и специалистов c международным участием, том 2, Москва, 22–25 сентября 2020 г. М.: Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана; 2020. С. 368–371.

25. Ekramifard A., Amintoosi H., Seno S.A.H., Dehghantanha A. A systematic literature review of integration of blockchain and artificial intelligence. In: Blockchain cybersecurity, trust and privacy. Cham: Springer; 2020. Pp. 147–160. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-38181-3_8