Гравитационная модель: анализ взаимной торговли стран Евразийского экономического союза

В статье представлен анализ агрегированных данных внешней торговли стран, входящих в Евразийский экономический союз (далее – ЕАЭС), с применением гравитационной модели внешней торговли в нескольких модификациях за период с 2011 г. по 2019 г. (допандемический период). На основании проведенного исследования сделано заключение о том, с какой скоростью влияние фактора расстояния между внешнеэкономическими партнерами снижается с учетом фактора времени, а также выделены отрасли и сферы деятельности, в которых этот фактор может быть наименее существенен или в которых модель вообще неприменима. Кроме того, представлены рекомендации для включения в гравитационную модель дополнительных факторов в случае ее применения для анализа и прогнозирования внешней торговли с приграничными государствами и странами, не входящими в ЕАЭС.

1. Союз Советских Социалистических Республик. Декларация Совета Республик Верховного Совета Союза Советских Социалистических Республик от 26.12.1991 № 142-Н «В связи с созданием Содружества Независимых Государств». https://clck.ru/CTQKf (дата обращения: 25.08.2023).

2. Balashova S.A., Lazanyuk I.V., Matyushok V.M. Growth scenarios for the Russian economy: a mid-term perspective in the background of “new reality”. В кн.: В.М. Матюшка, И.В. Лазанюк (отв. ред.) Новые тренды, стратегии и структурные изменения в экономике стран с развивающимися рынками: материалы VII Международной научной конференции, Москва, 29–31 мая 2018 г. М.: Российский университет дружбы народов; 2018. С. 24–26.

3. Пак А.Ю. Внешнеторговая безопасность и система ее обеспечения как особенный элемент экономической безопасности государства. Вестник РУДН. Серия: Экономика. 2020;3(28):597–607. http://doi.org/10.22363/2313-2329-2020-28-3-597-607

4. Ньютон И. Математические начала натуральной философии. Пер. с лат. А.Н. Крыловой. М.: Наука; 1989. 687 с.

5. Tinbergen J. Shaping the world economy. Thunderbird. International Business Review. 1963;1(5):27–30. https://doi.org/10.1002/tie.5060050113

6. Anderson J.E., Wincoop E.v. Trade costs. Cambridge: National Bureau of Economic Research; 2004. 101 p.

7. Gómez-Herrera E. Comparing alternative methods to estimate gravity models of bilateral trade. Empirical Economics. 2013;44:1087–1111. http://dx.doi.org/10.1007/s00181-012-0576-2

8. Cipollina M., Salvatici L. Reciprocal trade agreements in gravity models: a meta-analysis. Review of International Economics. 2010;1(18):63–80. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-9396.2009.00877.x

9. Могилат А.Н., Сальников В.А. Оценка потенциала взаимной торговли стран Единого экономического пространства при помощи гравитационной модели торговли между регионами России. Журнал Новой экономической ассоциации. 2015;3(27):80–108.

10. Таганов Б.В., Идрисов Г.И. Инвестиционные эффекты ПТС: качество соглашений имеет значение. Журнал Новой экономической ассоциации. 2016;3(31):40–66. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2016-31-3-2

11. Шумилов А.В. Оценивание гравитационных моделей международной торговли: обзор основных подходов. Экономический журнал ВШЭ. 2017;2(21):224–250.

12. Baier S.L., Bergstrand J.H. Bonus vetus OLS: a simple method for approximating international trade-cost effects using the gravity equation. Journal of International Economics. 2009;77(1):77–85. http://dx.doi.org/10.1016/j.jinteco.2008.10.004

13. Anderson J.E. A theoretical foundation for gravity equation. American Economic Review. 1979;69(1):106–116.

14. Lewer J.J. The impact of immigration on bi-lateral trade: OECD results from 1991–2000. Southwestern Economic Review. 2011;33:9–22.

15. Lewer J.J., Berg H.V.d. A gravity model of immigration. Economics Letters. 2008;99(1):164–167.

16. Евразийская экономическая комиссия. Доклад о состоянии взаимной торговли между государствами-членами ЕАЭС. https://clck.ru/36d3wg (дата обращения: 01.09.2023).

17. The World Bank. Population, total. https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL (дата обращения: 03.09.2023).

18. Калькулятор расстояний. Официальный сайт. https://ru.distance.to/ (дата обращения: 04.09.2023).