Preview

Вестник университета

Расширенный поиск

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ С УЧЕТОМ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ

https://doi.org/10.26425/1816-4277-2019-1-94-99

Полный текст:

Аннотация

Рассмотрен математический метод составления прогнозов при неопределенности исходных данных. Для получения точечных и интервальных оценок параметров математических моделей, учитывающих погрешности в значениях функции и аргумента, предложено использовать методы конфлюэнтного анализа. Для линейных моделей найдены точечные оценки и доверительные интервалы прогнозов. Разработанный метод используется при решении задачи прогнозирования объема предоставляемых услуг организациями жилищно-коммунального комплекса. Проведено моделирование объема продаж при различных значениях интервалов времени и проанализировано влияние погрешности исходной информации на значения параметров модели и на прогнозируемые величины.

Об авторах

Ю. Е. Гагарин
Калужский филиал ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана»
Россия

канд. техн. наук, 

г. Калуга



С. Н. Гагарина
ФГБОУ ВО «Калужский государственный университет имени К. Э. Циолковского»
Россия

канд. экон. наук,

г. Калуга



Список литературы

1. Гагарин, Ю. Е. Возможность интервального оценивания параметров модели при случайном характере множества факторов / Ю. Е. Гагарин, С. Н. Гагарина // Научные труды КГУ им. К. Э. Циолковского. Серия: Естественные науки. – Калуга: Издательство КГУ имени К. Э. Циолковского. – 2017. – С. 90–92.

2. Гагарина, С. Н. Интервальное прогнозирование объемов спроса на услуги субъектов естественных монополий с учетом неопределенности информации / С. Н. Гагарина, Ю. Е. Гагарин // Вестник университета. – 2013. –№ 22. – С. 101–110.

3. Грешилов, А. А. Математические методы принятия решений: Учеб. пособие для вузов / А. А. Грешилов. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2006. – 584 с.

4. Кендалл М. Статистические выводы и связи / М. Кендалл, А. Стьюарт. – М.: Наука, 1973. –900 с.

5. Fuller, W. A. Measurement error models. – New york ect.: Wiley, 1987. – 440 p.


Для цитирования:


Гагарин Ю.Е., Гагарина С.Н. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЙ С УЧЕТОМ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ. Вестник университета. 2019;(1):94-99. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2019-1-94-99

For citation:


Gagarin Y., Gagarina S. THE PREDICTION OF ENTERPRISES ACTIVITY INDICATORS TAKING INTO ACCOUNT THE INITIAL DATA UNCERTAINTY. Vestnik Universiteta. 2019;(1):94-99. (In Russ.) https://doi.org/10.26425/1816-4277-2019-1-94-99

Просмотров: 91


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-4277 (Print)