СОГЛАСОВАНИЕ ИСТОРИЧЕСКИХ ДАННЫХ И ЭКСПЕРТНЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЕ ПЕРЕВОЗКИ
https://doi.org/10.26425/1816-4277-2018-4-51-60
Аннотация
Предложено решение задачи прогнозирования объемов грузовых железнодорожных перевозок на основе ретроспективных данных, анализа влияния внешних факторов на формирование перспективной грузовой базы и распределение грузов по видам транспорта. Для повышения качества прогноза предложена модель с использованием исторических данных об объемах грузовых железнодорожных перевозок и экспертных оценок внешних факторов, влияющих на функционирование железнодорожного транспорта. Описана структура исторических данных, временных рядов объемов грузовых перевозок, их связи с экспертными моделями.
Ключевые слова
железнодорожные грузовые перевозки,
прогноз,
экспертные модели,
временные ряды,
экзогенные факторы,
управление
Об авторах
А. А. Замковой
АО «Институт экономики и развития транспорта»
Россия
Россия
С. П. Кудияров
АО «Институт экономики и развития транспорта»
Россия
Россия
Р. В. Мартышкин
АО «Институт экономики и развития транспорта»
Россия
Россия
В. В. Стрижов
Вычислительный центр имени А.А. Дородницына Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» Российской академии наук
Россия
Россия
Список литературы
1. Замковой, А. А. Прогнозирование грузовых перевозок. / А. А. Замковой, П. А. Шестаков // Экономика железных дорог. - 2017. - № 5. - С. 30-39.
2. Ивантер, В. В. Использование метода межотраслевого баланса для научного обоснования стратегического развития железнодорожной системы России. / В. В. Ивантер, М. Н. Узяков, А. А. Широв [и др.]. - М.: ИПК «УП ПРИНТ». - 2015. - 205 с.
3. Левицкая, Л. П. Стратегический анализ и прогнозирование бизнес-процессов на транспорте. / Л. П. Левицкая, А. А. Замковой, М. М. Строков. - М.: ВИНИТИ РАН. - 2017. - 128 с.
4. Левицкая, Л. П. Управление транспортом как сложной производственно-экономической системой. / Л. П. Левицкая, А. А. Замковой, М. М. Строков // Экономика железных дорог. - 2018. - № 1. - С. 25-33.
5. Пехтерев, Ф. С. Использование инструментов межотраслевых балансов при разработке «Генеральной схемы развития железнодорожной сети ОАО «РЖД» для обеспечения перспективных потребностей экономики в перевозках. / Ф. С. Пехтерев, П. А. Шестаков - М.: ВИНИТИ РАН. - 2016. - 128 с.
6. Попов, П. А. Стохастическое моделирование движения поездов в задачах интервального регулирования. // Наука и транспорт. - 2013. - № 2. - С. 8-19.
7. Стрижов, В. В. Учет влияния экзогенных факторов при непараметрическом прогнозировании временных рядов / В. В. Стрижов, А. П. Мотренко, К. В. Рудаков // Вестник Московского университета. - 2016. - № 2. - с. 20-27.
8. Замковой, А. А. Факторы прогнозирования / А. А. Замковой, С. П. Кудияров, Р. В. Мартышкин, В. В. Стрижов // база данных. - Режим доступа: https://yadi.sk/d/guiFRByO3TdYoN / (дата обращения: 01.03.2018).
9. Guglielminetti, P. Freight transport planning: An optimisation model for transalpine rail network. / P. Guglielminetti, J.-P. Leyvraz, R. Rivier // Swiss Transport Research Conference. - Monte Verita: STRC. - 2001. - pp. 6-18.
10. Pendyala, R. M. Freight travel demand modeling: synthesis of research and development of a framework. / R. M. Pendyala, V. N. Shankar, R. G. McCullough / J. of the Transportation Research Board // National Research Council, Washington D. C. - 2000. - рр. 9-16.
11. Rao, P. S. Forecasting the demand for railway freight services // J. of Transp. Econ. and Policy. - 1978. - Vol. 12(1). - pp. 7-26.
12. Shan, Z. A MANOVA of Historical and Unhistorical Factors for Traffic Volume Forecasting. / Z. Shan, Qiu, Yingjie Y. // Proceed. of the 2nd Int. Conf. ICTIS. China. - 2013.- рр. 391-397.
Рецензия
Для цитирования:
Замковой А.А., Кудияров С.П., Мартышкин Р.В., Стрижов В.В. СОГЛАСОВАНИЕ ИСТОРИЧЕСКИХ ДАННЫХ И ЭКСПЕРТНЫХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЕ ПЕРЕВОЗКИ. Вестник университета. 2018;(4):51-60. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2018-4-51-60
For citation:
Zamkovoy A., Kudiyarov S., Martyshkin R., Strizhov V. HARMONIZATION OF HISTORICAL DATA AND EXPERT MODELS FOR FORECASTING DEMAND FOR RAIL TRANSPORTATION. Vestnik Universiteta. 2018;(4):51-60. (In Russ.) https://doi.org/10.26425/1816-4277-2018-4-51-60
Просмотров:
703
Послать статью по эл. почте 