Этапы построения альтернативных моделей взаимодействия малого и среднего бизнеса и высшей школы

В современных условиях поиск способов сближения малого и среднего бизнеса и высшей школы с целью достижения национальных целей развития является темой научных споров и дискуссий. Рассмотрены подходы оценки такого взаимодействия, в которых предложены различные совокупности показателей и индикаторов, однако они не охватывают всю зону ответственности, которая сегодня лежит на бизнесе и высшей школе. Для обоснования необходимости создания условий для взаимодействия малого и среднего бизнеса и высшей школы проведен анализ широкого круга данных с применением корреляционно-регрессионного анализа и методов машинного обучения. Полученные результаты позволили провести кластеризацию переменных из представленной совокупности данных с целью выявления их взаимосвязи, в том числе за счет влияния общих, а также кластеризацию регионов в зависимости от вы явленных взаимосвязанных переменных. Построенная на полученных данных разведочная модель подтверждает гипотезу о необходимости поиска тех показателей исследуемых систем, которые оказывают взаимное влияние друг на друга и на социально-экономическое развитие в целом. При этом совокупность таких показателей для каждого регионального кластера различна.

1. Котелевская Ю.В. Институциональный подход в исследовании формирования и развития инфраструктуры малого и среднего бизнеса и высшей школы. Финансовый менеджмент. 2024;2:149–156.

2. Федосова Т.В., Морозова Т.В. Оценка эффективности различных форм взаимодействия между вузом и предприятиями. Планирование и обеспечение подготовки кадров для промышленно-экономического комплекса региона. 2017;1:100–103.

3. Масленников В.В., Калинина И.А. Модель коммерциализации инноваций по инициативе заказчика. Наука и бизнес: пути развития. 2016;11(65):39–42.

4. Сидорова А.А. Сотрудничество университетов и бизнеса: направления взаимодействия. Вестник РУДН. Серия: Экономика. 2019;2(27):290–302. https://doi.org/10.22363/2313-2329-2019-27-2-290-302

5. Зарова Е.В., Коваленко Н.Н. Методы многомерного статистического анализа в исследовании эффективности инициативного бюджетирования на региональном уровне. Вопросы статистики. 2022;5(29):2–86. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2022-29-5-72-86

6. Kuznetsov N.V., Ekimova K.V., Larina O.I., Lizyaeva V.V. Financial systems development in a digital economy. In: Smart technologies for society, state and economy. 2021. Pp. 1248–1255.

7. Морозова Т.П. Исследование данных геохимического опробования кластерным анализом, методом К-средних, с помощью программы Statistica, на примере Колдарского массива (Вост. Прибалхашье). Инновации и инвестиции. 2023;4:297–300.

8. Котелевская Ю.В. Оценка эффективности взаимодействия малого и среднего бизнеса и высшей школы. Естественно-гуманитарные исследования. 2024;5(55):526–530.