Форсайт как способ прогнозирования будущего цифрового облика науки
https://doi.org/10.26425/1816-4277-2025-1-63-71
Аннотация
Работа посвящена анализу некоторых актуальных проблем, вызванных цифровой трансформацией современной науки, в частности возможности использования технологии форсайта для понимания ее будущего, путей развития. Наука стала выполнять свою прогностическую функцию на основе познавательного инструментария, облаченного в форму научной методологии, и с помощью особого научного языка, изначально придав полученному итоговому знанию вероятностный характер. Проанализированы положительные последствия цифровизации науки, названы риски и угрозы, с которыми сталкивается современная наука. Доказано, что на первый план выдвигаются проблемы безопасности цифрового знания и цифровой информации. Исследован значительный опыт использования форсайтинга для прогностических целей научной деятельности и раскрыт смысл форсайта как воздействия на будущее науки с целью построения ее желаемого будущего. Обозначены сильные стороны и различные (технологические, алгоритмические, социокультурные, онтологические и этические) ограничения форсайт-методологии, намечены пути их разрешения. Представлен философский подход к исследованию цифровой трансформации науки. Показано, что он должен служить не только инструментом анализа текущих изменений, но и основой для формирования будущего научного знания, для разработки новых подходов к научному знанию в условиях цифрового века.
Об авторах
М. Ю. Захаров
Государственный университет управления
Россия
Россия
Захаров Михаил Юрьевич, Д-р филос. наук, зав. каф. философии
г. Москва
А. В. Шишкова
Государственный университет управления
Россия
Россия
Шишкова Анастасия Викторовна, Канд. филос. наук, доц. каф. философии
г. Москва
Список литературы
1. Шниганс С. (ред.) Доклад ЮНЕСКО по науке: на пути к 2030 г. М.: Магистр-Пресс; 2016. 794 с.
2. Шнееганс С., Льюис Дж., Страза Т., Глакман П. Доклад ЮНЕСКО по науке. Наперегонки со временем: за более умное развитие. Рабочее резюме. Париж: ЮНЕСКО; 2021. 60 c.
3. Степин В.С. Теоретическое знание. М.: Прогресс-Традиция; 2003. 744 с.
4. Захаров М.Ю., Старовойтова И.Е., Шишкова А.В. Cоциология безопасности знания в цифровом образовательном пространстве. Вестник университета. 2020;3:154–159. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2020-3-154-159
5. Захаров М.Ю. Cоциокультурная традиция и цифровое общество: два стратегических ориентира китайского форсайта. Вестник университета. 2021;2:159–165. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2021-2-159-165
6. Kearns M., Roth A. The ethical algorithm. The science of socially aware algorithm design. New York: Oxford University Press; 2020. 256 p.
7. Müller V.C. (ed.) Philosophy and theory of artificial intelligence 2021. Cham: Springer; 2022. 248 p.
8. Kitchin R. The data revolution. Big data, open data, data infrastructures & their consequences. London: SAGE Publications Ltd; 2014.
Рецензия
Для цитирования:
Захаров М.Ю., Шишкова А.В. Форсайт как способ прогнозирования будущего цифрового облика науки. Вестник университета. 2025;(1):63-71. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2025-1-63-71
For citation:
Zakharov M.Yu., Shishkova A.V. Foresight as a way of predicting the future digital face of science. Vestnik Universiteta. 2025;(1):63-71. (In Russ.) https://doi.org/10.26425/1816-4277-2025-1-63-71
Просмотров:
60
Послать статью по эл. почте 