Моделирование численности выпускников вузов для развития экономики Кемеровской области

   В условиях инновационного развития экономики вопросы формирования кадрового и научно-исследовательского потенциала региона за счет выпускников местных университетов приобретают особую значимость. В статье выдвигается и подтверждается гипотеза о том, что ряд показателей социально-экономического развития Кемеровской области существенным образом влияет на численность выпускников региональных вузов, которую можно прогнозировать с учетом изменения этих показателей. С помощью созданной модели возможно изучать влияние каждого из аргументов модели на количество выпускников вузов, прогнозировать их динамику, обозначать целевые ориентиры для разработки управленческих решений в области регулирования численности молодых специалистов с высшим образованием (необходимых для экономики региона), а также формулировать задачи стратегического планирования и осуществлять оценку потенциала развития вуза. Результаты исследования могут быть использованы структурными подразделениями Правительства Кузнецкого угольного бассейна, руководством вузов и организаций Кемеровской области.

1. Akaev A.A., Sadovnichii V.A. The human component as a determining factor of labor productivity in the digital economy. Studies on Russian Economic Development. 2021;32:29–36. doi: 10.1134/S1075700721010020

2. Roud V., Vlasova V. Strategies of industry-science cooperation in the Russian manufacturing sector. The Journal of Technology Transfer, Springer. 2020;45(3):870–907. doi: 10.1007/s10961-018-9703-3

3. Peshkova G.Yu., Samarina А.Yu. Digital economy and recruitment potential: Strategical interconnection and prospects. The Education and Science Journal. 2018;10(20):50–75. doi: 10.17853/1994-5639-2018-10-50-75

4. Tereshchenko D.S., Shcherbakov V.S. The impact of scientific activity of universities on economic and innovative development. Economy of region. 2021;17(1):223–234. doi: 10.17059/ekon.reg.2021-1-17

5. Акаев А.A., Десятко Д.Н., Петряков А.А., Сарыгулов А.И. Региональное развитие и система образования в условиях цифровой трансформации. Экономика региона. 2020;16(4):1031–1045. doi: 10.17059/ekon.reg.2020-4-2

6. Кемеровский государственный университет. Стратегия социально-экономического развития Кемеровской области на период до 2035 года. https://economy.gov.ru/material/file/886dc81f7318d077794af428d7eb64d9/presentation.pdf (дата обращения: 04. 10. 2023).

7. Курбатова М.В., Каган Е.С., Вшивкова А.А. Региональное развитие: проблемы формирования и реализации научно-технического потенциала. Тerra Economicus. 2018;16(1):101–117. doi: 10.23683/2073-6606-2018-16-1-101-117

8. Бобко Т.В., Петрова Т.В., Притужалова Ю.А. Оценка влияния экономических показателей развития региона на количество обучающихся по образовательным уровням подготовки в Кемеровской области. Искусственные общества. 2021;16(1). doi: 10.18254/S207751800013958-2

9. Драйцева Л.П., Бобко Т.В. Оценка демографической ситуации в кемеровской области. В кн.: Актуальные проблемы экономики и управления в XXI веке VII Международной научно-практической конференции. Часть 1. Новокузнецк: СибГИУ; 2021. С. 163–171.

10. Казанцева Г.Г., Петрова Т.В., Рябцева Л.В., Заречнева И.М., Бобко Т.В., Затепякин О.А. Согласование спроса и предложения на рынке труда выпускников вуза. Фундаментальные исследования. 2017;7:131–135.

11. Арженовский С.В., Ниворожкина Л.И Прогнозирование потребности регионального рынка труда в квалифицированных кадрах: постановка задачи. Интеллектуальные ресурсы – региональному развитию. 2014;1:172–174.

12. Волкова Е.Н., Карманов М.В. Моделирование социально-экономического развития регионов. Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2016;3:55–59.

13. Draper N., Smith G. Applied regression analysis. New York: John Wiley & Sons; 1966. 407 р.

14. Емельянов А.А., Власова Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов. М.: Финансы и статистика; 2005. 368 с.

15. Кобелев Н.Б. Практика применения экономико-математических методов и моделей. М.: Финстатинвест; 2000. 246 с.

16. Sandler D., Gladyrev D. Analysis of the relations between scientometric and economic indicators of Russian universities’ performance. Business, Management and Economics Engineering. 2020;18(2):331–343. doi: 10.3846/bme.2020.12955

17. Балацкий Е.В., Юревич М.А. Моделирование возрастной структуры научных кадров. Тerra Economicus. 2018;16(3):60–76. doi: 10.23683/2073-6606-2018-16-3-60-76

18. Варшавский А.Е., Кочеткова Е.В. Моделирование показателей спроса и предложения инженерно-технических специалистов. Экономический анализ: теория и практика. 2018;17(5):886–905. doi: 10.24891/ea.17.5.886

19. Долгов Ю.А., Балашова Ю.В. Прогноз количества выпускников вуза по анализу состава абитуриентов. Вестник Приднестровского университета. Серия: Физико-математические и технические науки. Экономика и управление. 2016;3(54):66–70.

20. Кочеткова Е.В. Моделирование численности выпуска инженерно-технических специалистов. В кн.: XXVI конференции «Анализ и моделирование экономических и социальных процессов». 2019. С. 141–149. doi: 10.20537/mce2019econ13

21. Кускова К.В., Бутрина Ю.В. Анализ динамики численности выпускников российских вузов. В кн.: Молодой исследователь. Материалы 3-й научной выставки-конференции научно-технических и творческих работ студентов. Министерство образования и науки Российской Федерации; Южно-Уральский государственный университет. 2016. С. 128–133.

22. Кухлевский А.Л., Шмидт Ю.Д. Методика прогнозирования предложения выпускников системы образования на региональном рынке труда. Экономика и предпринимательство. 2014.

23. Муравьева Н.Н. Разработка модели регулирования выпуска специалистов с высшим профессиональным образованием с учетом потребностей экономики региона (на примере Волгоградской области). Региональная экономика: теория и практика. 2009;36:47–53.

24. Халиулина Д.Н., Малыгина С.Н., Менькова А.А. Разработка имитационной модели для оценки количества выпускников вузов Мурманской области. Труды Кольского научного центра РАН. 2014;5(24):196–203.

25. Храбров К.Г. Экономико-математическая модель потребности в специалистах с высшим образованием. Экономика, статистика и информатика. Вестник УМО. 2014;2:172–177.

26. Федеральной службы государственной статистики. Официальный сайт. https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 06. 10. 2023).