ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЦЕССАХ УПРАВЛЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ
https://doi.org/10.26425/1816-4277-2020-7-14-21
Аннотация
В период цифровой трансформации технологии искусственного интеллекта активно развиваются и внедряются в процессы управления организацией. Эта тенденция распространяется и на процессы управления человеческими ресурсами. Цель статьи – обоснование полезности применения организациями инструментов искусственного интеллекта в управлении человеческими ресурсами. В статье проанализировано текущее состояние в области управления человеческими ресурсами, определены ее основные проблемы. Рассмотрены возможности, которые открывают технологии искусственного интеллекта в сфере человеческих ресурсов, а также проблемы, с которыми сталкиваются компании при их внедрении. Приведены практические примеры применения в сфере управления человеческими ресурсами таких инструментов искусственного интеллекта, как чат-боты, технологии анализа настроения, голосовые помощники, системы распознавания лиц.
Об авторах
А. В. Блинникова
ФГБОУ ВО «Государственный университет управления»
Россия
Россия
канд. экон. наук,
г. Москва
Д. К. Йинг
ФГБОУ ВО «Государственный университет управления»
Россия
Россия
студент,
г. Москва
Список литературы
1. Васильева, Е. В., Пестряков, П. П. Применение методов бизнес-аналитики в организации процесса подбора кадров в технологических стартапах // Управление. – 2018. – Т. 6, № 3. – С. 45-54.
2. Грэхем, Х. Т., Беннетт, Р. Управление человеческими ресурсами: учебное пособие; пер. с англ. Т.Ю. Базаровой, Б.Л. Ереминой. – М.: Юнити, 2003. – 600 с.
3. Петров, С. В. Эффективность командообразования в современном процессе управления пресоналом // Управление. – 2019. – Т. 7, № 1. – С. 86-90.
4. Берсин, Д. Искусственный интеллект в сфере управления персоналом: по-настоящему «убойное» приложение [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www2.deloitte.com/ru/ru/pages/human-capital/articles/ai-in-hr.html (дата обращения: 08.04.2020).
5. Болтон, Р., Донгри, В., Саран, К., Феррье, С. Будущее HR 2019: что отличает пассивного наблюдателя от активного участника? // KPMG [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://assets.kpmg/content/dam/kpmg/ru/pdf/2019/04/ruru-future-of-hr-2019.pdf (дата обращения: 12.04.2020).
6. Вовлеченность персонала: методы оценки и способы повышения // Practicum Group [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://practicum-group.com/blogs/vovlechennost-personala/ (дата обращения: 11.04.2020).
7. Итоги 2019 года и прогнозы на 2020 год на рынке труда // Работа.ру [Электронный ресурс]. –Режим доступа: https://www.rabota.ru/articles/career/rabota-ru-itogi-2019-goda-i-prognozy-na-2020-god-na-rynke-truda-5486 (дата обращения: 06.04.2020).
8. Роботы vs рекрутеры // Журнал «БИТ» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://bit.samag.ru/archive/article/2082 (дата обращения: 10.04.2020).
9. Тенденции в сфере управления персоналом в России – 2019 // Делойт Консалтинг [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ru/Documents/human-capital/russian/HC-Trends-2019-Russia-GeneralReport.pdf (дата обращения: 08.04.2020).
10. Eubanks, B. Artificial intelligence for HR . – London: Kogan Page Ltd., 2019. – 220 p.
11. Baker, M. AI shows value and gains traction in HR // Gartner [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/ai-shows-value-and-gains-traction-in-hr/ (дата обращения: 12.04.2020).
12. Coyle, R. 5 Recruitment KPIs: Measuring talent acquisition success [Электронный ресурс]. –Режим доступа: https://www.hirevue.com/blog/recruiting-kpis-5-types-of-metrics (дата обращения: 11.04.2020).
13. Durcevic, S. How recruitment metrics & dashboards can help improve hiring new candidates [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.datapine.com/blog/recruitment-metrics-and-dashboards/ (дата обращения: 11.04.2020).
14. Guenoli, N., Feinzig, S. The business case for ai in HR // IBM [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.ibm.com/downloads/cas/AGKXJX6M (дата обращения: 10.04.2020).
15. 8 Recruitment stats you need to know // HRCloud [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.hrcloud.com/blog/8-recruitment-stats-you-need-to-know (дата обращения: 11.04.2020).
16. Jouany, V., Makipaa, M. 8 Employee engagement statistics you need to know in 2020 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://blog.smarp.com/employee-engagement-8-statistics-you-need-to-know (дата обращения: 12.04.2020).
17. The Global Skills Gap in the 21st Century: Report // QS. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.qs.com/portfolio-items/the-global-skills-gap-in-the-21st-century/ (дата обращения: 09.04.2020).
18. 2018 Skills Gap Report // Udemy [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://research.udemy.com/research_report/2018-skill-gap-report (дата обращения: 09.04.2020).
19. The Future of Jobs Report 2018 // World Economic Forum [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2018.pdf (дата обращения: 10.04.2020).
Рецензия
Для цитирования:
Блинникова А.В., Йинг Д.К. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОЦЕССАХ УПРАВЛЕНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ. Вестник университета. 2020;(7):14-21. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2020-7-14-21
For citation:
Blinnikova A.V., Ying D.K. USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HUMAN RESOURCE MANAGEMENT PROCESSES. Vestnik Universiteta. 2020;(7):14-21. (In Russ.) https://doi.org/10.26425/1816-4277-2020-7-14-21
Просмотров:
3227
Послать статью по эл. почте 