Top.Mail.Ru
Preview

Вестник университета

Расширенный поиск

Модель принятия инвестиционных решений, способствующих развитию теплоснабжающих организаций с учётом ограничений, возникающих в условиях применения тарифов по методу «альтернативной котельной»

https://doi.org/10.26425/1816-4277-2023-5-122-130

Аннотация

В исследовании представлена модель принятия инвестиционных решений, способствующих развитию теплоснабжающих организаций (далее – ТСО) с учётом ограничений, возникающих в условиях применения тарифов по методу «альтернативной котельной». В исследовании представлены обобщённый порядок действий для определения инвестиционных проектов развития систем теплоснабжения с учётом интересов участников теплоснабжения территории; оценка заинтересованности основных участников теплоснабжения территории. Полученный в результате анализа вес критериев в дальнейшем используется в модели принятия решений. В основе реализации авторской модели принятия инвестиционных решений был использован симплекс-метод. Симплекс-метод – один из методов решения задач линейного программирования. Предложен алгоритм оптимизации функции развития системы теплоснабжения симплекс-методом и индекс развития ТСО в условиях применения тарифов по методу «альтернативной котельной». В исследовании представлен план финансирования реального проекта по строительству новой котельной. Целью данного проекта является обеспечение надежного, бесперебойного и качественного снабжения потребителей тепловой энергией; экономия потребления топлива, уменьшение стоимости производственных затрат. При разработке инвестиционной программы выполнен расчет изменения уровня действующих тарифов на теплоснабжение за счет включения в них средств на реализацию инвестиционной программы. Дана оценка социально-экономического влияния на стоимость услуги теплоснабжения. Для реализации инвестиционной программы важную роль играет использование следующих факторов: цены, инфляции, налогов. Проведенные анализы показали, что при оценке инвестиционных программ важно учитывать цену услуги теплоснабжения, уровень инфляции, изменения налогообложения, снижение затрат, а также технологические и организационные показатели.

Об авторах

Т. Б. Малкова
Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет
Россия

Малкова Татьяна Борисовна, д-р экон. наук, консультант каф. менеджмента и инноваций

г. Москва



Н. Г. Верстина
Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет
Россия

Верстина Наталья Григорьевна, д-р экон. наук, зав. каф. менеджмента и инноваций

г. Москва



М. В. Гамм
Национальный исследовательский Московский государственный строительный университет
Россия

Гамм Марк Владимирович, аспирант

г. Москва



Список литературы

1. Богданов А.Б., Богданова О.А. Комбинированная энергия ТЭЦ. Сантехника, Отопление, Кондиционирование. 2022; 8: 32–40 с.

2. Борщевский Г.А. Совершенствование подходов к оценке государственных программ Российской Федерации. Экономический журнал Высшей школы экономики. 2018; 22 (1): 110–134 с.

3. Волкова В.Н., Леонова А.Е., Логинова А.В. Постепенная формализация модели принятия решений при выборе инновационных технологий. Системный анализ в проектировании и управлении: Сборник научных трудов XXII Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 22–24 мая 2018 года, часть 1. Санкт-Петербург: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого»; 2018. 199–207 с.

4. Зимаков А.В. Европейские стратегии экологизации теплоснабжения. Мировая экономика и международные отношения. 2019; 63 (8): 39–46 с. https://doi.org/10.20542/0131-2227-2019-63-8-39-46

5. Красильникова Е. В. Разработка индекса устойчивого развития компании на основе анализа корпоративных особенностей и перспектив роста с учетом внутрифирменных и макроэкономических факторов. Экономика и предпринимательство. 2016; 12-1(77): 786–792 с.

6. Матвеева А.С. Экономические проблемы эффективности когенерации. Современные научные исследования и инновации. 2017; 11. https://web.snauka.ru/issues/2017/11/84643 (дата обращения: 17.03.2023).

7. Пеньковский А.В., Стенников В.А., Хамисов О.В. Оптимальное распределение нагрузки между источниками тепла на основе модели Курно. Теплоэнергетика. 2015; 8: 62 с. https://doi.org/10.1134/S0040363615080056

8. Черкасова В.А., Дуняшева Р.Ф. Инвестиционные решения компаний в условиях асимметрии информации. Экономический журнал Высшей школы экономики. 2016; 20 (4): 655–690 с.

9. Щенников А.Н. Комплементарность и симплекс метод. ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2019; 3(13): 88–95 с.

10. Бобылев С.Н., Аверченков А.А., Соловьева С.В., Кирюшин П.А. Энергоэффективность и устойчивое развитие. М.: Институт устойчивого развития / Центр экологической политики России; 2010. 148 с.

11. Бублик Н.Д., Лукина И.И., Чувилин Д.В. Программы модернизации систем коммунальной инфраструктуры: от высоких рисков потерь к высокой эффективности инвестиций. Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2014;№10(70):71 с.

12. Сухарева Е.В. Подход к повышению эффективности процесса планирования проектов реконструкции ТЭЦ. Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2021;11(12А):203–210 с. https://doi.org/10.34670/AR.2021.49.23.006

13. Горбачев А.Н. Подходы к управлению теплоснабжением в целях устойчивого развития. Сборник научных статей по материалам международной научно-практической конференции на тему: «Механизмы устойчивого развития экономики». Москва: ИИЦ «АТиСО»; 2018. 78–83 с.


Рецензия

Для цитирования:


Малкова Т.Б., Верстина Н.Г., Гамм М.В. Модель принятия инвестиционных решений, способствующих развитию теплоснабжающих организаций с учётом ограничений, возникающих в условиях применения тарифов по методу «альтернативной котельной». Вестник университета. 2023;(5):122-130. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2023-5-122-130

For citation:


Malkova T.B., Verstina N.G., Gamm M.V. A model for making investment decisions contributing to the heating supply companies’ development, taking into account the restrictions arising in the applying tariffs conditions with the “alternative boiler house” method. Vestnik Universiteta. 2023;(5):122-130. (In Russ.) https://doi.org/10.26425/1816-4277-2023-5-122-130

Просмотров: 308


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-4277 (Print)
ISSN 2686-8415 (Online)