Top.Mail.Ru
Preview

Вестник университета

Расширенный поиск

Финтех-приложение «АКПИН» как один из драйверов развития системы негосударственного пенсионного обеспечения

https://doi.org/10.26425/1816-4277-2024-4-207-215

Аннотация

Статья подготовлена по тематике совершенствования механизма негосударственного пенсионного обеспечения с учетом внедрения в систему приложения, использующего финансовые технологии (далее – финтех-приложение). Целью исследования является разработка концептуальной модели работы приложения в рамках пенсионного планирования и формирования индивидуальных пенсионных стратегий с учетом постоянного мониторинга за изменениями в законодательной, экономической и иных сферах для создания дополнительного способа для граждан к самостоятельному формированию долгосрочных сбережений для развития третьего уровня пенсионной системы. Проведены синтез и анализ информации, обзор доступной литературы, сравнение, формализация и конкретизация полученных результатов. Представлены проблематика, анализ существующих программ мотивирования долгосрочных сбережений и предложения в сфере формирования пенсионных накоплений в интересах развития третьего уровня пенсионного обеспечения. Финтех-приложение «АКПИН» позволит разрабатывать индивидуальные стратегии по формированию пенсионных накоплений и будет направлено на реализацию долгосрочной стратегии по развитию накопительной составляющей пенсионной системы Российской Федерации. Предложенное приложение имеет возможность анализировать данные пользователя и на их основе предлагать рекомендации по повышению его сбережений. Если пользователь принимает решение о расходе средств, оно также может выдавать рекомендации по его запросу. Благодаря постоянному мониторингу новостного фона, действий финансовых регуляторов, финансовых показателей и изменений в законодательстве приложение может предлагать актуальные рекомендации и помогать пользователям в принятии эффективных индивидуальных решений в области управления пенсионными накоплениями граждан Российской Федерации.

Об авторах

Е. В. Князев
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Россия

Князев Егор Витальевич, Стажер-исследователь Научно-исследовательского центра развития государственной пенсионной системы и актуарно-статистического анализа 

Москва



М. Л. Дорофеев
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Россия

Дорофеев Михаил Львович, Канд. экон. наук, доц. Департамента общественных финансов 

Москва



Список литературы

1. Соболь Т.С. Совершенствование системы информационного обеспечения пенсионного фонда Российской Федерации. Научный вестник: финансы, банки, инвестиции. 2022;4(61):37–44.

2. Бондаренко В.А., Езангина И.А. Пути приращения пенсионных накоплений Пенсионного Фонда России: современные аспекты. The Scientific Heritage. 2020;47-6:32–35.

3. Аликперова Н.В., Марков Д.И. Как обеспечить будущую старость? Установки и стратегии молодежи. Социальнотрудовые исследования. 2022;1(46):154–163. https://doi.org/10.34022/2658-3712-2022-46-1-154-163

4. Тюриков А.Г., Разов П.В., Марков Д.И. Установки российских студентов в отношении индивидуальных пенсионных накоплений. Народонаселение. 2021;3(24):62–75. https://doi.org/10.19181/population.2021.24.3

5. Пономаренко К.С., Лагкуева И.В. Развитие российского фондового рынка в части добровольной программы долгосрочных сбережений. Вопросы российского и международного права. 2023;3(13):256–264. https://10.34670/AR.2023.71.54.029

6. Талдонова С.С. Анализ предварительных итогов государственной программы софинансирования пенсий. Финансовый бизнес. 2021;3:262–266.

7. Ракова С.С. О совершенствовании Программы государственного софинансирования пенсии на территории Российской Федерации. Гуманитарные научные исследования. 2016;6:357–360.

8. Дорофеев М.Л., Князев Е.В. О роли технологического прогресса в эволюции финансово-инвестиционных моделей пенсионного обеспечения населения России. Финансовая жизнь. 2023;3:85–90.

9. Ruggia-Frick R. Applying emerging data-driven technologies in social security. Country experiences and ISSA guidelines. Ubezpieczenia Społeczne. Teoria i praktyka. 2021;4:31–49. http://dx.doi.org/10.5604/01.3001.0015.5230

10. Коул А., Ганджу С., Казам М. Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow. СПб: Питер; 2023. 624 с.

11. Лукьяненко Т.В. Искусственный интеллект в мобильных приложениях. В кн.: Итоги научно-исследовательской работы за 2021 год: материалы Юбилейной научно-практической конференции, посвященной 100-летию Кубанского ГАУ, Краснодар, 6 апреля 2022 г. Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина; 2022. С. 444–446.

12. Ермолаев С.С., Галиев Т.И., Глебова А.Г. Особенности современного интернет-трейдинга на международных финансовых рынках. E-Management. 2022;3(5):90–97. https://10.26425/2658-3445-2022-5-3-90-97

13. Васильева Е.В., Хисюков Э.Р. Исследование пользовательского опыта взаимодействия различных целевых аудиторий с интерфейсом портала. E-Management. 2023;2(6):61–72. https://10.26425/2658-3445-2023-6-2-61-72


Рецензия

Для цитирования:


Князев Е.В., Дорофеев М.Л. Финтех-приложение «АКПИН» как один из драйверов развития системы негосударственного пенсионного обеспечения. Вестник университета. 2024;(4):207-215. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2024-4-207-215

For citation:


Knyazev E.V., Dorofeev M.L. AKPIN fintech application as one of the drivers for non-state pension system development. Vestnik Universiteta. 2024;(4):207-215. (In Russ.) https://doi.org/10.26425/1816-4277-2024-4-207-215

Просмотров: 172


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-4277 (Print)
ISSN 2686-8415 (Online)