Демографическая ситуация регионов Российской Федерации в сложившихся эпидемиологических условиях

Актуальность исследования обусловлена необходимостью оценки масштабов глубокого и часто непредсказуемого влияния эпидемиологических, экономических и политических факторов на ключевые демографические показатели. Цель исследования состоит в анализе и прогнозировании демографической ситуации в регионах Российской Федерации (далее – РФ, Россия). Результаты кластерного анализа, свидетельствующие о территориальной неоднородности субъектов РФ по демографическому состоянию, использованы в эконометрической модели, позволяющей оценить влияние ряда факторов на смертность населения. В частности, установлено, что значимое воздействие на общий коэффициент смертности оказывают плотность населения, доля населения старше трудоспособного возраста, то есть такие факторы, которые, в свою очередь, связаны с последствиями коронавирусной инфекции и ее негативным влиянием на население пожилого возраста. Прогноз числа умерших показал, что вклад пандемии составил более 53 тыс. смертей ежемесячно, при этом это не только смерти от коронавирусной инфекции, но и смерти, косвенно связанные с введением ограничений по плановой госпитализации, падением уровня жизни и т.п. Смертность снизилась до уровня смертности, наблюдаемого до пандемии COVID-19, к середине 2023 г., но уже в январе 2025 г. число умерших могло превысить 181 тыс. чел. в месяц. В дальнейших исследованиях планируются моделирование и прогнозирование показателей демографического состояния регионов России на основе различных сценариев развития ситуации с эпидемиологической обстановкой, а также с учетом экономической и внешнеполитической ситуаций.

1. Бантикова О.И., Туктамышева Л.М. Оценка состояния естественного движения населения в регионах РФ. Вестник НГИЭИ. 2021;3(118):125–137. https://doi.org/10.24412/2227-9407-2021-3-125-137

2. Бабич С.Г. Ухудшение демографической ситуации в Российской Федерации в современных условиях. Экономические науки. 2021;199:13–19. https://doi.org/10.14451/1.199.13

3. Karpenko O.A. Impact of COVID-19 pandemic on anxiety, depression and distress – online survey results amid the pandemic in Russia. Consortium Psychiatricum. 2020;1(1):8–20. https://doi.org/10.17650/2712-7672-2020-1-1-8-20

4. Luppi F., Arpino B., Rosina A. The impact of COVID-19 on fertility plans in Italy, Germany, France, Spain and UK. Demographic Research. 2020;43(47):1399–1412. https://doi.org/10.4054/DemRes.2020.43.47

5. Белгараева А.Т. Социально-экономические аспекты репродуктивного поведения в семье. Инновации. Наука. Образование. 2021;32:2160–2166.

6. Груздева О.А. Об особенностях демографической политики в России в условиях пандемии. Актуальные проблемы и перспективы развития экономики: российский и зарубежный опыт. 2021;1(33):12–16.

7. Meyerowitz-Katz G., Merone L. A systematic review and meta-analysis of published research data on COVID-19 infection-fatality rates. International Journal of Infectious Diseases. 2020;101(14):138–148. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijid.2020.09.1464

8. Дружинин П.В., Молчанова Е.В., Подлевских Ю.Л. Влияние пандемии COVID-19 на смертность населения российских регионов. Труды Карельского научного центра Российской академии наук. 2021;7:116–128. https://doi.org/10.17076/them1421

9. Дружинин П.В., Молчанова Е.В. Первая и вторая волны пандемии COVID-19 в российских регионах: сравнение изменения уровня смертности. Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Гуманитарные науки. 2021;14(7):1028–1038. https://doi.org/10.17516/1997-1370-0782

10. Земцов С.П., Бабурин В.Л. COVID-19: пространственная динамика и факторы распространения по регионам России. Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2020;4:485–505. https://doi.org/10.31857/S2587556620040159

11. Злотников А.Г. Смертность в Беларуси в период пандемии COVID-19. ДЕМИС. Демографические исследования. 2021;1(2):28–46. https://doi.org/10.19181/demis.2021.1.2.2

12. Положихина М.А. Смертность в период пандемии COVID-19 и направления снижения риска: предварительные итоги 2020 г. Экономические и социальные проблемы России. 2021;2(46):50–73. https://doi.org/10.31249/espr/2021.02.03

13. Bobylev S.N. Environmental consequences of COVID-19 on the global and Russian economics. Population and Economics. 2020;4(2):43–48. https://doi.org/10.3897/popecon.4.e53279

14. Парыгина С.А. Сравнительная характеристика ранговых непараметрических критериев проверки гипотез и особенности их применения к обработке данных различной природы. Естественные и технические науки. 2015;6(84):44–48.

15. Linden A. Conducting interrupted time-series analysis for singleand multiple-group comparisons. The Stata Journal Promoting communications on statistics and Stata. 2015;15(2):480–500. https://doi.org/10.1177/1536867X1501500208

16. Закшевский В.Г., Гаврилова З.В. Современные вызовы развития сельских территорий: COVID-19 и СВО. Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2023;2(96):4–12. https://doi.org/10.33938/232-4

17. Реутов Е.В., Захаров В.М., Вангородская С.А., Реутова М.Н. Сценарии демографического развития сельских территорий регионов Центрального Черноземья в условиях специальной военной операции. Власть. 2023;31(3):192–198. https://doi.org/10.31171/vlast.v31i3.9656

18. Kontis V., Bennett J.E., Rashid T. Magnitude, demographics and dynamics of the effect of the first wave of the COVID-19 pandemic on all-cause mortality in 21 industrialized countries. Nature Medicine. 2020;26(12):1919–1928. https://doi.org/10.1038/s41591-020-1112-0

19. Хасанова Р.Р., Зубаревич Н.В. Рождаемость, смертность населения и положение регионов в начале второй волны пандемии. Экономическое развитие России. 2021;28(1):77–87.