Стагнация и возобновляемый рост предприятий: эмпирический анализ в разрезе отраслей экономики России

Неблагоприятная внешняя среда требует смещения акцентов в экономических исследованиях развития предприятий с факторов и механизмов роста на анализ процессов стагнации и поиска механизмов выхода на магистраль роста после стагнации. Целью настоящей работы является исследование интенсивности процессов стагнации и последующего возобновляемого роста предприятий в разрезе широкого перечня отраслей экономики России. Признаки стагнации или падения продаж выявляются за 2013–2017 гг., возобновляемый рост – в течение 4 лет после периода стагнации. Методами исследования являются расчет экономических коэффициентов и выявление различий между ними с помощью методов математической статистики. Установлено, что в условиях неблагоприятной внешней среды значительная часть российских предприятий демонстрировала признаки стагнации или падения продаж. Определенные преимущества показывают высокотехнологичные отрасли промышленности, у которых интенсивность стагнации бизнеса была ниже. Наиболее острым периодом кризиса являлся промежуток 2013–2016 гг. В 2017 г. наблюдалась адаптация бизнеса к неблагоприятным условиям внешней среды, и доля стагнирующих предприятий существенно снижалась. Расчеты показали, что доля предприятий, демонстрирующих долгосрочный возобновляемый рост, находилась на низком уровне. Это снижает их привлекательность для частных инвесторов. При этом фактор «возраст» может быть рекомендован в качестве значимого критерия для инвесторов при выборе предприятий для финансирования: молодые предприятия меньше подвержены стагнации и имеют больше шансов выйти на магистраль роста после стагнации.

1. Шумпетер Й.А. Теория экономического развития: исследование предпринимательской прибыли, капитала, кредита, процента и цикла конъюнктуры. Пер. с нем. Автономов В.С., Любский М.С., Чепуренко А.Ю. М.: Прогресс; 1982. 454 с.

2. McKelvie A., Wiklund J. Advancing Firm Growth Research: A Focus on Growth Mode Instead of Growth Rate. Entrepreneurship: Theory and Practice. 2010;34(2):261–288. https://doi.org/10.1111/j.1540-6520.2010.00375.x

3. Gonzalez-Uribe J., Reyes S. Identifying and boosting “Gazelles”: Evidence from business accelerators. Journal of Financial Economics. 2021;139(1):260–287. https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2020.07.012

4. Spitsin V., Vukovic D., Mikhalchuk A., Spitsina L., Novoseltseva D. High-tech gazelle firms at various stages of evolution: performance and distinctive features. Journal of Economic Studies. 2022;50(4):674–695. https://doi.org/10.1108/JES-12-2021-0644

5. Баранова Е.И. Закономерности и стадии эволюции российских быстрорастущих компаний. Вестник евразийской науки. 2019;11(1):4.

6. Piaskowska D., Tippmann E., Monaghan S. Scale-up modes: Profiling activity configurations in scaling strategies. Long Range Planning. 2021;54(6):102101. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2021.102101

7. Аганбегян А.Г. Россия: от стагнации к устойчивому социально-экономическому росту. Научные труды вольного экономического общества России. 2022;237(5):310–362. https://doi.org/10.38197/2072-2060-2022-237-5-310-362

8. Мезенцева О.Е. Развитие высокотехнологичного производства в мире и России. Фундаментальные исследования. 2015;(7–1):176–181.

9. Skórska A. High-Tech industry and knowledge intensive services as carriers of knowledge-based economy in Poland and in other European union member states. Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis Oeconomica. 2016;(331):137–146. https://doi.org/10.21005/oe.2016.85.4.14

10. Пивовар Б.Б., Пирогова О.Е. Адаптация компаний малого и среднего бизнеса в условиях повышенной волатильности бизнес-среды, вызванной пандемией. Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2020;4(46):5–10.

11. СПАРК. Система сервисов по оценке рисков и обеспечению экономической безопасности бизнеса. http://www.spark-interfax.ru/ (дата обращения: 26.03.2023).

12. Министерство экономического развития Российской Федерации. Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности ОК 029-2014 (КДЕС РЕД. 2). http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_163320/ (дата обращения: 28.03.2023).

13. European Commission. Eurostat indicators on High-tech industry and Knowledge – intensive services. Annex 3 – High-tech aggregation by NACE Rev.2. https://ec.europa.eu/eurostat/cache/metadata/Annexes/htec_esms_an3.pdf (дата обращения: 28.03.2023).

14. Гохберг Л.М., Грачева Г.А., Дитковский К.А. и др. Индикаторы инновационной деятельности: 2021: статистический сборник. В сб.: Уровень инновационной активности организаций повидам экономической деятельности: 2019. М.: НИУ ВШЭ; 2021. С. 25.

15. Халафян А.А., Боровиков В.П., Калайдина Г.В. Теория вероятностей, математическая статистика и анализ данных: основы теории и практика на компьютере. Statistica. Excel. М.: URSS; 2016. 317 с.