Top.Mail.Ru
Preview

Вестник университета

Расширенный поиск

Разработка и развитие математических и эконометрических моделей анализа макроэкономических процессов (в т.ч. в исторической перспективе) и их прогнозирования

https://doi.org/10.26425/1816-4277-2024-8-119-127

Аннотация

Рассмотрена практическая польза факторно-векторной авторегрессии, которая позволяет изучить влияние макроэкономических процессов на состояние денежно-кредитной политики, провести полномасштабный мониторинг и выявить влияние экономического роста на нее. Проанализированы публикации, посвященные проблемам нестабильного экономического развития, и математические модели, описывающие процесс экономической динамики в условиях высокой инфляции и нестабильного развития. Приведен базовый сценарий в экономике. Исследовано влияние денежной политики на макроэкономические переменные с использованием векторных авторегрессионных (VAR) моделей. В качестве основных инструментов дана оценка модели FAVAR с международными резервами в качестве переменной денежно-кредитной политики, а также MIACR, где реакции однолетней ставки по государственным облигациям и потребительского индекса были положительными. Приведенные реакции на импульс указывают на то, что у российских властей была недостаточная независимость денежно-кредитной политики из-за высокой зависимости страны от секторов нефти и природного газа, что не выявляет доказательств влияния политики на снижение потребительских цен.

Об авторе

А. П. Ануфриева
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Россия

Ануфриева Анна Петровна, Канд. экон. наук, доц. каф. экономической безопасности 

г. Москва



Список литературы

1. Сухарев О.С. Денежно-кредитная политика экономического роста в России: тормозящий накопительный эффект. Общество и экономика. 2023;1:5–26. https://doi.org/10.31857/S020736760023986-3

2. Косов М.Е. Организационно-институциональные основы цифровизации международного финансового рынка. E-Management. 2024;2(7):4–15. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2024-7-2-4-15

3. Ломиворотов Р.В. Использование байесовских методов для анализа денежно-кредитной политики в России. Прикладная эконометрика. 2015;2(38):41–63.

4. Солонина С.В., Ануфриева А.П. Обеспечение экономической безопасности региональной банковской системы Краснодарского края. Экономика и предпринимательство. 2015;10-2(63):458–462.

5. Глазьев С.Ю., Сухарев О.С., Афанасьева О.Н. Монетарная политика России: негативный накопительный эффект в рамках неоклассической модели и его преодоление. Микроэкономика. 2022;2:5–38. http://dx.doi.org/10.33917/mic-2.103.2022.5-38

6. Гарышинова А.Р. Влияние экономических санкций на денежно-кредитную политику ЦБ РФ. Молодой ученый. 2022;22(417):158–161.

7. Глазьев С.Ю. О механизмах реализации целей национального развития России в условиях смены технологических мирохозяйственных укладов. Научные труды Вольного экономического общества России. 2021;4(230):66–70. https://doi.org/10.38197/2072-2060-2021-230-4-66-70

8. Родин Д.Я., Антонцева А.А., Кузнецов Т.А. Проблемы реализации денежно-кредитной политики России в современных условиях. Вестник Академии знаний. 2023;2(55):369–374.

9. Дорофеев М.Л. Взаимосвязи между доходным неравенством и экономическим ростом в регионах России: новые результаты на основе теста казуальности Грейнджера. E-Management. 2024;1(7):15–27. https://doi.org/10.26425/2658-3445-2024-7-1-15-27

10. Розанова Н.М. Денежно-кредитная политика. М.: Юрайт; 2016. 410 с.


Рецензия

Для цитирования:


Ануфриева А.П. Разработка и развитие математических и эконометрических моделей анализа макроэкономических процессов (в т.ч. в исторической перспективе) и их прогнозирования. Вестник университета. 2024;(8):119-127. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2024-8-119-127

For citation:


Anufrieva A.P. Development and evolution of mathematical and econometric models for the analysis of macroeconomic processes (including historical perspective) and their forecasting. Vestnik Universiteta. 2024;(8):119-127. (In Russ.) https://doi.org/10.26425/1816-4277-2024-8-119-127

Просмотров: 163


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-4277 (Print)
ISSN 2686-8415 (Online)