Top.Mail.Ru
Preview

Вестник университета

Расширенный поиск

Комплексная методика оценки готовности территории к созданию транспортно-логистического кластера

https://doi.org/10.26425/1816-4277-2023-2-76-86

Аннотация

Процесс транспортной кластеризации является инструментом регионального пространственного развития страны, поскольку способствует ликвидации инфраструктурных ограничений, повышению доступности и качества магистральной транспортной инфраструктуры и повышению конкурентоспособности территории. Выбор территории для создания транспортно-логистического кластера (далее – ТЛК) является важным этапом развития процесса кластеризации, однако отсутствует методика, оценивающая условия региона для создания ТЛК. Целью работы является разработка методики оценки готовности территории к созданию ТЛК. Для реализации поставленной цели выполнены следующие задачи: разработаны показатели, характеризующие условия для создания ТЛК; разработан математический инструментарий методики; выделены три группы регионов по значению оценки готовности к созданию ТЛК; проведена апробация методики на регионах Российской Федерации и определены субъекты, готовые к созданию ТЛК. В результате апробации методики регионы Российской Федерации оценены по степени готовности к транспортной кластеризации, что формирует основу для пространственного развития территории.

Об авторе

К. Б. Малышева
Вологодский научный центр Российской академии наук
Россия

Малышева Катерина Борисовна, Аспирант

г. Вологда



Список литературы

1. Козырь Н.С. Стратегия пространственного развития России: белые пятна в специализациях регионов. Вестник университета. 2022;(1):43-49 с. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2022-1-43-49

2. Агуреев И.Е., Ахромешин А.В. Математическая модель транспортного поведения на основе теории транспортных макросистем. Мир транспорта. 2021;19(6):13-18с. https://doi.org/10.30932/1992-3252-2021-19-6-2

3. Астафьева О.Е. Формирование модели использования ресурсов промышленных предприятий в составе производственно-логистической цепи. Вестник университета. 2021;(12):55-59 с. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2021-12-55-59

4. Шаталова О.М., Касаткина Е.В. (2022). Социально-экономическое неравенство регионов РФ: вопросы измерения и долгосрочная ретроспективная оценка. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 15. № 4. С. 74–87. https://doi.org/10.15838/esc.2022.4.82.5

5. Квитко К.Б. Структурно-логическая модель транспортно-логистического кластера. Инновационные транспортные системы и технологии. 2021. Т. 7. №4. C. 76-89. https://doi.org/10.17816/transsyst20217476-89

6. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2021: Р32 Стат. сб. / Росстат. М., 2021. 1112 с.

7. Федеральное агентство железнодорожного транспорта Министерства транспорта Российской Федерации. Перечень железнодорожных станций России. https://rlw.gov.ru/opendata/7708525167-railwaystations (дата обращения 27.12.2022).

8. Knight Frank. Рынок складской недвижимости России. 2020. https://kf.expert/publish/rynok-skladskoy-nedvizhimostirossii-2020 (дата обращения 29.12.2022).

9. Karl Pearson F.R.S. (1901) LIII. On lines and planes of closest fit to systems of points in space, The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11):559-572 с. https://doi.org/10.1080/14786440109462720

10. Алферьев Д.А. Применение метода главных компонент при оценке параметров научно-технологического потенциала. Вопросы территориального развития. 2016. 4 (34).

11. Кукушкина С.Н. Метод Дельфи в Форсайт-проектах. Форсайт. 2007. 1 (1). С. 68-73. https://doi.org/10.17323/1995459x.2007.1.68.73


Рецензия

Для цитирования:


Малышева К.Б. Комплексная методика оценки готовности территории к созданию транспортно-логистического кластера. Вестник университета. 2023;(2):76-86. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2023-2-76-86

For citation:


Malysheva K.B. Integrated methodology for assessing the readiness of a territory for the creation of a transport cluster. Vestnik Universiteta. 2023;(2):76-86. (In Russ.) https://doi.org/10.26425/1816-4277-2023-2-76-86

Просмотров: 285


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-4277 (Print)
ISSN 2686-8415 (Online)