Развитие промышленного сектора в регионах России − кластерный анализ

В ходе проведенного исследования был выполнен кластерный анализ регионов России на основе признаков, связанных с промышленным и экономическим развитием. В результате установлено, что существует прямая зависимость между уровнем промышленного производства и общими показателями экономического благополучия регионов, таких как валовый региональный продукт (далее – ВРП) и ВРП на душу населения. В рамках кластерного анализа с учетом указанных выше характеристик регионы были разделены на три группы. Самой многочисленной из них оказалась группа регионов с наименьшим уровнем развития. Это в первую очередь связано с неравномерным распределением природных ресурсов по территории страны, когда небольшое количество регионов имеет опережающее развитие добывающего сектора в сравнении с остальными. Хотя стоит отметить, что развитие обрабатывающей промышленности также оказывает значительное влияние на экономическое благополучие. Поэтому в первую группу, состоящую из наиболее успешных регионов с точки зрения экономических и промышленных показателей, вошли не только нефтедобывающие и столичные регионы, но также крупные промышленные центры, такие как Татарстан, Свердловская и Челябинская области. Качественный анализ результатов показал успешность текущего кластерного анализа российских регионов. Отмечено всего лишь несколько нехарактерных значений индикаторов, которые имеют значительные отличия для своих кластерных групп. Это в основном относится к нефтедобывающим регионам, в которых уровень развития добывающего сектора слишком высок по сравнению с остальными регионами своей группы. Однако в целом по сумме показателей эти регионы были отнесены к определенному кластеру.

1. Курбатова М.В., Каган Е.С., Вшивкова А.А. Региональное развитие: проблемы формирования и реализации научно-технического потенциала. Terra Economicus. 2018;1(16):101–117. http://doi.org/10.23683/2073-6606-2018-16-1-101-117

2. Пискун Е.И., Хохлов В.В. Экономическое развитие регионов Российской Федерации: факторно-кластерный анализ. Экономика региона. 2019;15(2):363–376. http://doi.org/10.17059/2019-2-5

3. Серков Л.А. Межрегиональный инфляционный дифференциал как следствие неоднородности российского экономического пространства. Экономика региона. 2020;16(1):325–339. https://doi.org/10.17059/2020-1-24

4. Поянова О.С. Механизмы снижения региональной социально-экономической дифференциации. Международный журнал прикладных наук и технологий «Integral». 2019:4(2):258–264. http://doi.org/10.24411/2658-3569-2019-14043

5. Суховей А.Ф., Голова И.М. Дифференциация стратегий инновационного развития регионов как условие повышения эффективности социально-экономической политики в РФ. Экономика региона. 2020;16(4):1302–1317. http://doi.org/10.17059/ekon.reg.2020-4-20

6. Дворядкина Е.Б., Сбродова Н.В. Промышленность как системообразующий фактор развития региона. Известия Уральского государственного экономического университета. 2008;3(22):8–13.

7. Идзиев Г.И. Промышленность как основа развития экономики проблемного региона. Региональные проблемы преобразования экономики. 2015;4(54):51–57.

8. Фомин М.В., Смирнов О.О. Устойчивость пространственного развития регионов Сибири и Дальнего Востока России. Вопросы государственного и муниципального управления. 2022;1:124–147. http://doi.org/10.17323/1999-5431-2022-0-1-124-147

9. Харченко И.С., Харченко Л.И. Промышленность как основа национальной экономики. Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2014;2:35–45.

10. Вертакова Ю.В., Ильясов Р.Х., Плотников В.А. Региональная дифференциация развития промышленности в современной России. Проблемы экономики и юридической практики. 2023;3(19):179–184.

11. Айвазян С.А., Афанасьев М.Ю., Кудров А.В. Индикаторы основных направлений социально-экономического развития и их агрегаты в пространстве характеристик региональной дифференциации. Прикладная эконометрика. 2019;2(54):51–69. http://doi.org/10.24411/1999-7601-2019-10003

12. Афанасьев В.Н., Цыпин А.П. Эконометрика в пакете STATISTICA: учебное пособие по выполнению лабораторных работ. Оренбург: ГОУ ОГУ; 2008. 204 с.

13. Будникова И.К., Плетенева Е.В. Кластерный анализ как функция интеллектуального анализа данных. Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. 2022;1(27):25–28.

14. Валинурова Л.С., Тлявлин Т.Р. Кластерный анализ инновационной активности регионов Российской Федерации. Экономика строительства. 2022;6:55–61.

15. Сарычева Т.В., Чемекова М.В. Многомерный анализ положения регионов РФ по социально-экономическим показателям. Вестник Марийского государственного университета. Серия «Сельскохозяйственные науки. Экономические науки». 2022;3(8):334–348. http://doi.org/10.30914/2411-9687-2022-8-3-334-348

16. Федеральная служба государственной статистики. Регионы России. Социально-экономические показатели. https://rosstat.gov.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 06.09.2023).