Модели оптимизации в системе SCM: прогрессивное управление цепями поставок

Трансформации в социально-экономическом пространстве затрагивают функционирование предпринимательской деятельности, приводя к смене конфигурации бизнес-процессов. В условиях усложнения внешней среды и цифровизации субъекты должны обеспечивать эффективность деятельности на основе оптимизации цепей поставок. Субъектам требуется использовать прогрессивные способы управления цепями поставок. Целью исследования является анализ основных моделей оптимизации в системе управления цепями поставок (далее – УЦП, SCM) для определения прогрессивных путей их совершенствования. Были проработаны вопросы УЦП, рассмотрены модели их оптимизации и внесены предложения по их совершенствованию. Методологической базой выступают теоретический анализ и обобщение информации, позволяющие обосновать аппарат моделей оптимизации системы SCM (SCOR, DCOR, CCOR). В результате предложено акцентировать внимание на возможностях прогрессивного управления цепями поставок, которые позволяют использовать информационные технологии для проработки большого массива данных и непрерывного получения значений по показателям, способствуя разработке моделей оптимизации логистических операций и процессов в системе SCM. Полученные наработки планируется использовать для разработки практических моделей оптимизации цепей поставок предприятий.

1. Китриш Е.Ю. Управление цепями поставок: теоретические аспекты. East European Scientific Journal. 2021;65(1-4):8–15.

2. Антюшин С.М., Найдис О.А. Исследование стратегий управления цепями поставок. Организатор производства. 2020;3(28):97–107. DOI https://doi.org/10.25987/VSTU.2020.60.21.010

3. Жильцов С.А., Проворова И.П., Гумерова Л.Д. Повышение эффективности производственных процессов в проектном управлении. Управленческий учет. 2022;(6-3):667–676. DOI https://doi.org/10.25806/uu6-32022667-676

4. Ильченко С.В., Кубарский А.В., Храмцова Ю.А. Инновационные методы принятия управленческих решений на производстве. E-Scio. 2022;68(5):490–501.

5. Тяпухин А.П. Варианты, структура и алгоритм управления цепями создания ценности. Вестник университета. 2022;(2):49–57. DOI https://doi.org/10.26425/1816-4277-2022-2-49-57

6. Дмитриев Н.Д., Зайцев А.А. Математические методы в управлении промышленным производством. В кн.: Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли: материалы конференции, г. Санкт-Петербург, 4–6 июня 2019 г. СПб.: Изд-во СПбПУ; 2019. С. 208–212.

7. Дмитриев Н.Д. Application of vector algebra for solving industrial problems. В кн.: LinguaNet: материалы конференции, г. Севастополь, 17 мая 2019 г. Севастополь: Изд-во СГУ; 2019. С. 209–211.

8. Литвин И.Ю. Управление цепями поставок как инструмент повышения эффективности деятельности компаний. Стратегии бизнеса. 2020;8(10):261–264. DOI https://doi.org/10.17747/2311-7184-2020-10-261-264

9. Малышев Е.А., Малышева Т.Е. Использование цифровых технологий в управлении цепями поставок. Вестник ЗабГУ. 2021;27(3):113–118. DOI https://doi.org/10.21209/2227-9245-2021-27-3-113-118

10. Астафьева О.Е. Формирование модели использования ресурсов промышленных предприятий в составе производственно-логистической цепи. Вестник университета. 2021;(12):55–59. DOI https://doi.org/10.26425/1816-4277-2021-12-55-59

11. Ибрагимова Н.К. Инвестиционные риски предприятия и системы их управления. Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. 2022;(4):24. DOI https://doi.org/10.55186/02357801_2022_7_4_8

12. Дмитриев Н.Д., Дубаневич Л.Э., Тютюнникова И.Е. Рационализация инвестиционной деятельности промышленного предприятия с помощью системного подхода. Modern Economy Success. 2020;(4):61–66.

13. Воробьева М.А. Анализ и перспективы развития политики импортозамещения в РФ. В кн.: Ключевые позиции и точки развития экономики и промышленности: наука и практика: материалы конференции, г. Липецк, 31 марта 2022 г. Липецк: Изд-во ЛГТУ; 2022. С. 108–111.

14. Faizullin R., Pavlov I., Konstantinov P. Methodology for optimizing supply chains. In: Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering: Computer Applications for Management and Sustainable Development of Production and Industry, Dushanbe, 21–23 December 2021. SPIE; 2022. Pp. 122510U. DOI https://doi.org/10.1117/12.2630920

15. Zolkin A.L., Faizullin R.V., Dragulenko V.V. Application of the modern information technologies for design and monitoring of business processes of transport and logistics system. In: Journal of Physics: Conference Series, Krasnoyarsk, 25 September – 4 October 2020. Institute of Physics and IOP Publishing Limited; 2020. Pp. 32083. DOI https://doi.org/10.1088/1742-6596/1679/3/032083